一种电力通信运维数据分析方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力通信运维数据分析方法、装置及存储介质，其中方法包括：采集预设时间段内的电力通信运维数据作为历史样本数据；根据Apriori算法提取历史样本数据的数据特征；利用数据特征进行SVM训练，得到SVM分析模型；采集实时电力通信运维数据，将实时电力通信运维数据输入至SVM分析模型中进行数据分析，得到电力通信运维数据的分析结果。本发明专利技术实施例通过Apriori算法能够准确提取得到历史样本数据的数据特征，并根据该数据特征进行SVM训练得到SVM分析模型，将实时采集的电力通信运维数据输入至该模型中即可快速、准确得到电力通信运维数据的分析结果，能够有效提高电力通信运维数据的分析效率。力通信运维数据的分析效率。力通信运维数据的分析效率。

【技术实现步骤摘要】
一种电力通信运维数据分析方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及电力数据处理
，尤其是涉及一种电力通信运维数据分析方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着我国电网的大规模建设，电力系统互联程度的加强和远距离输电系统的不断发展，能覆盖一个甚至多个国家的超大规模电力系统正在不断出现，电力系统的数据规模和模式发生了巨大变化，在对电力通信系统进行运营和维护的时候，会产生大量电力通信运维数据。现有的电力通信运维数据分析方法无法统一管理和分析电力通信运维数据，需要耗费大量的人力，导致对电力通信运维数据分析的效率较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种电力通信运维数据分析方法、装置及存储介质，以解决现有的电力通信运维数据分析方法无法统一管理和分析电力通信运维数据，需要耗费大量的人力，导致对电力通信运维数据分析的效率较低。
[0004]本专利技术的实施例提供了一种电力通信运维数据分析方法，包括：
[0005]采集预设时间段内的电力通信运维数据作为历史样本数据；/>[0006]根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力通信运维数据分析方法，其特征在于，包括：采集预设时间段内的电力通信运维数据作为历史样本数据；根据Apriori算法提取所述历史样本数据的数据特征；利用所述数据特征进行SVM训练，得到SVM分析模型；采集实时电力通信运维数据，将所述实时电力通信运维数据输入至所述SVM分析模型中进行数据分析，得到电力通信运维数据的分析结果。2.如权利要求1所述的电力通信运维数据分析方法，其特征在于，所述采集预设时间段内的电力通信运维数据作为历史样本数据，包括：采用自适应算法采集预设时间段内的电力通信运维数据作为历史样本数据。3.如权利要求2所述的电力通信运维数据分析方法，其特征在于，采用自适应算法采集预设时间段内的电力通信运维数据作为历史样本数据，包括：获取第一个数据点的采集时间作为初始时间，并设置初始斜率值；根据当前时刻的数据点与上一时刻的数据点计算相邻两个数据点的上斜率和下斜率；当所述上斜率不等于所述下斜率时，调整数据采集的采集间隔；初始化所述上斜率和所述下斜率，将所述当前时刻的是据点作为初始点进行采集下一时刻的数据点，直至在预设时间段内完成电力通信运维数据的采集。4.如权利要求3所述的电力通信运维数据分析方法，其特征在于，所述调整数据采集的采集间隔，包括：计算相邻时刻两个数据点的平滑度，若所述平滑度小于等于预设数据平滑度阈值，则根据预设的采集间隔以及数据采集过程中的波动次数，计算得到新的采集间隔。5.如权利要求1所述的电力通信运维数据分析方法，其特征在于，根据Apriori算法提取得到所述历史样本数据的数据特征，包括：采用所述Apriori算法计算得到每一所述历史样本数据对应的支持度和置信度，并设定最小支持度和最小置信度；根据所述最小支持度找出所有频繁项集参数；根据所述置信度找出关联规则，将满足所述关联规则的频繁项集参...

【专利技术属性】
技术研发人员：亢中苗，吴赞红，许世纳，曾瑛，李波，张健，施展，黄东海，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：