基于云平台技术的作物氮含量快速监测与诊断方法技术

基于云平台技术的作物氮含量快速监测与诊断方法，包括：控制无人机采集小麦区域的多源图像，将采集到的多源图像进行分割，提取小麦种植空间分布信息，建立小麦氮素含量信息快速解析模型，根据小麦种植空间分布信息绘制氮含量空间分布图，根据氮含量空间分布图构建小麦氮含量决策诊断模型，得出小麦的施肥方案，本申请通过云平台控制无人机采集小麦图像，然后利用云平台的强大的数据存储和分布式运算能力，可以实现作物氮素监测数据的实时收集、处理与诊断分析，并可以自动输出结果，供生产经营管理者及时调整施肥和管理决策，提高测肥经济性和管理决策的效率。经济性和管理决策的效率。经济性和管理决策的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于云平台技术的作物氮含量快速监测与诊断方法


[0001]本专利技术涉及智能农业
，特别涉及基于云平台技术的作物氮含量快速监测与诊断方法。

技术介绍

[0002]氮素是小麦生长发育必需的、最重要的营养元素，被称为“生命元素”。但是小麦生长发育过程中对氮的需求受到土壤条件、气象条件、管理措施等综合因素的影响，在时间上和空间上存在同质性和异质性。氮肥过量或者缺少对小麦生长均会产生不利的影响，因此及时准确地获取小麦的氮素营养状况并进行诊断，根据小麦氮素需求规律，精准调控氮肥施用量是智慧农业发展具有重要意义。近年来，5G、大数据、物联网、人工智能等新技术不断发展，伴随着我国天空地一体化遥感应用体系的建设，极大地促进了农业现代化水平，然而大农业生产是属于露天生产，受到天气条件影响较大，为更精准获取小麦信息并进行精细化管理，就需通过物联网、遥感等技术手段获取大量多源数据，这些数据的处理过程复杂、计算量巨大，远远超出了普通计算机的存储和处理能力。
[0003]因此，如何提供一种快速监测作物氮含量的方法，是本领域技术人员亟待解决的问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于云平台技术的作物氮含量快速监测与诊断方法，其特征在于，包括：控制无人机采集小麦区域的多源图像；将采集到的多源图像进行分割，提取小麦种植空间分布信息；建立小麦氮素含量信息快速解析模型，根据小麦种植空间分布信息绘制氮含量空间分布图；根据氮含量空间分布图构建小麦氮含量决策诊断模型，得出小麦的施肥方案。2.如权利要求1所述的基于云平台技术的作物氮含量快速监测与诊断方法，其特征在于，所述将采集到的多源图像进行分割，提取小麦种植空间分布信息，包括：利用四叉树分割方法，将多源图像分割成不同尺寸的正方形区域，基于分割的正方形区域对小麦种植空间分布信息进行提取。3.如权利要求2所述的基于云平台技术的作物氮含量快速监测与诊断方法，其特征在于，所述利用四叉树分割方法，将多源图像分割成不同尺寸的正方形区域，包括：将...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑国清，郭燕，王来刚，贺佳，刘婷，刘海礁，张红利，徐少博，
申请(专利权)人：河南省农业科学院农业经济与信息研究所，
类型：发明
国别省市：