相似度阈值确定方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种相似度阈值确定方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取多张人脸图片；对多张人脸图片中的任意两张图片进行组合，得到多个图片集合，并计算每个图片集合中两张图片之间的相似度；将每个相似度分别与预设候选阈值集合中的每个候选相似度阈值进行比较，得到对应的比较结果；根据比较结果计算每个候选相似度阈值的评价指标；将评价指标达到指标阈值的候选相似度阈值确定为目标相似度阈值。本申请计算得到的目标相似度阈值，相较于现有技术根据经验设置的阈值，能够更好地适用于所有人脸图片的验证，降低分类误差，提高了分类正确率，进而提高了人脸验证准确率。进而提高了人脸验证准确率。进而提高了人脸验证准确率。

【技术实现步骤摘要】
相似度阈值确定方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及机器学习
，具体涉及一种相似度阈值确定方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]人脸验证通常是给定两张人脸图片，判定这两张人脸图片是否属于同一个人。人脸验证技术是跨图像处理、模式识别等多学科的技术，通过利用计算机对人脸图像进行处理和分析，获取有效特征信息，从而进行验证。
[0003]目前，人脸验证通常分为人脸特征提取和分类两个步骤，其中分类这一步骤通常需要将人脸特征提取后得到的结果与一个阈值进行比较，得到的比较结果即为分类结果。
[0004]但是，现有技术中，分类所使用到的阈值通常是技术人员根据过往经验人为进行设置的，在实际分类时，容易存在分类误差较大，分类正确率不高的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种相似度阈值确定方法、装置、设备和存储介质，旨在解决现有技术中分类所使用到的阈值根据技术人员的过往经验人为进行设置，导致分类误差较大，分类正确率不高的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种相似度阈值确定方法，包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种相似度阈值确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取多张人脸图片；对所述多张人脸图片中的任意两张图片进行组合，得到多个图片集合，并计算每个所述图片集合中两张图片之间的相似度；将每个所述相似度分别与预设候选阈值集合中的每个候选相似度阈值进行比较，得到对应的比较结果；根据所述比较结果计算每个所述候选相似度阈值的评价指标；将所述评价指标达到指标阈值的所述候选相似度阈值确定为目标相似度阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述图片集合中两张图片之间的相似度，包括：分别提取每个所述图片集合中两张图片对应的特征向量；计算每个所述图片集合中两张图片对应的特征向量之间的余弦距离，得到每个所述图片集合中两张图片之间的所述相似度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每个所述相似度分别与预设候选阈值集合中的每个候选相似度阈值进行比较，得到对应的比较结果，包括：若所述相似度小于或者等于所述候选相似度阈值，得到第一比较结果，所述第一比较结果用于指示所述图片集合中两张图片属于同一人；若所述相似度大于所述候选相似度阈值，得到第二比较结果，所述第二比较结果用于指示所述图片集合中两张图片不属于同一人。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个所述图片集合携带有用户配置的用于指示集合中两张图片是否属于同一人的相似标签，所述根据所述比较结果计算每个所述候选相似度阈值的评价指标，包括：分别初始化分类正确项、正分类错误项和负分类正确项为0；若所述相似标签指示所述图片集合中两张图片属于同一人，且所述比较结果为所述第一比较结果，则所述分类正确项的值加1；若所述相似标签指示所述图片集合中两张图片属于同一人，且所述比较结果为所述第二比较结果，则所述正分类错误项的值加1；若所述相似标签指示所述图片集合中两张图片不属于同一人，且所述比较结果为所述第一比较结果，则所述负分类正确项的值加1；对于每个所述候选相似度阈值遍历所有所述比较结果，得到对应的最终分类正确项、最终正分类错误项和最终负分类正确项；根据所述最终分类正确项、所述最终正分类错误项和所述最终负分类正确项，计算所述评价指标。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述最终分类正确项、所述最终正分...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾晓嘉，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：