一种人脸识别系统的测试方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本说明书一个或多个实施例提供一种人脸识别系统的测试方法、装置、电子设备及介质，通过构建集成公共人脸样本库、实拍人脸样本库和仿真人脸样本库的人脸样本库，获取丰富的、多特征的人脸样本，利用显示设备模拟不同的光线和角度环境，通过被测的人脸识别系统登记注册并识别人脸样本，计算登记注册成功率和识别准确率，以准确、效率地评价被测的人脸识别系统。效率地评价被测的人脸识别系统。效率地评价被测的人脸识别系统。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别系统的测试方法、装置、电子设备及介质


[0001]本说明书一个或多个实施例涉及计算机人脸识别
，尤其涉及一种人脸识别系统的测试方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]人脸识别是一种应用广泛的生物特征识别技术，它可以针对静态图像或视频图像进行人脸检测和跟踪，并进一步通过人脸图像的几何特征、代数特征、固定特征模板、特征脸等方法进行特征提取，之后映射到低维空间，采取一定的匹配策略与现有数据库中的已知人脸进行比对，从而识别出人脸身份。在人脸识别实际应用中，人脸识别的准确率是评价人脸识别系统的关键指标，而人脸识别的准确率往往与人脸图像的采集设备、面部尺寸、姿态角度、年龄变化、图像噪声以及应用环境光线等因素有着密切的联系。
[0003]现有的人脸识别的准确率测试手段主要有两种，一种是通过PC机显示器手工播放静态图片或视频图像对向人脸识别系统中的摄像头，通过调整摄像头的角度进行人脸识别比对测试；另一种是测试人员真人对向人脸识别系统的摄像头，测试人员通过调整不同姿态进行人脸识别活体检测。上述测试方法存在测试效率低下且需要测试人员时刻值守并对测试结果进行手工分析的缺点，需要消耗大量的人力成本。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种人脸识别系统的测试方法、装置、电子设备及介质，以解决现有的人脸识别的准确率的测试手段测试效率低下且需要消耗大量的人力成本的问题。
[0005]基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种人脸识别系统的测试方法，包括：
[0006]获取人脸样本库；所述人脸样本库包括公共人脸样本库、实拍人脸样本库和仿真人脸样本库；
[0007]利用显示设备播放所述人脸样本库中的人脸样本；
[0008]利用被测的人脸识别系统对所述人脸样本进行识别，得到测试结果；
[0009]根据所述测试结果，对所述被测的人脸识别系统进行评价。
[0010]可选的，所述获取人脸样本库，包括：
[0011]根据FERET人脸库、YALE人脸库、CMU-PIE人脸库、ORL人脸库和CAS-PEAL大规模人脸数据库中的至少一种人脸数据库，构建所述公共人脸样本库；
[0012]拍摄不同性别和不同年龄的真人在不同光线和不同角度下的照片和视频，所述照片包括单人照片、多人照片、头像照片和全身照片，根据所述照片和视频，构建所述实拍人脸样本库；
[0013]利用3D建模工具制作3D仿真人脸动画，根据所述3D仿真人脸动画，构建所述仿真人脸样本库。
[0014]可选的，所述利用显示设备播放所述人脸样本库中的人脸样本，具体包括：
[0015]在所述播放的过程中，控制所述显示设备显示不同的亮度，以模拟不同光线的场景。
[0016]可选的，所述利用显示设备播放所述人脸样本库中的人脸样本，具体包括：
[0017]在所述播放的过程中，调整所述3D仿真人脸动画的不同角度，以模拟不同的识别角度。
[0018]可选的，所述利用被测的人脸识别系统对所述人脸样本进行识别，得到测试结果，具体包括：
[0019]利用所述被测的人脸识别系统对所述人脸样本进行登记注册，并反馈登记注册结果；
[0020]利用进行了所述登记注册的所述被测的人脸识别系统对所述人脸样本进行识别，并反馈识别结果；
[0021]将所述登记注册结果和所述识别结果作为测试结果。
[0022]可选的，所述识别结果包括：
[0023]人脸识别成功、人脸识别失败、人脸未注册或未检测到人脸信息。
[0024]可选的，所述根据所述测试结果，对所述被测的人脸识别系统进行评价，包括：
[0025]计算登记注册成功率和识别准确率；
[0026]根据预设的登记注册成功率阈值和识别准确率阈值，对所述被测的人脸识别系统进行评价。
[0027]基于同一专利技术构思，本说明书一个或多个实施例提供了一种人脸识别系统的测试装置，包括：
[0028]样本获取模块，用于获取人脸样本库；所述人脸样本库包括公共人脸样本库、实拍人脸样本库和仿真人脸样本库；
[0029]样本输出模块，用于利用显示设备播放所述人脸样本库中的人脸样本；
[0030]测试结果获取模块，用于利用被测的人脸识别系统对所述人脸样本进行识别，得到测试结果；
[0031]系统评价模块，用于根据所述测试结果，对所述被测的人脸识别系统进行评价。
[0032]基于同一专利技术构思，本说明书一个或多个实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法。
[0033]基于同一专利技术构思，本说明书一个或多个实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述方法。
[0034]从上面所述可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的一种人脸识别系统的测试方法、装置、电子设备及介质，通过构建集成公共人脸样本库、实拍人脸样本库和仿真人脸样本库的人脸样本库，获取丰富的、多特征的人脸样本，利用显示设备模拟不同的光线和角度环境，通过被测的人脸识别系统登记注册并识别人脸样本，计算登记注册成功率和识别准确率，以准确、效率地评价被测的人脸识别系统。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本说明书一个或多个实施例提供的人脸识别系统的测试方法的一种流程示意图；
[0037]图2为本说明书一个或多个实施例提供的人脸识别系统的测试装置的一种结构示意图；
[0038]图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图。
具体实施方式
[0039]为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
[0040]需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别系统的测试方法，其特征在于，包括：获取人脸样本库；所述人脸样本库包括公共人脸样本库、实拍人脸样本库和仿真人脸样本库；利用显示设备播放所述人脸样本库中的人脸样本；利用被测的人脸识别系统对所述人脸样本进行识别，得到测试结果；根据所述测试结果，对所述被测的人脸识别系统进行评价。2.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，所述获取人脸样本库，包括：根据FERET人脸库、YALE人脸库、CMU-PIE人脸库、ORL人脸库和CAS-PEAL大规模人脸数据库中的至少一种人脸数据库，构建所述公共人脸样本库；拍摄不同性别和不同年龄的真人在不同光线和不同角度下的照片和视频，所述照片包括单人照片、多人照片、头像照片和全身照片，根据所述照片和视频，构建所述实拍人脸样本库；利用3D建模工具制作3D仿真人脸动画，根据所述3D仿真人脸动画，构建所述仿真人脸样本库。3.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，所述利用显示设备播放所述人脸样本库中的人脸样本，具体包括：在所述播放的过程中，控制所述显示设备显示不同的亮度，以模拟不同光线的场景。4.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，所述利用显示设备播放所述人脸样本库中的人脸样本，具体包括：在所述播放的过程中，调整所述3D仿真人脸动画的不同角度，以模拟不同的识别角度。5.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，所述利用被测的人脸识别系统对所述人脸样本进行识别，得到测试结果，具体包括：利用所...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏银波，刘布麒，杨颖，吴蔚珍，
申请(专利权)人：中车株洲电力机车研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：