一种工业互联网数据安全智能处理方法技术

本申请实施例通过提供一种工业互联网数据安全智能处理方法，借助区块链设置多重加密算法，获取第一签名数据以及对应的公钥和椭圆曲线随机数，用户端获取多重签名的公钥集合，针对公钥集合生成第一验证信息，由用户端和区块链生成的第一验证信息和对应的第二验证信息,将区块链中的数据等级分为全公开数据和半公开数据，将工业互联网数据中的交互数据和状态数据进行关系构建，解决了现有技术中工业互联网安全响应速度不足、数据安全性和平台安全性得不到保障、数据结构较为混乱的问题，实现工业互联网数据的统一，降低对数据的管理难度，形成工业互联网数据的知识图谱，实现工业互联网的智能化和网络化协同。互联网的智能化和网络化协同。互联网的智能化和网络化协同。

【技术实现步骤摘要】
一种工业互联网数据安全智能处理方法


[0001]本专利技术涉及计算机、工业领域，尤其涉及一种工业互联网数据安全智能处理方法。

技术介绍

[0002]工业互联网为工业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，但全数据、全信息的聚集也急需提高工业互联网的安全性。传统工业互联网平台没有建立安全、有效、智能的管理体系，企业将数据上传到工业互联网平台缺乏安全性，同时，工业互联网对于企业的帮助也极其有限。
[0003]对于工业互联网数据处理的方法有很多，刘子豪等人提出的基于工业互联网的数据防泄漏系统以及方法，主要包括：通过流量采集终端，采集工业互联网的业务流量，并将所述业务流量中的工业相关数据上传至工业数据防泄漏平台；通过所述工业数据防泄漏平台，对所述流量采集终端上传的工业相关数据进行数据安全检测，得到异常数据，根据与所述异常数据的数据类别匹配的数据保护策略进行告警；通过展示管理终端，根据所述工业数据防泄漏平台发送的所述工业相关数据的数据安全检测结果，从多个维度生成与所述工业相关数据对应的安全状态视图并展示。
[0004]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有的工业互联网安全响应速度不足，数据安全性和平台安全性得不到保障，企业无法安心将数据上传至工业互联网平台，工业互联网平台的数据量庞大，使得数据结构较为混乱，无法为企业提供有效支持。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供一种工业互联网数据安全智能处理方法，解决了现有技术中工业互联网安全响应速度不足、数据安全性和平台安全性得不到保障、数据结构较为混乱的问题，提高工业互联网平台的数据安全性，提高秘钥的安全性，使得用户可以安心将数据上传到工业互联网平台；实现工业互联网数据的统一，从而降低对数据的管理难度，形成工业互联网数据的知识图谱，实现工业互联网的智能化和网络化协同。
[0006]本专利技术的技术方案如下：
[0007]一种工业互联网数据安全智能处理方法，用户向平台发送注册申请，平台反馈数据，用户经过多重签名加密生成验证信息，将注册信息发送给平台，平台由注册信息得到用户标识；通过验证的用户可向平台查询数据，平台通过对数据进行等级划分确保数据安全性；平台对上传的数据构造知识图谱，方便数据的使用。
[0008]优选的，所述方法包括以下步骤：
[0009]S1.工业互联网平台借助区块链设置多重加密算法，对用户进行身份验证，保证工业互联网平台的安全性；
[0010]S2.用户向区块链发出查询指令，区块链验证用户身份并调用智能合约代理需求方发出查询请求，判断数据等级，确保数据安全，根据数据等级分别得到与查询请求对应的
调用结果；
[0011]S3.针对工业互联网平台中的状态数据与交互数据之间的关系，构建三元组结构，形成工业互联网数据的知识图谱，实现工业互联网的智能化和网络化协同。
[0012]优选的，所述步骤S1具体包括：
[0013]用户在加入工业互联网平台时，工业互联网平台需要对用户进行身份验证，借助区块链的安全性能，在区块链上设置多重加密算法；当用户进行注册时，所述多重加密算法为当前用户分配一个用于身份验证的公钥，当用户再次登录时，可以通过分配的公钥进行身份验证，保证工业互联网平台的安全性。
[0014]优选的，所述步骤S1具体包括：
[0015]用户接到信息后，利用公钥对信息进行加密，得到密文点对，然后用户用私钥k进行解密。
[0016]优选的，所述步骤S1具体包括：
[0017]用户端将所述公钥集合PKS以及各用户的第一签名数据si和椭圆曲线随机数R
i
输入到验证算法Prove()中，生成第一验证信息prove1；
[0018]区块链节点接收用户注册信息，对用户注册数据进行验证，得到第二验证信息prove2。
[0019]优选的，所述步骤S2具体包括：
[0020]若查询请求中需要调用的数据为全公开数据Fdd，则直接按照查询请求在区块链中进行信息检索，调用结果为全部检索到的数据，将检索到的数据发送给需求方，发送的调用结果为CR＝Fdd_R；若查询请求中需要调用的数据包括全公开数据Fdd和半公开数据Spd，则区块链在检索出需要调用的全公开数据Fdd_R后，根据查询请求中需要调用的半公开数据来源确定数据所有者，并向数据所有者发送对应半公开数据的调用申请，所述调用申请包括需要调用的数据和需求方；数据所有者返回调用确认指令后，区块链根据查询请求从加密存储块中检索对应的数据加密发送给需求方，并将解密公钥发送给需求方，发送的调用结果为CR＝Fdd_R+H(Spd_R)，H为加密算法。
[0021]优选的，所述步骤S3具体包括：
[0022]对于任一交互数据D构建知识图谱数据，对该交互数据D进行描述的状态数据集为{d1，d2，...，dJ}，J为交互数据D对应的状态数据的数量，则交互数据D与状态数据集的关系分别为{rd1，rd2，...，rdJ}，从而形成关于状态数据、关系、交互数据的三元组结构＜D，rdj，dj＞，j∈[1，J]；若状态数据之间也存在关系，则对存在关系的状态数据通过关系进行管理，形成状态数据、关系、状态数据的三元组结构＜dj，r(dj，dj
′
)，dj
′
＞，r(dj，dj
′
)表示状态数据dj和状态数据dj
′
的关系，最终所有三元组结构数据形成工业互联网数据知识图谱。
[0023]本专利技术的有益效果是：
[0024]1、工业互联网平台借助区块链设置多重加密算法，获取第一签名数据以及对应的公钥和椭圆曲线随机数，提高工业互联网平台的数据安全性，也可以提高秘钥的安全性；用户端获取多重签名的公钥集合，针对公钥集合生成第一验证信息，由用户端和区块链生成的第一验证信息和对应的第二验证信息具有更高的安全性，提高区块链系统的数据安全性；
[0025]2、将区块链中的数据等级分为全公开数据和半公开数据，用户在查询半公开数据时需要向数据所有者发送对应半公开数据的调用申请，提高了工业互联网平台中其他用户的数据安全，使得用户可以安心将数据上传到工业互联网平台；
[0026]3、将工业互联网数据中的交互数据和状态数据进行关系构建，组成包括状态数据、关系、交互数据的三元组结构数据，实现工业互联网数据的统一，从而降低对数据的管理难度，形成工业互联网数据的知识图谱，实现工业互联网的智能化和网络化协同；
[0027]4、本申请的技术方案能够有效解决工业互联网安全响应速度不足、数据安全性和平台安全性得不到保障、数据结构较为混乱的问题，并且，上述系统或方法经过了一系列的效果调研，最终能够通过工业互联网平台实现工业设备远程运维服务，提供基于数据的精准运维服务，提高平台的数据安全性和有效性，为企业提供有效支持。
附图说明
[0028]图1为本申请所述的一种工业互联网数据安全智能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业互联网数据安全智能处理方法，其特征在于：用户向平台发送注册申请，平台反馈数据，用户经过多重签名加密生成验证信息，将注册信息发送给平台，平台由注册信息得到用户标识；通过验证的用户可向平台查询数据，平台通过对数据进行等级划分确保数据安全性；平台对上传的数据构造知识图谱，方便数据的使用。2.如权利要求1所述的一种工业互联网数据安全智能处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.工业互联网平台借助区块链设置多重加密算法，对用户进行身份验证，保证工业互联网平台的安全性；S2.用户向区块链发出查询指令，区块链验证用户身份并调用智能合约代理需求方发出查询请求，判断数据等级，确保数据安全，根据数据等级分别得到与查询请求对应的调用结果；S3.针对工业互联网平台中的状态数据与交互数据之间的关系，构建三元组结构，形成工业互联网数据的知识图谱，实现工业互联网的智能化和网络化协同。3.如权利要求2所述的一种工业互联网数据安全智能处理方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：用户在加入工业互联网平台时，工业互联网平台需要对用户进行身份验证，借助区块链的安全性能，在区块链上设置多重加密算法；当用户进行注册时，所述多重加密算法为当前用户分配一个用于身份验证的公钥，当用户再次登录时，可以通过分配的公钥进行身份验证，保证工业互联网平台的安全性。4.如权利要求2所述的一种工业互联网数据安全智能处理方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：用户接到信息后，利用公钥对信息进行加密，得到密文点对，然后用户用私钥k进行解密。5.如权利要求2所述的一种工业互联网数据安全智能处理方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：用户端将所述公钥集合PKS以及各用户的第一签名数据si和椭圆曲线随机数R
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输入到验证算法Prove()中，生...

【专利技术属性】
技术研发人员：江晓，王聿隽，陈泽清，
申请(专利权)人：山东衡昊信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：