一种信息处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息处理方法及装置，通过获得针对检索对象的一条检索信息，基于预定义的特征信息提取方式，从检索信息中提取出至少一个特征信息，按照预定义的权重赋值方式，分别对各特征信息进行赋权，确定各特征信息的信息权重值，基于各特征信息之间的逻辑关系，确定检索信息的附加权重值，将各特征信息的信息权重值与附加权重值相加，获得检索信息的总权重值。本发明专利技术可以基于计算出的检索信息的总权重值，评估检索信息对于确定检索信息身份信息所具有的信息价值和重要程度，有效实现对检索信息的信息价值和重要程度的定量评价。索信息的信息价值和重要程度的定量评价。索信息的信息价值和重要程度的定量评价。

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及计算机科学与技术，尤其涉及一种信息处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展，信息处理技术不断提高。
[0003]当前，存在有需要在信息源(如某些信息检索平台)中检索某个对象的相关信息的信息检索场景。比如，在需要对某个网络攻击者进行身份溯源时，需要在不同的信息源中检索该网络攻击者的身份信息。
[0004]具体的，现有技术可以在不同信息源中针对检索对象进行检索，获得检索出的来自不同信息源的检索结果信息。每条检索结果信息中均可以包括检索出的检索对象的身份信息，比如姓名和手机号。而面对可能检索出的数量较多的检索结果信息，现有技术需要从中识别出信息价值较高或者重要程度较高的检索结果信息。
[0005]但是，现有技术无法有效识别检索结果信息的信息价值。

技术实现思路

[0006]鉴于上述问题，本专利技术提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的信息处理方法及装置，技术方案如下：
[0007]一种信息处理方法，包括：
[0008]获得针对检索对象的一条检索信息；
[0009]基于预定义的特征信息提取方式，从所述检索信息中提取出至少一个特征信息；
[0010]按照预定义的权重赋值方式，分别对各所述特征信息进行赋权，确定各所述特征信息的信息权重值；
[0011]基于各所述特征信息之间的逻辑关系，确定所述检索信息的附加权重值；
[0012]将各所述特征信息的信息权重值与所述附加权重值相加，获得所述检索信息的总权重值。
[0013]可选的，所述方法还包括：
[0014]获得针对所述检索对象的多条检索信息；
[0015]分别确定各所述检索信息的总权重值；
[0016]按照总权重值由大至小的顺序，对各所述检索信息进行排序，并输出各所述检索信息的排序结果。
[0017]可选的，所述按照预定义的权重赋值方式，分别对各所述特征信息进行赋权，包括：
[0018]基于预定义的对应保存有所述特征信息与关联程度值的第一关系表，分别确定各所述特征信息对应的关联程度值；
[0019]基于各所述特征信息对应的关联程度值，以及预定义的对应保存有关联程度值与信息权重值的第二关系表，分别向各所述特征信息赋予相应的信息权重值。
[0020]可选的，所述基于各所述特征信息之间的逻辑关系，确定所述检索信息的附加权重值，包括：
[0021]在所述检索信息中，如果不同的所述特征信息间存在印证关系，则确定所述附加权重值为大于零的预设权重值。
[0022]可选的，所述基于各所述特征信息之间的逻辑关系，确定所述检索信息的附加权重值，包括：
[0023]在所述检索信息中，如果不同的所述特征信息间存在否定关系，则确定所述附加权重值为小于零的预设权重值。
[0024]一种信息处理装置，包括：第一获得单元、第一提取单元、第一赋权单元、第一确定单元、第二确定单元和第一相加单元和第二获得单元；其中：
[0025]所述第一获得单元，用于获得针对检索对象的一条检索信息；
[0026]所述第一提取单元，用于基于预定义的特征信息提取方式，从所述检索信息中提取出至少一个特征信息；
[0027]所述第一赋权单元，用于按照预定义的权重赋值方式，分别对各所述特征信息进行赋权；
[0028]所述第一确定单元，用于确定各所述特征信息的信息权重值；
[0029]所述第二确定单元，用于基于各所述特征信息之间的逻辑关系，确定所述检索信息的附加权重值；
[0030]所述第一相加单元，用于将各所述特征信息的信息权重值与所述附加权重值相加；
[0031]所述第二获得单元，用于获得所述检索信息的总权重值。
[0032]可选的，所述装置还包括：第三获得单元、第三确定单元、排序单元和输出单元；
[0033]所述第三获得单元，用于获得针对所述检索对象的多条检索信息；
[0034]所述第三确定单元，用于分别确定各所述检索信息的总权重值；
[0035]所述排序单元，用于按照总权重值由大至小的顺序，对各所述检索信息进行排序；
[0036]所述输出单元，用于输出各所述检索信息的排序结果。
[0037]可选的，所述第一赋权单元包括：第四确定单元和第二赋权单元；
[0038]所述第四确定单元，用于基于预定义的对应保存有所述特征信息与关联程度值的第一关系表，分别确定各所述特征信息对应的关联程度值；
[0039]所述第二赋权单元，用于基于各所述特征信息对应的关联程度值，以及预定义的对应保存有关联程度值与信息权重值的第二关系表，分别向各所述特征信息赋予相应的信息权重值。
[0040]可选的，所述第二确定单元，用于在所述检索信息中，如果不同的所述特征信息间存在印证关系，则确定所述附加权重值为大于零的预设权重值。
[0041]可选的，所述第二确定单元，用于在所述检索信息中，如果不同的所述特征信息间存在否定关系，则确定所述附加权重值为小于零的预设权重值。
[0042]本实施例提出的信息处理方法及装置，通过获得针对检索对象的一条检索信息，基于预定义的特征信息提取方式，从检索信息中提取出至少一个特征信息，按照预定义的权重赋值方式，分别对各特征信息进行赋权，确定各特征信息的信息权重值，基于各特征信
息之间的逻辑关系，确定检索信息的附加权重值，将各特征信息的信息权重值与附加权重值相加，获得检索信息的总权重值。本专利技术可以基于计算出的检索信息的总权重值，评估检索信息对于确定检索信息身份信息所具有的信息价值和重要程度，有效实现对检索信息的信息价值和重要程度的定量评价。
[0043]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚地了解本专利技术的技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0045]图1示出了本专利技术实施例提供的第一种信息处理方法的流程图；
[0046]图2示出了本专利技术实施例提供的第二种信息处理方法的流程图；
[0047]图3示出了本专利技术实施例提供的第一种信息处理装置的结构示意图。
具体实施方式
[0048]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：获得针对检索对象的一条检索信息；基于预定义的特征信息提取方式，从所述检索信息中提取出至少一个特征信息；按照预定义的权重赋值方式，分别对各所述特征信息进行赋权，确定各所述特征信息的信息权重值；基于各所述特征信息之间的逻辑关系，确定所述检索信息的附加权重值；将各所述特征信息的信息权重值与所述附加权重值相加，获得所述检索信息的总权重值。2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：获得针对所述检索对象的多条检索信息；分别确定各所述检索信息的总权重值；按照总权重值由大至小的顺序，对各所述检索信息进行排序，并输出各所述检索信息的排序结果。3.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述按照预定义的权重赋值方式，分别对各所述特征信息进行赋权，包括：基于预定义的对应保存有所述特征信息与关联程度值的第一关系表，分别确定各所述特征信息对应的关联程度值；基于各所述特征信息对应的关联程度值，以及预定义的对应保存有关联程度值与信息权重值的第二关系表，分别向各所述特征信息赋予相应的信息权重值。4.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于各所述特征信息之间的逻辑关系，确定所述检索信息的附加权重值，包括：在所述检索信息中，如果不同的所述特征信息间存在印证关系，则确定所述附加权重值为大于零的预设权重值。5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于各所述特征信息之间的逻辑关系，确定所述检索信息的附加权重值，包括：在所述检索信息中，如果不同的所述特征信息间存在否定关系，则确定所述附加权重值为小于零的预设权重值。6.一种信息处理装置，其特征在于，包括：第一获得单元、第一提取单元、第一赋权单元、第一确定单元、第二确定单元和第一相加单元和第二获得单元；其中：所述第一获得单元，用于获...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁剑伟，李志伟，马占祥，刘明，靳小雨，杜嘉祥，马大伟，
申请(专利权)人：国网电商科技有限公司，
类型：发明
国别省市：