一种基于生成对抗网络的人脸图像修复方法技术

本发明专利技术公开了一种基于生成对抗网络的人脸图像修复方法，包括：建立人脸图片数据库；采集完整的人脸图片和破损的人脸图片；建立图片数据集；将数据集内完整的人脸图片划分为训练集、测试集；将训练集中的图片生成随机的破损图片；将训练集中的破损图片输入到图像修复模型中得到修复后的图像；将修复后的图像与完整图像计算损失，反馈至图像修复模型调整参数进行迭代优化训练；将测试集中的图片生成随机的破损图片并输入至训练好的图像修复模型中，得到最优的图像修复模型；将破损的人脸图片经破损区域检测模块检测后输入图像修复模型中，得到修复后的人脸图片。本发明专利技术能快速高效地完成破损人脸图像修复任务，解决人脸图像因破损而影响查看的问题。影响查看的问题。影响查看的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于生成对抗网络的人脸图像修复方法


[0001]本专利技术涉及图像修复
，尤其涉及一种基于生成对抗网络的人脸图像修复方法。

技术介绍

[0002]随着电子照相设备的普及，数码照片已经进入人们生活的方方面面，使用电子设备拍照成为了人们日常生活的普遍行为，图像处理也因此受到了广泛地关注。同时伴随着移动互联网的发展，人们热衷于人脸照片相关的娱乐分享社交活动，而且对拍照得到的人脸图像的审美要求越来越高。现有的电子设备提供一系列的拍照功能，可以对人脸图像进行自动美化，拥有包括美白、祛痘、自动美妆等功能，但是缺乏人脸图像修复的相关功能。当针对一些存在脸部缺陷的用户，针对拍出来的人脸图像，无法有效地去除人脸图像的缺陷。同时，在探案侦查、考古和艺术等领域已损坏人脸图像也需要进行修复，成熟的人脸修复技术具有非常重要的意义与应用价值。
[0003]图像修复是图像处理中极其重要的部分，图像修复根据图像完好部分的信息，来填补有遮挡、破损或是多余的部分，可用于去除照片的遮挡，修复破损的文物图像，图像数据预处理等领域。
[0004]传统的图像修复本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于生成对抗网络的人脸图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立人脸图片数据库；S2：采集完整的人脸图片和有破损的人脸图片，建立图片数据集；S3：将数据集内完整的人脸图片划分为训练集、测试集；S4：将训练集中的图片通过二值掩码生成随机的破损图片；S5：将训练集中的破损图片输入到图像修复模型中得到修复后的图像；S6：将修复后的图像与完整图像计算损失，反馈至图像修复模型进行参数调整并迭代优化训练；S7：将测试集中的图片通过二值掩码生成随机的破损图片并输入至训练好的图像修复模型中，验证模型的修复能力，并得到最优的图像修复模型；S8：将破损的人脸图片经破损区域检测模块检测后，输入最优的图像修复模型中进行修复，得到修复后的人脸图片。2.如权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的人脸图像修复方法，其特征在于，所述步骤S3中人脸图片按照9:1的随机比例划分为训练集与测试集。3.如权利要求1所述的一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：李天成，何维，严林，杨川勇，伍贤宇，刘光飞，张凯，刘春芳，李达平，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司四川省分行，
类型：发明
国别省市：