【技术实现步骤摘要】
基于人工智能技术的图片批量美化方法
[0001]本专利技术涉及一种图片处理方法,尤其涉及一种基于人工智能技术的图片批量美化方法。
技术介绍
[0002]在日常生活、工作中,经常会涉及到照片的拍摄,包括人物拍摄、风景拍摄等。随着社交媒体的发展,越来越多的人通过各种社交软件分享照片,为了达到较好的分享效果,照片在上传发布前通常会经过美化。目前,已经有很多手机、计算机软件可以实现照片的美化,但每一张照片需要单独进行美化,需要耗费大量的时间和精力,且对于同一风景、同一人物有时会重复拍摄多张照片,存在大量的重复操作,费时费力。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能技术的图片批量美化方法,能批量美化多张图片中相同的特征,提高图片美化的效率,减少重复美化相同特征的时间。
[0004]本专利技术是这样实现的:
[0005]一种基于人工智能技术的图片批量美化方法,包括以下步骤:
[0006]步骤1:建立基于人工智能技术的图像识别模型,将图像识别模型搭载于图片美化软件中;r/>[0007]步本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能技术的图片批量美化方法,其特征是:包括以下步骤:步骤1:建立基于人工智能技术的图像识别模型,将图像识别模型搭载于图片美化软件中;步骤2:用户选中所有需要进行美化的图片,并通过图片美化软件对其中一张图片进行美化;步骤3:图像识别模型记录步骤2中该图片进行美化的各个特征及其相应设置参数;步骤4:图像识别模型基于各个特征及其相应的设置参数进行学习训练,生成特征美化个性化模型;步骤5:图像识别模型将步骤2中选中的所有图片导入特征美化个性化模型中,特征美化个性化模型对所有图片进行批量美化;步骤6:导出批量美化后的图片。2.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的图片批量美化方法,其特征是:所述的步骤4包括:步骤4.1:对于每个特征,图像识别模型基于该特征及其相应的设置参数进行学习训练;步骤4.2:重复步骤4.1,直至完成所有特征及其相应的设置参数的学习训练;步骤4.3:生成特征美化个性化模型。3.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:王冬晨,陈吉胜,
申请(专利权)人:云知声上海智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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