本公开提供了一种识别图像中目标轮廓的方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像识别技术领域。具体实现方案为：获得针对待识别图像的第一目标识别区域，第一目标识别区域为待识别图像中的框选区域；对第一目标识别区域执行第一目标轮廓识别处理，获得第一目标轮廓识别结果；获得针对第一目标轮廓识别结果的确认指令，调用与第一目标轮廓识别结果对应的待选标签并通过界面展示；获得针对第一目标轮廓识别结果的标签确认指令，将被选中标签展示在第一目标轮廓识别结果所占区域中，并调用被选中标签对应的渲染规则对第一目标轮廓识别结果进行展示效果的渲染。染。染。
【技术实现步骤摘要】
一种识别图像中目标轮廓的方法、装置、设备及存储介质
[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及图像识别领域的一种识别图像中目标轮廓的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]近年深度学习引发的人工智能浪潮席卷全球，在海量数据资源和算力资源双重加持下，深度学习深入影响了图像处理的各个方向，极大推动了图像处理的发展。随着图像处理在越来越多的业务场景应用，用户对模型的准确率、召回率的要求也越来越高，为了训练出准确率和召回率都达标的模型，需要依靠大量的、准确的、已标注的图像数据才能实现，单纯依靠算力投入已无法解决本质问题。
[0003]对于复杂业务场景的图像数据而言，精准高效的标注目标物体轮廓是训练高质量模型的前提。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种用于精确高效的识别图像中目标轮廓的方法、装置、设备以及存储介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种识别图像中目标轮廓的方法，包括：
[0006]获得针对待识别图像的第一目标识别区域，所述第一目标识别区域为所述待识别图像中的框选区域；
[0007]对所述第一目标识别区域执行第一目标轮廓识别处理，获得第一目标轮廓识别结果；
[0008]获得针对所述第一目标轮廓识别结果的确认指令，调用与所述第一目标轮廓识别结果对应的待选标签并通过界面展示；
[0009]获得针对所述第一目标轮廓识别结果的标签确认指令，将被选中标签展示在所述第一目标轮廓识别结果所占区域中，并调用所述被选中标签对应的渲染规则对所述第一目标轮廓识别结果进行展示效果的渲染。
[0010]根据本公开的另一方面，提供了一种识别图像中目标轮廓的装置，包括：
[0011]获得单元，用于获得针对待识别图像的第一目标识别区域，所述第一目标识别区域为所述待识别图像中的框选区域；
[0012]轮廓识别单元，用于对所述第一目标识别区域执行第一目标轮廓识别处理，获得第一目标轮廓识别结果；
[0013]标签调用单元，用于获得针对所述第一目标轮廓识别结果的确认指令，调用与所述第一目标轮廓识别结果对应的待选标签并通过界面展示；
[0014]展示渲染单元，用于获得针对所述第一目标轮廓识别结果的标签确认指令，将被选中标签展示在所述第一目标轮廓识别结果所占区域中，并调用所述被选中标签对应的渲染规则对所述第一目标轮廓识别结果进行展示效果的渲染。
[0015]本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。
[0019]本公开的再一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开所述的方法。
[0020]本公开的还一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开所述的方法。
[0021]本公开提供的一种识别图像中目标轮廓的方法、装置、设备以及存储介质，能够保证准确高效的识别出目标物体轮廓，满足用户快速准确标注图像中目标物体轮廓的需求。
[0022]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0023]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0024]图1是根据本公开第一实施例的识别图像中目标轮廓的方法的流程示意图；
[0025]图2是根据本公开第一实施例的第一应用操作界面示意图；
[0026]图3是根据本公开第一实施例的第二应用操作界面示意图；
[0027]图4是根据本公开第一实施例的第三应用操作界面示意图；
[0028]图5是根据本公开第一实施例的第四应用操作界面示意图；
[0029]图6是根据本公开第一实施例的第五应用操作界面示意图；
[0030]图7是根据本公开第二实施例的识别图像中目标轮廓的方法的流程示意图；
[0031]图8是根据本公开第二实施例的应用操作界面示意图；
[0032]图9是根据本公开第三实施例的识别图像中目标轮廓的方法的流程示意图；
[0033]图10是根据本公开第三实施例的第一应用操作界面示意图；
[0034]图11是根据本公开第三实施例的第二应用操作界面示意图；
[0035]图12是根据本公开第四实施例的识别图像中目标轮廓的方法的流程示意图；
[0036]图13是根据本公开第一至第四任一实施例的标签修改操作界面示意图；
[0037]图14是根据本公开第五实施例的识别图像中目标轮廓的装置的结构示意图；
[0038]图15是用来实现本公开实施例的识别图像中目标轮廓的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0039]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0040]图1为本公开第一实施例的识别图像中目标轮廓的方法的流程示意图，如图1所示，该方法主要包括：
[0041]步骤S101，获得针对待识别图像的第一目标识别区域，第一目标识别区域为待识别图像中的框选区域。
[0042]在本实施例中，首先需要获取针对待识别图像的第一目标识别区域，第一目标识别区域的范围应包含待识别的第一目标物体。具体地，用户可在待识别图像上用鼠标框选出第一目标物体所在的范围，此范围需要覆盖第一目标物体。本实施例支持至少两种框选第一目标识别区域的方式，以适应不同操作习惯的用户。
[0043]第一种框选第一目标识别区域的方式为：用户首先鼠标点击产生框的起点，鼠标往任意方向拖动均可看到一个随鼠标移动变化的框形，框形的大小随用户拖动行为发生变化，拖动到合适的位置之后，鼠标再次点击产生框形的终点从而自动生成框形。
[0044]第二种框选第一目标识别区域的方式为：用户按住鼠标键拖动，框形的大小随着鼠标的拖动发生变化，拖动到合适的位置之后，松开鼠标键即可确定出框形的范围。
[0045]本公开中框形的形状可以是矩形、圆形、椭圆形等，本公开不对框形的形状进行限制。
[0046]图2为根据本公开第一实施例的第一应用操作界面示意图，如图2所示，用户框选了待识别图像最右边的轿车所在区域作为第一目标识别区域。
[0047]步骤S102，对第一目标识别区域执行第一目标轮廓识别处理，获得第一目标轮廓识别结本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种识别图像中目标轮廓的方法，包括：获得针对待识别图像的第一目标识别区域，所述第一目标识别区域为所述待识别图像中的框选区域；对所述第一目标识别区域执行第一目标轮廓识别处理，获得第一目标轮廓识别结果；获得针对所述第一目标轮廓识别结果的确认指令，调用与所述第一目标轮廓识别结果对应的待选标签并通过界面展示；获得针对所述第一目标轮廓识别结果的标签确认指令，将被选中标签展示在所述第一目标轮廓识别结果所占区域中，并调用所述被选中标签对应的渲染规则对所述第一目标轮廓识别结果进行展示效果的渲染。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述将被选中标签展示在第一目标轮廓识别结果所占区域中，并调用被选中标签对应的渲染规则对目标轮廓识别结果进行展示效果的渲染后，还包括：获得针对所述待识别图像的第二目标识别区域，所述第二目标识别区域为所述待识别图像中的框选区域，且所述第二目标区域的全部或部分区域位于所述第一目标轮廓识别结果所占区域内；对所述第二目标识别区域执行第二目标轮廓识别处理，获得第二目标轮廓识别结果；获得针对所述第二目标轮廓识别结果的确认指令，调用与所述第二目标轮廓识别结果对应的待选标签并通过界面展示；获得针对所述第二目标轮廓识别结果的标签确认指令，将被选中标签展示在所述第二目标轮廓识别结果所占区域中，并调用所述被选中标签对应的渲染规则对所述第二目标轮廓识别结果进行展示效果的渲染。3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述获得第一目标轮廓识别结果后，还包括：获得第一轮廓调整指令；根据所述第一轮廓调整指令中指示的第一位置执行第三目标轮廓识别处理，获得第三目标轮廓识别结果；所述第一位置位于所述第一目标轮廓识别结果所占区域之外；将所述第三目标轮廓识别结果与所述第一目标轮廓识别结果合并，获得更新后的第一目标轮廓识别结果。4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述获得第一目标轮廓识别结果后，还包括：获得第二轮廓调整指令；根据所述第二轮廓调整指令中指示的第二位置执行第四目标轮廓识别处理，获得第四目标轮廓识别结果；所述第二位置、及所述第四目标轮廓识别结果所占区域，位于所述第一目标轮廓识别结果所占区域之内；在所述第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙雄飞，粘永，夏晶，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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