基于视觉显著映射与最小二乘优化的图像融合方法技术

本发明专利技术提供了一种基于视觉显著映射与最小二乘优化的图像融合方法，所述方法包括：基于循环引导滤波与第一高斯滤波对红外可见光图像进行多尺度分解，得到基本层和细节层；基于视觉显著映射对所述基本层进行融合，得到目标基本层；基于加权最小二乘优化对所述细节层进行融合，得到目标细节层；基于所述目标基本层和目标细节层重建并得到融合图像；本发明专利技术输出的红外与可见光融合图像包含更少的红外噪声，并且图像中的细节信息更加清晰，更加自然；提出的融合方法恰当地结合了红外特征与可见光特征各自的优势，产生了更好的融合结果。产生了更好的融合结果。产生了更好的融合结果。

【技术实现步骤摘要】
基于视觉显著映射与最小二乘优化的图像融合方法


[0001]本专利技术属于图像融合
，尤其涉及一种基于视觉显著映射与最小二乘优化的图像融合方法。

技术介绍

[0002]近些年来，独立单波段光学目标检测技术已取得了很大的成就。但在光线较暗的情况下，或者遇到伪装、遮挡、大雾等恶劣的状况，单波段目标检测系统将很难取得理想的目标检测效果。为此，在军用民用等领域中，日益依赖多波段图像的配合来完成指定的目标检测任务，这其中红外与可见光多波段图像目标检测技术受到了越来越多的关注。利用红外与可见光多波段图像进行目标检测，获得的信息比单用其中任何一个都要丰富得多，且特征具有很强的互补性。
[0003]可见光传感器成像分辨率较高，且细节丰富，有利于场景理解与目标的识别分类，但成像系统在光线较暗时成像较差，且较难检测到受遮挡、伪装的目标。红外传感器基于物体的热辐射成像，受光线、天气等条件的影响较小，且能够检测识别出伪装、遮挡下的目标，但红外传感器的成像分辨率较低，缺乏场景的细节信息。为此，国内外对红外与可见光多波段图像融合技术进行了深入的研究，证明可充分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉显著映射与最小二乘优化的图像融合方法，其特征在于，所述方法包括：基于循环引导滤波与第一高斯滤波对红外可见光图像进行多尺度分解，得到基本层和细节层；基于视觉显著映射对所述基本层进行融合，得到目标基本层；基于加权最小二乘优化对所述细节层进行融合，得到目标细节层。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于循环引导滤波与第一高斯滤波对红外可见光图像进行多尺度分解，得到基本层和细节层，包括：基于第二高斯滤波对所述红外可见光图像进行小尺度结构移除；基于引导滤波对所述红外可见光图像进行迭代边缘恢复；基于所述循环引导滤波对所述红外可见光图像进行多次滤波，得到所述基本层和细节层。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于视觉显著映射对所述基本层进行融合，得到目标基本层，包括：提取所述红外可见光图像的视觉显著性映射；基于所述视觉显著性映射对所述基本层进行加权融合，得到所述目标基本层。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述视觉显著性映射是根据图像中一个像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：马金磊，孟浩，余爱国，石璐璐，余晟，
申请(专利权)人：中国直升机设计研究所，
类型：发明
国别省市：