一种基于云平台的超重货车货源站点识别方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于云平台的超重货车货源站点识别方法及系统，基于云平台的超重货车货源站点识别方法包括：从云服务器获取预设时间段内多个货车的道路行驶信息；根据道路行驶信息确定符合第一预设条件的货车；从云服务器获取符合第一预设条件的货车的轨迹信息；根据符合第一预设条件的货车的轨迹信息确定货源站点。本申请提高了识别超重货车货源站点的效率，而且能够准确识别货源站点。而且能够准确识别货源站点。而且能够准确识别货源站点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的超重货车货源站点识别方法及系统


[0001]本专利技术属于信息处理领域，具体而言，涉及一种基于云平台的超重货车货源站点识别方法及系统。

技术介绍

[0002]货车超载的危害很大，例如增加行车安全隐患，超载行驶会使轮胎发生变形，加大摩擦，导致轮胎寿命缩短，极易发生爆胎事故。同时，超载会导致车辆制动性能严重下降、刹车距离延长。超载大货车在转弯时离心力远高于正常货车，影响操控性能，极易发生侧翻。货车超载还会影响车辆使用寿命、严重破坏公路、桥梁等公共设施。将超重货车货源站点关停能够有效减少货车超载的情况，目前对于超重货车货源站点的确定，主要还是依靠人工排查，效率很低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种基于云平台的超重货车货源站点识别方法及系统，提高了识别超重货车货源站点的效率，而且能够准确识别货源站点。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种基于云平台的超重货车货源站点识别方法，包括：
[0005]从云服务器获取预设时间段内多个货车的道路行驶信息；
[0006]根据道路行驶信息确定符合第一预设条件的货车；
[0007]从云服务器获取符合第一预设条件的货车的轨迹信息；
[0008]根据符合第一预设条件的货车的轨迹信息确定货源站点。
[0009]其中，所述获取预设时间段内多个货车的道路行驶信息，包括：
[0010]获取预设时间段内多个货车中每一个货车的总行驶里程、超重记录次数，根据总行驶里程、超重记录次数计算每个货车单位行驶里程的超重记录次数。
[0011]其中，所述根据道路行驶信息确定符合第一预设条件的货车，包括：
[0012]单位行驶里程的超重记录次数满足第一预设阈值的货车为符合第一预设条件的货车。
[0013]其中，所述获取符合第一预设条件的货车的轨迹信息，包括：
[0014]从云服务器获取符合第一预设条件的货车的GPS轨迹信息，所述GPS轨迹信息包括路径信息、停留点及停留时间；
[0015]获取符合第一预设条件的货车所载货物的信息，根据所载货物对符合第一预设条件的货车进行分类。
[0016]其中，根据符合第一预设条件的货车的轨迹信息确定货源站点，包括：
[0017]将相同类别的符合第一预设条件的货车确定为一组；
[0018]获取相同组的所有货车的停留点，统计每个停留点的数量，停留点的数量最大的为货源站点；或者获取相同组的所有货车的停留点，统计每个停留点的总的停留时间，停留
时间最长的停留点为货源站点。
[0019]第二方面，本申请提供了一种基于云平台的超重货车货源站点识别系统，包括：
[0020]第一获取单元，用于从云服务器获取预设时间段内多个货车的道路行驶信息；
[0021]第一确定单元，用于根据道路行驶信息确定符合第一预设条件的货车；
[0022]第二获取单元，用于从云服务器获取符合第一预设条件的货车的轨迹信息；
[0023]第二确定单元，用于根据符合第一预设条件的货车的轨迹信息确定货源站点。
[0024]其中，第二获取单元用于：
[0025]从云服务器获取符合第一预设条件的货车的GPS轨迹信息，所述GPS轨迹信息包括路径信息、停留点及停留时间；
[0026]获取符合第一预设条件的货车所载货物的信息，根据所载货物对符合第一预设条件的货车进行分类。
[0027]其中，所述第二确定单元用于：
[0028]将相同类别的符合第一预设条件的货车确定为一组；
[0029]获取相同组的所有货车的停留点，统计每个停留点的数量，停留点的数量最大的为货源站点；或者获取相同组的所有货车的停留点，统计每个停留点的总的停留时间，停留时间最长的停留点为货源站点。
[0030]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
[0031]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
[0032]本申请实施例基于云平台的超重货车货源站点识别方法及系统具有如下有益效果：
[0033]本申请基于云平台的超重货车货源站点识别方法包括：从云服务器获取预设时间段内多个货车的道路行驶信息；根据道路行驶信息确定符合第一预设条件的货车；从云服务器获取符合第一预设条件的货车的轨迹信息；根据符合第一预设条件的货车的轨迹信息确定货源站点。本申请提高了识别超重货车货源站点的效率，而且能够准确识别货源站点。
附图说明
[0034]图1为本申请实施例基于云平台的超重货车货源站点识别方法流程示意图；
[0035]图2为本申请实施例基于云平台的超重货车货源站点识别系统的结构示意图；
[0036]图3为本申请实施例计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0037]下面结合附图和实施例对本申请进行进一步的介绍。
[0038]在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本专利技术的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有
A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
[0039]下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本申请内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行，并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。
[0040]如图1所示，本申请基于云平台的超重货车货源站点识别方法包括：S101，从云服务器获取预设时间段内多个货车的道路行驶信息；S103，根据道路行驶信息确定符合第一预设条件的货车；S105，从云服务器获取符合第一预设条件的货车的轨迹信息；S107，根据符合第一预设条件的货车的轨迹信息确定货源站点。
[0041]S101，从云服务器获取预设时间段内多个货车的道路行驶信息，包括：
[0042]云服务器(Elastic Compute Service,ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。云服务器中存储有货车的道路行驶信息。
[0043]从云服务器获取预设时间段内多个货车中每一个货车的总行驶里程、超重记录次数，根据总行驶里程、超重本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的超重货车货源站点识别方法，其特征在于，包括：从云服务器获取预设时间段内多个货车的道路行驶信息；根据道路行驶信息确定符合第一预设条件的货车；从云服务器获取符合第一预设条件的货车的轨迹信息；根据符合第一预设条件的货车的轨迹信息确定货源站点。2.根据权利要求1所述基于云平台的超重货车货源站点识别方法，其特征在于，所述获取预设时间段内多个货车的道路行驶信息，包括：获取预设时间段内多个货车中每一个货车的总行驶里程、超重记录次数，根据总行驶里程、超重记录次数计算每个货车单位行驶里程的超重记录次数。3.根据权利要求2所述基于云平台的超重货车货源站点识别方法，其特征在于，所述根据道路行驶信息确定符合第一预设条件的货车，包括：单位行驶里程的超重记录次数满足第一预设阈值的货车为符合第一预设条件的货车。4.根据权利要求1
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3任一项所述基于云平台的超重货车货源站点识别方法，其特征在于，所述获取符合第一预设条件的货车的轨迹信息，包括：从云服务器获取符合第一预设条件的货车的GPS轨迹信息，所述GPS轨迹信息包括路径信息、停留点及停留时间；获取符合第一预设条件的货车所载货物的信息，根据所载货物对符合第一预设条件的货车进行分类。5.根据权利要求4所述基于云平台的超重货车货源站点识别方法，其特征在于，根据符合第一预设条件的货车的轨迹信息确定货源站点，包括：将相同类别的符合第一预设条件的货车确定为一组；获取相同组的所有货车的停留点，统计每个停留点的数量，停留点的数量最大的为货源站点；或者获取相同组的所有货车的停留点，统计每个停...

【专利技术属性】
技术研发人员：张桂林，
申请(专利权)人：安徽天诚交通工程有限公司，
类型：发明
国别省市：