一种智能调光膜的控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能调光膜的控制方法及系统，智能调光膜的控制方法包括一下几种：a).通过集成模块与智能调光膜直接搭建信号连接，由集成模块上触摸屏和按键组，构成近距离调控集成终端。该种智能调光膜的控制方法及系统，方便用户语音控制智能调光膜运行，方便用户通过智能家具和智能家具终端程序多重调控智能调光膜响应，并为智能调光膜实时采集室内外环境数据，便于根据环境调控智能调光膜透明度等数据，通过应用程序可授权相关账号使用权，了解智能调光膜运行状态、受用寿命、使用记录和异常数据警报，结构简单合理，使用方便，有效解决了现有的多数问题，具有较高的实用价值。值。值。

【技术实现步骤摘要】
一种智能调光膜的控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能、调光膜
，具体为一种智能调光膜的控制方法及系统。

技术介绍

[0002]基于人工智能的背景下，现在的玻璃越来越智能，可以进行自动调光，调光膜又称调光玻璃，调光膜又称调光玻璃，是将TFT液晶膜复合进两层玻璃中间，经高温高压胶合后一体成型的夹层结构的新型特种光电玻璃产品。使用者通过控制电流的通断与否控制玻璃的透明与不透明状态。玻璃本身不仅具有一切安全玻璃的特性，同时又具备控制玻璃透明与否的隐私保护功能，由于液晶膜夹层的特性，调光玻璃还可以作为投影屏幕使用，替代普通幕布，在玻璃上呈现高清画面图像。而现有调光膜控制端大多数为集成遥控器，实际使用起来操控性一般，智能性不高。因此我们对此做出改进，提出一种智能调光膜的控制方法及系统。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了如下的技术方案：
[0004]本专利技术一种智能调光膜的控制方法，智能调光膜的控制方法包括一下几种：
[0005]a).通过集成模块与智能调光膜直接搭建信号连接，由集成模块上触摸屏和按键组，构成近距离调控集成终端；
[0006]b).通过室内网关与AI智能设备在智能调光膜和室内智能家具之间建立信号连接，由AI智能设备根据室内外环境、预设数据和实时采集数据进行智能调控，构成智能家具联合终端；
[0007]c).通过室内网关将智能调光膜与云端服务器搭建信号连接，在远程终端程序中显示智能调光膜现运作状态，通过远程终端程序对智能调光膜进行实时调控，构成远程控制终端。
[0008]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述根据控制方法a中，近距离调控集成终端通过触摸屏显示智能调光膜运作状态与操控图标，配合按键组采集用户操作指令，且集成终端内置设有音频采集模块采集用于语音指令，多重指令联合运作并信号连接智能调光膜。
[0009]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述根据控制方法b中，AI 智能设备第一指令根据网关云端实时数据调控智能调光膜，若无则触发第二指令，第二指令根据智能家居和若干传感器采集数据调控智能调光膜，若无则触发第三指令，第三指令根据预设数据启动智能调光膜运作。
[0010]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述根据控制方法c中，远程终端程序通过网关和无线信号获取智能调光膜状态数据，在控制界面上模拟展示，并设有对应控制图标，远程终端程序在检测用户通过控制界面触发指令，转换为信号数据连接智能调光膜，由智能调光膜根据指令数据进行响应。
[0011]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述根据控制方法c中，通过远程终端程序对智能调光膜进行实时调控，构成远程控制终端，还包括以下步骤：
[0012]步骤1：获取室内分布有智能调光膜的位置，根据所述位置，建立智能调光节点；
[0013]步骤2：基于所述智能调光节点，构建分布式调控组网；
[0014]步骤3：将所述分布式调控组网传输并存储至云端服务器，确定云端分布式调控组网；
[0015]步骤4：通过远程终端程序，获取智能调光膜的调控指令，并计算所述调控指令的延迟率，判断所述延迟率是否大于预设的延迟率阈值，确定第一判断结果；
[0016]步骤5：当所述第一判断结果为延迟率大于预设的延迟率阈值，通过所述延迟率和云端分布式调控组网，构建延迟优化模型，通过所述延迟优化模型，利用远程终端程序对智能调光膜进行实时调控，确定实时延迟率，判断所述实时延迟率是否大于预设的延迟率阈值，确定第二判断结果；
[0017]步骤6：当所述第二判断结果为所述实时延迟率大于预设的延迟率阈值，更新第二判断结果为第一判断结果，并返回步骤5；
[0018]步骤7：当所述第二判断结果为所述实时延迟率小于等于预设的延迟率阈值，基于所述延迟优化模型，构成远程控制终端；
[0019]步骤8：当所述第一判断结果为延迟率小于等于预设的延迟率阈值，构成远程控制终端。
[0020]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述通过所述延迟率和云端分布式调控组网，构建延迟优化模型，包括：
[0021]步骤S1:获取调控指令的延迟率集合X
t
＝{x
1,t
,x
2,t
,
…
,x
n,t
}；
[0022]其中，所述X代表调控指令的延迟率集合,X
t
代表采集到的第t批调控指令延迟率集合，x
1,t
代表在第t批中第1时刻的调控指令延迟率， x
2,t
代表在第t批中第2时刻的调控指令延迟率，x
n,t
代表在第t批中第 n时刻的调控指令延迟率；
[0023]步骤S2:将所述调控指令的延迟率集合引入云端分布式调控组网, 进行逆推演，并确定损失成本；
[0024][0025]其中，R为损失成本,R(X
t
)代表关于采集到的第t批调控指令的延迟率集合的损失成本，α代表云端分布式调控组网预设的补偿参数，γ代表调控指令在延迟率影响下，在云端分布式调控组网中的平均损失值，(X
t
)
T
代表采集到的第t批调控指令的延迟率集合的转置，β代表云端分布式调控组网中调控指令传输的初始损失值，X
t
‑1代表采集到的第t
‑
1批调控指令的延迟率集合，X
t
‑2代表采集到的第t
‑
2批调控指令的延迟率集合，R
*
代表推演结果过程中损失成本产生的迭代值，R
*
(X
t
‑1‑
X
t
‑2)代表关于采集到的第t
‑
1批损失成本的迭代值；
[0026]步骤S3:判断所述损失成本是否小于等于预设的成本阈值，确定判断结果；
[0027][0028]其中，H代表判断结果，C代表关于节点延迟率的损失置信水平,k＝1,2,
…
,K，K代表云端分布式调控组网中的调控节点总个数,w
k
代表第k个调控节点的权值，s
k
代表第k个调控节点的延迟风险， f(w
k
,s
k
)代表第k个调控节点在权值为w
k
，延迟风险为s
k
的情况下的系统损失率；
[0029]步骤S4:当所述判断结果为损失成本小于等于预设的成本阈值时，即H＝1，构建延迟优化模型；
[0030]步骤S5:当所述判断结果为所述损失成本大于预设的成本阈值时，即H＝0，直接进入步骤6。
[0031]一种智能调光膜的控制系统，所述智能调光膜主体周围电性连接设有光敏传感器，所述集成终端设有墙体嵌入式主控和遥控式辅控两组人工开关，所述墙体嵌入式主控内部设有处理器与智能调光膜电性连接，所述墙体嵌入式主控内部设有音频采集模块、信号传输模块、控制模块和外部供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能调光膜的控制方法，其特征在于，所述智能调光膜的控制方法包括一下几种：a)通过集成模块与智能调光膜直接搭建信号连接，由集成模块上触摸屏和按键组，构成近距离调控集成终端；b)通过室内网关与AI智能设备在智能调光膜和室内智能家具之间建立信号连接，由AI智能设备根据室内外环境、预设数据和实时采集数据进行智能调控，构成智能家具联合终端；c)通过室内网关将智能调光膜与云端服务器搭建信号连接，在远程终端程序中显示智能调光膜现运作状态，通过远程终端程序对智能调光膜进行实时调控，构成远程控制终端。2.根据权利要求1所述的一种智能调光膜的控制方法，其特征在于，所述根据控制方法a中，近距离调控集成终端通过触摸屏显示智能调光膜运作状态与操控图标，配合按键组采集用户操作指令，且集成终端内置设有音频采集模块采集用于语音指令，多重指令联合运作并信号连接智能调光膜。3.根据权利要求1所述的一种智能调光膜的控制方法，其特征在于，所述根据控制方法b中，AI智能设备第一指令根据网关云端实时数据调控智能调光膜，若无则触发第二指令，第二指令根据智能家居和若干传感器采集数据调控智能调光膜，若无则触发第三指令，第三指令根据预设数据启动智能调光膜运作。4.根据权利要求1所述的一种智能调光膜的控制方法，其特征在于，所述根据控制方法c中，远程终端程序通过网关和无线信号获取智能调光膜状态数据，在控制界面上模拟展示，并设有对应控制图标，远程终端程序在检测用户通过控制界面触发指令，转换为信号数据连接智能调光膜，由智能调光膜根据指令数据进行响应。5.根据权利要求1所述的一种智能调光膜的控制方法，其特征在于，所述根据控制方法c中，通过远程终端程序对智能调光膜进行实时调控，构成远程控制终端，还包括以下步骤：步骤1：获取室内分布有智能调光膜的位置，根据所述位置，建立智能调光节点；步骤2：基于所述智能调光节点，构建分布式调控组网；步骤3：将所述分布式调控组网传输并存储至云端服务器，确定云端分布式调控组网；步骤4：通过远程终端程序，获取智能调光膜的调控指令，并计算所述调控指令的延迟率，判断所述延迟率是否大于预设的延迟率阈值，确定第一判断结果；步骤5：当所述第一判断结果为延迟率大于预设的延迟率阈值，通过所述延迟率和云端分布式调控组网，构建延迟优化模型，通过所述延迟优化模型，利用远程终端程序对智能调光膜进行实时调控，确定实时延迟率，判断所述实时延迟率是否大于预设的延迟...

【专利技术属性】
技术研发人员：申绍霞，申小玲，
申请(专利权)人：深圳市易快来科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：