基于5G智能通讯的矿山地质环境智能监测与预警方法技术

本发明专利技术提供一种基于5G智能通讯的矿山地质环境智能监测与预警方法，其包括以下步骤：依据地理环境布置多个监测点位，在监测点位部署环境监测设备，通过人工智能或机器学习进行深度学习，采用机器学习对该队列中的异常数据进行训练；自动控制各环境监测设备的采集频率和传输频率，当异常数据超过设定预警条件后，通过5G/北斗卫星通信向关联部门或人员发布预警信息；自动对机器学习的参数进行调整，不断优化智能学习的模型。排除正常的地质变化和异常变化值，进而提高预警的准确度。对各时段的影像数据、其他数据进行计算和比对，输出各个影像之间的毫米级差异变化图，进而再次提高预警的准确度和可视化。警的准确度和可视化。警的准确度和可视化。

【技术实现步骤摘要】
基于5G智能通讯的矿山地质环境智能监测与预警方法


[0001]本专利技术涉及矿山环境智能监测领域，具体涉及一种基于5G智能通讯的矿山地质环境智能监测与预警方法。

技术介绍

[0002]目前在矿山的环境监测，矿山地质灾害监测领域由于长期受制于通讯网络的“带宽”、“通讯速度”的限制，因此，目前普遍的监测预警手段大多使用常规的传感器采集各类数据，如：位移数据、地下水位数据、倾斜数据等，再通过4G全网通或其他手段将数据传输远程的监测中心，通过远程监测中心部署的相关软件进行数据采集和分析，根据设置的固定阈值进行报警。这种常规监测预警方式，由于受到基础技术手段的限制，因此，无法达到“真正意义”上的智能、直观等监测预警方式。

技术实现思路

[0003]本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供一种基于5G智能通讯的矿山地质环境智能监测与预警方法，通过高频率的获取现场的高清影像数据、合成孔径雷达数据、高频微震数据等海量数据，以5G网络的高速通讯为基础，将数据直接传输到现场部署的本地化服务器，采用计算机人工智能的方式，不断的计算、训练监测数据和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于5G智能通讯的矿山地质环境智能监测与预警方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤一，选定待监测矿山环境的工作区，设定工作区的的隐患区并进行标记，将隐患区以及工作区内的环境以及环境中的物体进行统计分析，并依据地理环境布置多个监测点位，并形成模拟监测模型；步骤二，在监测点位部署环境监测设备，对工作区内环境变化情况进行动态采集，并在工作区附近部署数据处理中心，实现数据通信和数据处理；步骤三，通过人工智能或机器学习进行深度学习，将通过环境监测设备所采集的数据信息进行对比，排除正常地质变化情况；步骤四，把数据对比过程中出现异常的区域圈定出来，并形成异常数据队列，采用机器学习对该队列中的异常数据进行训练；步骤五，基于步骤四中机器学习的结果，自动控制各环境监测设备的采集频率和传输频率，并自动变化圈定区域；步骤六，当异常数据超过设定预警条件后，通过5G/北斗卫星通信向关联部门或人员发布预警信息；步骤七，产生预警信息后，自动对机器学习的参数进行调整，不断优化智能学习的模型。2.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李满意，司洪涛，马磊，朱冬雪，董平，李少华，李成，龚相文，
申请(专利权)人：重庆华地资环科技有限公司，
类型：发明
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