本发明专利技术公开了近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统。所述近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统包括纺织纤维样品近红外光谱的标定方法，应用于纺织纤维检测客户端的纺织纤维样品近红外光谱数据的方法，应用于纺织纤维检测后台网站的纺织纤维样品近红外光谱数据的数据质量控制方法；本发明专利技术解决了在纺织纤维样品近红外光谱数据采集标定过程中容易产生漏光，采集数据干扰较大，采集设备误差较大导致的近红外光谱数据质量低的问题，有效提高了采集到数据的质量从而提高纺织纤维样品成分检测准确率。纺织纤维样品成分检测准确率。纺织纤维样品成分检测准确率。
【技术实现步骤摘要】
近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统
[0001]本专利技术涉及纺织纤维近红外光谱数据标定，纺织纤维成分检测
，特别是涉及纺织纤维近红外光谱数据采集质量控制方法。
技术介绍
[0002]近红外光谱测定纺织纤维成分方法是一种纺织品领域一种常用的方法。使用近红外光谱测定纺织成分方法对纺织纤维成分进行测定需要采集纺织纤维样品近红外光谱数据。使用近红外光谱测定纺织纤维成分方法进行检测的用户采集到的数据质量好坏将会影响近红外光谱测定纺织纤维成分方法测定的准确率，而用户采集到数据质量不受近红外光谱测定纺织纤维成分方法开发者控制。近红外光谱测定纺织纤维成分方法也有大量的纺织纤维样品近红外光谱数据采集需求，以供开发者开发，而采集到的数据质量好坏影响开发出的近红外光谱测定纺织纤维成分方法测定准确率。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是克服了现有技术的问题，提供了近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统以是的采集者在采集以及标定纺织纤维样品近红外光谱数据时能获得高质量的纺织纤维样品近红外光谱数据。
[0004]为了达到上述目的，本专利技术采用以下方案：
[0005]近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统，
[0006]包括：
[0007]S1：纺织纤维样品近红外光谱的标定方法；
[0008]S2：应用于纺织纤维检测客户端的纺织纤维样品近红外光谱数据的方法；
[0009]S3：应用于纺织纤维检测后台网站的纺织纤维样品近红外光谱数据的数据质量控制方法。
[0010]S1纺织纤维样品近红外光谱的标定方法进一步包括：
[0011]S11：开启基于Windows系统的纺织品纤维样品近红外光谱标定客户端并将近红外光谱扫描仪连接到客户端；
[0012]S12：在所述的基于Windows系统的纺织品纤维样品近红外光谱标定客户端内设置采集数据临时地址，采集数据存放地址，布匹编号和成分，采集设备编号，采集员姓名，布样所用织法，采集日期，单匹布样采样次数，采集地点；
[0013]S13：使用所述的近红外光谱扫描仪扫描待采集纺织纤维样品；
[0014]S14：所述的红外光谱扫描仪将扫描获得的纺织品纤维样品近红外光谱数据传输至所述的基于Windows系统的纺织品纤维样品近红外光谱标定客户端；
[0015]S15：所述的近红外光谱标定客户端将所述的纺织品纤维样品近红外光谱数据保存于设置的采集数据临时地址路径下并进行扫描漏光检测，如果检测结果为不漏光则将继续之后的检测，如果检测结果为漏光将提示采集者是否重新采集，用户选择重新采集后近
红外光谱标定客户端将删除本次扫描数据，用户选择不重新采集则将继续之后的检测，漏光数据判定方法可以用数学公式表示为：
[0016]max(wave)<0.1
[0017]近红外光谱反射率谱最大值小于则判定为扫描漏光数据；
[0018]S16：所述的近红外光谱标定客户端对所述的纺织纤维样品近红外光谱数据使用Savitzky
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Gloary平滑降噪算法进行处理以减少随机噪声对纺织品纤维样品近红外光谱数据的影响，Savitzky
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Gloary平滑降噪算法的计算方法可以用公式表示为：
[0019][0020][0021]将平滑后的纺织纤维样品近红外光谱数据与原数据进行比较，如果标准差大于则判定数据噪声过多，质量过差，所述的近红外光谱标定客户端将会提示采集者是否重新采集，用户选择重新采集后近红外光谱标定客户端将删除本次扫描数据，用户选择不重新采集则将会保留数据，如果标准差小于则判定数据质量合格将会保留平滑后的数据以及未经平滑的原数据；
[0022]S17：所述的近红外光谱标定客户端将会实时扫描采集数据临时地址路径下文件，当路径下保留的纺织纤维样品近红外光谱数据达到设置的单匹布样采样次数，近红外光谱标定客户端将会提示采集者该样品是否已完成采集，如果采集者选择完成，近红外光谱标定客户端将会在采集数据存放地址路径下建立一个新文件夹并将按照设置的布匹编号和成分，采集设备编号，采集员姓名，布样所用织法，采集日期，单匹布样采样次数，采集地点对文件夹进行命名以标定数据，将采集数据临时地址路径下保留的近红外光谱数据移动到所述的文件夹路径下，如果用户选择否则不会进行转移操作，采集者可以手动对数据进行转移；
[0023]S18：采集者完成所有纺织纤维样品的采集后将存放于采集数据存放地址路径下的所有纺织纤维样品数据文件通过纺织纤维检测后台网站上传。
[0024]S2应用于纺织纤维检测客户端的纺织纤维样品近红外光谱数据的方法进一步包括：
[0025]S21：开启基于手机的应用纺织纤维检测客户端，使用蓝牙连接近红外光谱扫描仪，并使用近红外光谱扫描仪扫描待检测纺织纤维样品，近红外光谱扫描仪将扫描获得的纺织纤维样品近红外光谱数据传输至纺织纤维检测客户端；
[0026]S22：纺织纤维检测客户端检测纺织纤维样品近红外光谱数据是否漏光，检测判定方法与S15所述的近红外光谱标定客户端对纺织纤维样品近红外光谱数据是否漏光检测判定方法一致，如果检测结果为漏光则将会提示用户重新进行扫描，如果检测结果为不漏光将会继续进行之后检测；
[0027]S23：纺织纤维检测客户端使用Savitzky
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Gloary平滑降噪算法对纺织纤维样品近红外光谱数据进行平滑，平滑算法与S16所述的近红外光谱标定客户端对纺织纤维样品近
红外光谱数据使用Savitzky
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Gloary平滑降噪算法进行平滑算法一致，并对平滑后结果与原数据进行比较判定纺织纤维样品近红外光谱数据否噪声过大质量不达标，判定方法与S16所述的红外光谱标定客户端对纺织纤维样品近红外光谱数据平滑后判定纺织纤维样品近红外光谱数据是否噪声过大质量不达标方法一致，如果判定结果为噪声过大质量不达标则将会提示用户进行重新扫描，若果判定结果为质量合格将会进行下一步；
[0028]S24：纺织纤维检测客户端将平滑后且质量合格的纺织纤维样品近红外光谱数据上传至纺织纤维检测客户端后台进行分析；S25：纺织纤维检测客户端后台使用预设定好的深度神经网络模型算法对接收到的数据进行分析并预测纺织纤维样品内含有何种纺织纤维成分以及各成分之间的比例，并将结果传输至纺织纤维检测客户端；
[0029]S26：纺织纤维检测客户端将结果显示给用户。
[0030]S3应用于纺织纤维检测后台网站的纺织纤维样品近红外光谱数据的数据质量控制方法进一步包括：
[0031]S31：纺织纤维检测后台网站主要功能为接收采集者上传的纺织纤维样品近红外光谱数据并储存；
[0032]S32：纺织纤维检测后台网站对于接收到并存储的采集者上传的纺织纤维样品近红外光谱数据进行是否漏光进行检测以避免采集者将未经检测的纺织纤维样品近红外光谱数据上传，检测方法与S15所述的近红外光谱标定客户端对纺本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统，其特征在于，包括：S1：纺织纤维样品近红外光谱的标定方法；S2：应用于纺织纤维检测客户端的纺织纤维样品近红外光谱数据的方法；S3：应用于纺织纤维检测后台网站的纺织纤维样品近红外光谱数据的数据质量控制方法。2.根据权利要求1所述的近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统，其特征在于，所诉的S1纺织纤维样品近红外光谱的标定方法进一步包括：S11：开启基于Windows系统的纺织品纤维样品近红外光谱标定客户端并将近红外光谱扫描仪连接到客户端；S12：在所述的基于Windows系统的纺织品纤维样品近红外光谱标定客户端内设置采集数据临时地址，采集数据存放地址，布匹编号和成分，采集设备编号，采集员姓名，布样所用织法，采集日期，单匹布样采样次数，采集地点；S13：使用所述的近红外光谱扫描仪扫描待采集纺织纤维样品；S14：所述的红外光谱扫描仪将扫描获得的纺织品纤维样品近红外光谱数据传输至所述的基于Windows系统的纺织品纤维样品近红外光谱标定客户端；S15：所述的近红外光谱标定客户端将所述的纺织品纤维样品近红外光谱数据保存于设置的采集数据临时地址路径下并进行扫描漏光检测，如果检测结果为不漏光则将继续之后的检测，如果检测结果为漏光将提示采集者是否重新采集，用户选择重新采集后近红外光谱标定客户端将删除本次扫描数据，用户选择不重新采集则将继续之后的检测，漏光数据判定方法可以用数学公式表示为：max(wave)<0.1近红外光谱反射率谱最大值小于则判定为扫描漏光数据；S16：所述的近红外光谱标定客户端对所述的纺织纤维样品近红外光谱数据使用Savitzky
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Gloary平滑降噪算法进行处理以减少随机噪声对纺织品纤维样品近红外光谱数据的影响，Savitzky
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Gloary平滑降噪算法的计算方法可以用公式表示为：Gloary平滑降噪算法的计算方法可以用公式表示为：将平滑后的纺织纤维样品近红外光谱数据与原数据进行比较，如果标准差大于则判定数据噪声过多，质量过差，所述的近红外光谱标定客户端将会提示采集者是否重新采集，用户选择重新采集后近红外光谱标定客户端将删除本次扫描数据，用户选择不重新采集则将会保留数据，如果标准差小于则判定数据质量合格将会保留平滑后的数据以及未经平滑的原数据；S17：所述的近红外光谱标定客户端将会实时扫描采集数据临时地址路径下文件，当路径下保留的纺织纤维样品近红外光谱数据达到设置的单匹布样采样次数，近红外光谱标定
客户端将会提示采集者该样品是否已完成采集，如果采集者选择完成，近红外光谱标定客户端将会在采集数据存放地址路径下建立一个新文件夹并将按照设置的布匹编号和成分，采集设备编号，采集员姓名，布样所用织法，采集日期，单匹布样采样次数，采集地点对文件夹进行命名以标定数据，将采集数据临时地址路径下保留的近红外光谱数据移动到所述的文件夹路径下，如果用户选择否则不会进行转移操作，采集者可以手动对数据进行转移；S18：采集者完成所有纺织纤维样品的采集后将存放于采集数据存放地址路径下的所有纺织纤维样品数据文件通过纺织纤维检测后台网站上传。3.根据权利要求1所述的近红外光谱的标定方法及其应用纺织纤维检测系统，其特征在于，所诉的S2应用于纺织纤维检测客户端的纺织纤维样品近红外光谱数据的方法进一步包括：S21...
【专利技术属性】
技术研发人员：池明旻，
申请(专利权)人：池明旻，
类型：发明
国别省市：
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