清晰度的确定方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请实施例提供一种清晰度的确定方法、装置及设备。该方法包括：获取发送端的参考视频帧序列以及接收端对应播放的接收视频帧序列，针对接收视频帧序列中的接收视频帧，根据接收视频帧的帧标识从参考视频帧序列中确定与接收视频帧对应的参考视频帧，并根据接收视频帧序列中的接收视频帧及其对应的参考视频帧，采用有参考的图像清晰度评估算法，计算得到接收视频帧的清晰度。本申请能够节省人工成本。本。本。

【技术实现步骤摘要】
清晰度的确定方法、装置及设备


[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及一种清晰度的确定方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展，视频会议系统、视频直播系统等视频系统的应用也越来越广泛。
[0003]在视频系统的视频质量评估体系中，接收端所接收视频的清晰度是非常重要的一个评估维度。通常，需要人工参与确定接收端所接收视频的清晰度。然而，人工参与清晰度确定的方式，存在人工成本较高的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种清晰度的确定方法、装置及设备，用以解决现有技术中人工参与清晰度确定的方式，人工成本较高的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种清晰度的确定方法，包括：
[0006]获取发送端的参考视频帧序列以及接收端对应播放的接收视频帧序列，所述参考视频帧序列和所述接收视频帧序列中的视频帧具有帧标识，且同一帧标识对应同一视频帧；
[0007]根据所述接收视频帧序列中接收视频帧的帧标识，从所述参考视频帧序列中确定与所述接收视频帧对应的参考视频帧；
[0008]根据接收视频帧序列中的接收视频帧及其对应的参考视频帧，采用有参考的图像清晰度评估算法，计算得到所述接收视频帧的清晰度。
[0009]第二方面，本申请实施例提供一种清晰度的确定装置，包括：
[0010]获取模块，用于获取发送端的参考视频帧序列以及接收端对应播放的接收视频帧序列，所述参考视频帧序列和所述接收视频帧序列中的视频帧具有帧标识，且同一帧标识对应同一视频帧；
[0011]确定模块，用于根据所述接收视频帧序列中接收视频帧的帧标识，从所述参考视频帧序列中确定与所述接收视频帧对应的参考视频帧；
[0012]评估模块，用于根据接收视频帧序列中的接收视频帧及其对应的参考视频帧，采用有参考的图像清晰度评估算法，计算得到所述接收视频帧的清晰度。
[0013]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的方法。
[0014]本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包含至少一段代码，所述至少一段代码可由计算机执行，以控制所述计算机执行如第一方面中任一项所述的方法。
[0015]本申请实施例还提供一种计算机程序，当所述计算机程序被计算机执行时，用于
实现如第一方面中任一项所述的方法。
[0016]本申请实施例提供的清晰度的确定方法、装置及设备，获取发送端的参考视频帧序列以及接收端对应播放的接收视频帧序列，针对接收视频帧序列中的接收视频帧，根据接收视频帧的帧标识从参考视频帧序列中确定与接收视频帧对应的参考视频帧，并根据接收视频帧序列中的接收视频帧及其对应的参考视频帧，采用有参考的图像清晰度评估算法，计算得到接收视频帧的清晰度，实现了自动确定接收端的视频帧的清晰度，无需人工参与，从而能够节省人工成本。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本申请实施例的应用场景示意图；
[0019]图2为本申请一实施例提供的清晰度的确定方法的流程示意图；
[0020]图3为本申请一实施例提供的清晰度的确定方法的流程示意图；
[0021]图4A为本申请一实施例提供的视频帧的示意图；
[0022]图4B为对图4A所示的视频帧进行帧标记之后所得到的视频帧的示意图；
[0023]图5为本申请另一实施例提供的清晰度的确定方法的流程示意图；
[0024]图6A为本申请一实施例提供的确定目标参考视频帧序列和目标接收视频帧序列的示意图；
[0025]图6B为本申请一实施例提供的确定目标参考视频帧序列的示意图；
[0026]图7为本申请一实施例提供的清晰度的曲线图；
[0027]图8A为本申请一实施例提供的视频帧的画面；
[0028]图8B为本申请另一实施例提供的视频帧的画面；
[0029]图9为本申请一实施例提供的将测试视频帧序列拆分为多个子序列的示意图；
[0030]图10为本申请一实施例提供的清晰度的确定装置的结构示意图；
[0031]图11为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0032]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0033]在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。
[0034]应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示
可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0035]取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
[0036]还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
[0037]另外，下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例，而非严格限定。
[0038]为了方便本领域技术人员理解本申请实施例提供的技术方案，下面先对技术方案实现的技术环境进行说明。
[0039]相关技术中比较常用的清晰度的确定方法，需要人工参与确定接收端所接收视频的清晰度，人工成本较高。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种清晰度的确定方法，其特征在于，包括：获取发送端的参考视频帧序列以及接收端对应播放的接收视频帧序列，所述参考视频帧序列和所述接收视频帧序列中的视频帧具有帧标识，且同一帧标识对应同一视频帧；根据所述接收视频帧序列中接收视频帧的帧标识，从所述参考视频帧序列中确定与所述接收视频帧对应的参考视频帧；根据接收视频帧序列中的接收视频帧及其对应的参考视频帧，采用有参考的图像清晰度评估算法，计算得到所述接收视频帧的清晰度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考视频帧序列是所述发送端对测试视频帧序列进行本地渲染所得到的视频帧序列，所述测试视频帧序列由所述发送端发送至所述接收端，所述发送端和所述接收端本地渲染所针对的用户界面的布局相同。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述帧标识是以图像内容的形式包含在视频帧的目标区域中；所述方法还包括：分别识别所述参考视频帧序列和所述接收视频帧序列的各视频帧中所述目标区域的图像内容，以得到所述参考视频帧序列和所述接收视频帧序列中各视频帧的帧标识。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据接收视频帧序列中的接收视频帧及其对应的参考视频帧，采用有参考的图像清晰度评估算法，计算得到所述接收视频帧的清晰度，包括：裁剪掉所述参考视频帧和所述接收视频帧的所述目标区域；根据裁剪后的接收视频帧及其对应的裁剪后的参考视频帧，采用有参考的图像清晰度评估算法，计算得到所述接收视频帧的清晰度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据接收视频帧序列中的接收视频帧及其对应的参考视频帧，采用有参考的图像清晰度评估算法，计算得到所述接收视频帧的清晰度，包括：将所述参考视频帧序列中存在对应接收视频帧的目标参考视频帧的帧标识特定顺序进行排列，得到目标参考视频帧序列；将所述接收视频帧序列中存在对应参考视频帧的目标接收视频帧按照所述帧标识特定顺序进行排列，得到目标接收视频帧序列；根据所述目标接收视频帧序列中各个位置的目标接收视频帧以及目标参考视频帧序列中所述位置的目标参考视频帧，采用有参考的图像清晰度评估算法，计算得到所述目标接收视频帧的清晰度。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述接收视频帧序列中多个接收视频帧的清晰度进行统计计算，得到清晰度统计结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述发送端向所述接收端发送的测试视频帧序列被切分为多个子序列，所述对所述接收视频帧序列中多个接收视频帧的清晰度进行统计计算，得到清晰度统计结果，包括：以各子序列为单位，对对应同一子序列的多个接收视频帧的清晰度进行统计，得到所述多个子序列分别对应的清晰度统计结果。...

【专利技术属性】
技术研发人员：李睿鑫，张炯，
申请(专利权)人：钉钉中国信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：