【技术实现步骤摘要】
视频坏点检测的方法和装置、计算机可读介质
[0001]本公开实施例涉及视频处理
,特别涉及视频坏点检测的方法和装置、计算机可读介质。
技术介绍
[0002]由于数据损坏等原因,视频中可能出现坏点,即显示内容不正确的点,从而降低视频质量。通常的坏点是某帧图像中比相邻帧图像中的对应点偏亮(偏白点)或偏暗(偏黑点)的点。
[0003]但是,由于视频是动态的,故相邻帧图像中有很多对应点在正常情况下亮度就是不同的(如因景物运动导致亮度不同),而现有视频坏点检测的方法难以将这些正常的点区分出来,检测不准确。
技术实现思路
[0004]本公开实施例提供一种视频坏点检测的方法和装置、计算机可读介质。
[0005]第一方面,本公开实施例提供一种视频坏点检测的方法,其包括:
[0006]对视频中依次且连续的第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像分别进行最值滤波,分别得到第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像;其中,所述最值滤波为最大值滤波和最小值滤波中的一种;
[0007]根据所述第一滤波图像 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频坏点检测的方法,其包括:对视频中依次且连续的第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像分别进行最值滤波,分别得到第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像;其中,所述最值滤波为最大值滤波和最小值滤波中的一个;根据所述第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像确定第一差值图像和第二差值图像;所述最值滤波为最大值滤波时,所述第一差值图像中每个点的亮度为其在第二滤波图像中对应点的亮度与其在第一滤波图像中对应点的亮度的差,所述第二差值图像中每个点的亮度为其在第二滤波图像中对应点的亮度与其在第三滤波图像中对应点的亮度的差;所述最值滤波为最小值滤波时,所述第一差值图像中每个点的亮度为其在第一滤波图像中对应点的亮度与其在第二滤波图像中对应点的亮度的差,所述第二差值图像中每个点的亮度为其在第三滤波图像中对应点的亮度与其在第二滤波图像中对应点的亮度的差;根据所述第一差值图像和第二差值图像确定候选图像;所述候选图像中,在第一差值图像中对应点的亮度超过第一阈值且在第二差值图像中对应点的亮度均超过第二阈值的点为有效点,其余点为无效点;确定所述第二帧图像中至少部分与候选图像中的有效点对应的点为坏点。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对视频中依次且连续的第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像分别进行最值滤波包括:将所述第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像分别转换为灰度图像,所述灰度图像的每个点的亮度通过一个灰度值表示;对所述第一帧图像的灰度图像、第二帧图像的灰度图像、第三帧图像的灰度图像分别进行最值滤波。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对视频中依次且连续的第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像分别进行最值滤波包括:对所述第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像中的每一个,分别用长度依次降低的多个窗口,进行多次最值滤波。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一差值图像和第二差值图像确定候选图像包括:根据所述第一差值图像确定第一二值化图像,根据所述第二差值图像确定第二二值化图像;所述第一二值化图像中,对应第一差值图像中对应点的亮度超过第一阈值的点为第一有效点,所述第二二值化图像中,对应第二差值图像中对应点的亮度超过第二阈值的点为第二有效点;根据所述第一二值化图像和第二二值化图像确定候选图像;所述候选图像中,在第一二值化图像中对应点是第一...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱丹,段然,
申请(专利权)人:京东方科技集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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