油库物联网设备状态监测及自动切换方法技术

本发明专利技术公开了一种油库物联网设备状态监测及自动切换方法，它涉及监测预警技术领域。其步骤为：建立主用、备用设备对应关系模型，设置同步或异步运行规则，建立时间和故障风险关系模型，并设定该模型中的预警阀值和自动切换阀值，设备数据模块实时采集数据并存储到数据库中，将采集得到的参数传至时间和故障风险关系模型，判断当前设备的状态；若状态异常，查找出故障设备对应的备用设备，开启备用设备数据信息采集，并发出告警信息；若状态正常，展示详细决策信息并提供辅助决策计划与跟踪执行过程。本发明专利技术预防涉油安全事件的发生，减少重大事故风险，同时让决策者了解油库的安全情况，使得决策结果的科学性得以提升，应用前景广阔。阔。阔。

【技术实现步骤摘要】
油库物联网设备状态监测及自动切换方法
[0001]

[0002]本专利技术涉及的是监测预警
，具体涉及油库物联网设备状态监测及自动切换方法。

技术介绍

[0003]物联网(Internet of Things，IoT)是新一代的信息技术，是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。
[0004]物联网技术加速了信息化进程，对油库业务和安全管理支撑力不断提升和信息化手段越来越多的同时，由于物联网设备大量投入，因故障而导致的监测停顿、数据破坏的情况，给油库安全造成了极大的安全隐患和经济损失，而新系统、新技术的应用，使系统故障率随之提高。为了解决上述问题，设计一种新型的油库物联网设备状态监测及自动切换方法尤为必要。

技术实现思路

[0005]针对现有技术上存在的不足，本专利技术目的是在于提供一种油库物联网设备状态监测及自动切换方法，提高设备可利用率，预防涉油安全事件的发生，减少故障率，减少重大事故风险，让决策者了解油库的安全情况，使得决策结果的科学性得以提升，易于推广使用。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：油库物联网设备状态监测及自动切换方法，包括设备数据模块、状态分析模块、自动切换模块、辅助决策模块、告警模块，所述的设备数据模块包括的物联网设备有液位计、温度计、压力传感器、油气浓度传感器和软件运行环境的实时状态参数和运行参数，其具体步骤为：(1)关键物联网设备的液位计、温度计、压力传感器、油气浓度传感器按照每个储油罐内同一设备分别A、B两点同时安装并接入采集网络，运行服务器做存储硬盘双冗余配置；(2)建立主用、备用设备对应关系模型，设置同步或异步运行规则；(3)根据设备及系统的安全参数，按照状态评价结果越差、设备风险等级越高的原则，建立时间和故障风险关系模型，并设定该模型中的预警阀值和自动切换阀值；(4)设备数据模块实时采集系统当前时间、液位计运行参数、压力计运行参数、温度计运行参数、油气浓度传感器运行参数、服务器运行物理内存和服务器运行硬盘空间，并把数据实时存储到数据库中；(5)将步骤(4)中采集得到的状态参数与运行参数传至步骤(3)中的时间和故障风险关系模型，得到历史变化曲线，与预设阈值的参数对比，判断当前设备的状态；(6)若状态异常，设备运行参数触发自动切换阈值的场合，根据步骤(2)中的主用、备用
设备对应关系模型，查找出故障设备对应的备用设备，根据自启制定的规则，开启备用设备数据信息采集，并发出告警信息；(7)按照自定义告警级别发出告警信息，包括声光报警、广播告警、移动端通知告警；(8)若状态正常，决策信息查询采用可视化图形界面展示详细决策信息并提供辅助决策计划与跟踪执行过程，并显示故障设备的同类型、同批次关联性缺陷、状态变化趋势、风险评估结果，用于生成各类分析趋势报表。
[0007]作为优选，所述的步骤(2)中同步运行规则为：A、B点设备分别采集数据，同步上传到状态分析模块和存储到数据库中；异步运行规则为：A点设备运行采集数据，B点设备待机，只有A点采集数据上传到状态分析模块和存储到数据库中。
[0008]作为优选，所述的步骤(3)中根据设备及系统的安全参数，按照重要性分配阈值范围和状态划分：正常状态、注意状态、告警状态、严重异常状态，并分别对后三种状态是否自动切换备用设备运行进行设置。
[0009]作为优选，所述的步骤(6)中设备运行参数触发自动切换阈值的场合，根据设定的主用、备用设备对应关系模型，查找出故障设备对应的备用设备，如果是同步运行规则的场合，规则库、历史数据、实时监视数据全部自动切换到备用设备采集数据；如果是异步运行规则的场合，根据通信地址，发出设备启动信号，判断设备启动成功后，将规则库、历史数据、实时监视数据全部切换到备用设备采集数据。
[0010]本专利技术的有益效果：本方法对油库中的关键自动化设备进行实时监测分析，诊断、通过规则、模型、算法、推理机制实现状态检修辅助并对关键故障设备进行备份自动切换运行，可以预防涉油安全事件的发生，减少重大事故风险，同时让决策者了解油库的安全情况，使得决策结果的科学性得以提升，应用前景广阔。
附图说明
[0011]下面结合附图和具体实施方式来详细说明本专利技术；图1为本专利技术的系统结构模式和内部各模式传输关系图。
[0012]具体实施方式
[0013]为使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本专利技术。
[0014]参照图1，本具体实施方式采用以下技术方案：油库物联网设备状态监测及自动切换方法，包括设备数据模块、状态分析模块、自动切换模块、辅助决策模块、告警模块，所述的设备数据模块包括的物联网设备有液位计、温度计、压力传感器、油气浓度传感器和软件运行环境的实时状态参数和运行参数，其具体步骤为：(1)关键物联网设备的液位计、温度计、压力传感器、油气浓度传感器按照每个储油罐内同一设备分别A、B两点同时安装并接入采集网络，进行相同采集参数和不同通信地址的设置，并将采集的数据信息通过光纤设备传送至状态分析模块，运行服务器做存储硬盘双冗余配置，运行服务器中除系统运行硬盘以外，数据存储磁盘做RAID1方式配置；(2)建立主用、备用设备对应关系模型，设置同步或异步运行规则；同步运行规则为：A、
B点设备分别采集数据，同步上传到状态分析模块和存储到数据库中；异步运行规则为：A点设备运行采集数据，B点设备待机，只有A点采集数据上传到状态分析模块和存储到数据库中；(3)根据设备及系统的安全参数，按照状态评价结果越差、设备风险等级越高的原则，建立时间和故障风险关系模型，并设定该模型中的预警阀值和自动切换阀值；(4)设备数据模块实时采集系统当前时间、液位计运行参数、压力计运行参数、温度计运行参数、油气浓度传感器运行参数、服务器运行物理内存和服务器运行硬盘空间，并把数据实时存储到数据库中；(5)将步骤(4)中采集得到的状态参数与运行参数传至步骤(3)中的时间和故障风险关系模型，得到历史变化曲线，与预设阈值的参数对比，判断当前设备的状态；(6)若状态异常，设备运行参数触发自动切换阈值的场合，根据步骤(2)中的主用、备用设备对应关系模型，查找出故障设备对应的备用设备，根据自启制定的规则，开启备用设备数据信息采集，并发出告警信息；(7)按照自定义告警级别发出告警信息，包括声光报警、广播告警、移动端通知告警；(8)若状态正常，决策信息查询采用可视化图形界面展示详细决策信息并提供辅助决策计划与跟踪执行过程，并显示故障设备的同类型、同批次关联性缺陷、状态变化趋势、风险评估结果，用于生成各类分析趋势报表。如监测分析图：劣化趋势纵向比较，监测量(纵)与时间(横)二维坐标图，显示监测量随时间变化趋势；风险评估报告：系统自动生成，包括当前状态、每项状态得分、主要扣分项和总结评价结果与处理意见；辅助决策表：列出所有问题设备的编号、名称、位置、严重本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.油库物联网设备状态监测及自动切换方法，其特征在于，包括设备数据模块、状态分析模块、自动切换模块、辅助决策模块、告警模块，所述的设备数据模块包括的物联网设备有液位计、温度计、压力传感器、油气浓度传感器和软件运行环境的实时状态参数和运行参数，其具体步骤为：(1)关键物联网设备的液位计、温度计、压力传感器、油气浓度传感器按照每个储油罐内同一设备分别A、B两点同时安装并接入采集网络，运行服务器做存储硬盘双冗余配置；(2)建立主用、备用设备对应关系模型，设置同步或异步运行规则；(3)根据设备及系统的安全参数，按照状态评价结果越差、设备风险等级越高的原则，建立时间和故障风险关系模型，并设定该模型中的预警阀值和自动切换阀值；(4)设备数据模块实时采集系统当前时间、液位计运行参数、压力计运行参数、温度计运行参数、油气浓度传感器运行参数、服务器运行物理内存和服务器运行硬盘空间，并把数据实时存储到数据库中；(5)将步骤(4)中采集得到的状态参数与运行参数传至步骤(3)中的时间和故障风险关系模型，得到历史变化曲线，与预设阈值的参数对比，判断当前设备的状态；(6)若状态异常，设备运行参数触发自动切换阈值的场合，根据步骤(2)中的主用、备用设备对应关系模型，查找出故障设备对应的备用设备，根据自启制定的规则，开启备用设备数据信息采集，并发出告警信息；(7)按照自定义告警级别发出告警信息，包括声光报警、广播告警、移动端通知告警；(8)若状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭文斌，郭江丽，刘学升，
申请(专利权)人：智强通达科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：