基于成本限制下的成品油储备优化方法及辅助决策系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于成本限制下的成品油储备优化方法及辅助决策系统，所述基于成本限制下的成品油储备辅助决策系统包括成品油供应链网络模块、成品油储备指标模块、成品油储备优化模块和辅助决策模块，首选获取成品油供应消耗过程要素，建立供应链网络模型；然后获取成品油需求数据，利用可靠度评价指标函数计算出对应的供应链网络可靠度，并结合获取的成品油储备成本预算，建立储备优化模型；最后基于所述供应链网络模型，利用启发式算法对所述储备优化模型进行优化，得到成品油储备策略数据，能够全面的对成品油储备进行评估。

【技术实现步骤摘要】
基于成本限制下的成品油储备优化方法及辅助决策系统
本专利技术涉及军队成品油储备
，尤其涉及一种基于成本限制下的成品油储备优化方法及辅助决策系统。
技术介绍
石油作为现代战争的血液，是军队战斗力生成的不可或缺要素，由于军队是一个特殊的用户，其成品油需求量在平时、临时动员时期和战争时期相差很大，并随着战争规模、强度和时间的增加而剧增。另外，部分成品油品种属于军队专用。因此，世界各国军队都存储一定数量的成品油储备，以满足军事应急需求。目前我国军队实行按区域联勤保障，每个区域内都建立了一定数量的成品油储备油库和供应链体系，为成品油储备进行效能优化，能够发现成品油储备的薄弱环节、能定性定量的分析成品油储备的某个指标因素对整体储备可靠性及储备成本的影响程度。而且随着现代战争信息化不断加剧，要求后勤保障必须快速的根据实际情况作出调整。以往的油料储备优化大多着眼于具体的油料储存过程方面的研究，大多数的技术着重于成品油损耗控制、成品油防变质等单项效能的研发，忽视了油料储备过程中整体储备布局的影响，无法得出区域整体成品油储备的效能评估。并且已有的成品油储备管理方法不成系统，或单一的对某种油料、某个油库进行储存能效评估，无法全面的对成品油储备进行评估。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于成本限制下的成品油储备优化方法及辅助决策系统，能够全面的对成品油储备进行评估。为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种基于成本限制下的成品油储备优化方法，包括：获取成品油供应消耗过程要素，建立供应链网络模型；获取成品油需求数据，利用可靠度评价指标函数计算出对应的供应链网络可靠度；基于所述供应链网络可靠度和获取的成品油储备成本预算，建立储备优化模型；基于所述供应链网络模型，利用启发式算法对所述储备优化模型进行优化，得到成品油储备策略数据。其中，所述获取成品油供应消耗过程要素，建立供应链网络模型，包括：获取供应侧信息、油料运输信息、油料储备信息和需求信息，并进行数据整理后，建立对应的成品油供应链网络模型，并得到所述供应链网络模型的初始参数。其中，所述获取成品油需求数据，利用可靠度评价指标函数计算出对应的供应链网络可靠度，包括：根据获取的成品油供应量及各个单位需求量历史数据，得到对应的供应量指数分布参数和各个单位需求量指数分布参数，并利用可靠度评价指标函数计算出对应的供应链网络可靠度和成品油储备处重要性测度。其中，基于所述供应链网络可靠度和获取的成品油储备成本预算，建立储备优化模型，包括：获取成品油储备成本预算并进行数据整理，同时结合所述供应链网络可靠度，建立储备优化模型。其中，基于所述供应链网络模型，利用启发式算法对所述储备优化模型进行优化，得到成品油储备策略数据，包括：基于所述供应链网络模型，将所述供应量指数分布参数、各个单位需求量指数分布参数和所述供应链网络可靠度代入所述储备优化模型并初始化，同时初始化迭代次数为零。其中，基于所述供应链网络模型，利用启发式算法对所述储备优化模型进行优化，得到成品油储备策略数据，还包括：根据所述成品油储备处重要性测度将成品油储备处按降序排列后，对第一重要性测度的成品油储备处分配成品油储备，并计算整个所述供应链网络模型的储备库存数量，直至所述储备库存数量达到储备预算后，得到成品油储备策略数据。第二方面，本专利技术提供一种基于成本限制下的成品油储备辅助决策系统，所述基于成本限制下的成品油储备辅助决策系统包括成品油供应链网络模块、成品油储备指标模块、成品油储备优化模块和辅助决策模块，所述成品油供应链网络模块、所述成品油储备指标模块、所述成品油储备优化模块和所述辅助决策模块依次连接；所述成品油供应链网络模块，用于根据获取的成品油供应消耗过程要素，建立供应链网络模型；所述成品油储备指标模块，用于根据获取的成品油需求数据，利用可靠度评价指标函数计算出对应的供应链网络可靠度和成品油储备处重要性测度；所述成品油储备优化模块，用于根据获取的成品油储备成本预算并进行数据整理后，结合所述供应链网络可靠度，建立储备优化模型；所述辅助决策模块，用于根据所述供应链网络模型，利用启发式算法对所述储备优化模型进行优化，得到成品油储备策略数据。其中，所述基于成本限制下的成品油储备辅助决策系统还包括算法模块、参数学习模块和数据采集模块，所述算法模块与所述成品油储备指标模块、所述成品油储备优化模块和所述辅助决策模块连接，所述参数学习模块与所述成品油供应链网络模块和所述算法模块连接，所述数据采集模块与所述参数学习模块连接；所述算法模块，用于调用可靠度指标评价函数、优化函数和启发式算法对数据进行计算，并将计算结果对应的传输至所述成品油储备指标模块、所述成品油储备优化模块和所述辅助决策模块；所述参数学习模块，用于对获取的数据进行整理分析、清除和统计；所述数据采集模块，用于获取成品油供应消耗过程要素、成品油需求数据和成品油储备成本预算，并传输至所述参数学习模块。本专利技术的一种基于成本限制下的成品油储备优化方法及辅助决策系统，所述基于成本限制下的成品油储备辅助决策系统包括成品油供应链网络模块、成品油储备指标模块、成品油储备优化模块和辅助决策模块，首选获取成品油供应消耗过程要素，建立供应链网络模型；然后获取成品油需求数据，利用可靠度评价指标函数计算出对应的供应链网络可靠度，并结合获取的成品油储备成本预算，建立储备优化模型；最后基于所述供应链网络模型，利用启发式算法对所述储备优化模型进行优化，得到成品油储备策略数据，能够全面的对成品油储备进行评估。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术提供的一种基于成本限制下的成品油储备优化方法的步骤示意图。图2是本专利技术提供的一种辅助决策系统工作流程图。图3是本专利技术提供的储备优化模型计算流程图。图4是本专利技术提供基于成本限制下的成品油储备辅助决策系统的组成结构图。图5是本专利技术提供的供应链网络模型图。1-成品油供应链网络模块、2-成品油储备指标模块、3-成品油储备优化模块、4-辅助决策模块、5-算法模块、6-参数学习模块、7-数据采集模块。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。请参阅图1，本专利技术提供一种基于成本限制下的成品油储备优化方法，包括：S101、获取成品油供应消耗过程要素，建立供应链网络模型。具体的，获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于成本限制下的成品油储备优化方法，其特征在于，包括：/n获取成品油供应消耗过程要素，建立供应链网络模型；/n获取成品油需求数据，利用可靠度评价指标函数计算出对应的供应链网络可靠度；/n基于所述供应链网络可靠度和获取的成品油储备成本预算，建立储备优化模型；/n基于所述供应链网络模型，利用启发式算法对所述储备优化模型进行优化，得到成品油储备策略数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于成本限制下的成品油储备优化方法，其特征在于，包括：
获取成品油供应消耗过程要素，建立供应链网络模型；
获取成品油需求数据，利用可靠度评价指标函数计算出对应的供应链网络可靠度；
基于所述供应链网络可靠度和获取的成品油储备成本预算，建立储备优化模型；
基于所述供应链网络模型，利用启发式算法对所述储备优化模型进行优化，得到成品油储备策略数据。


2.如权利要求1所述的一种基于成本限制下的成品油储备优化方法，其特征在于，所述获取成品油供应消耗过程要素，建立供应链网络模型，包括：
获取供应侧信息、油料运输信息、油料储备信息和需求信息，并进行数据整理后，建立对应的成品油供应链网络模型，并得到所述供应链网络模型的初始参数。


3.如权利要求2所述的一种基于成本限制下的成品油储备优化方法，其特征在于，所述获取成品油需求数据，利用可靠度评价指标函数计算出对应的供应链网络可靠度，包括：
根据获取的成品油供应量及各个单位需求量历史数据，得到对应的供应量指数分布参数和各个单位需求量指数分布参数，并利用可靠度评价指标函数计算出对应的供应链网络可靠度和成品油储备处重要性测度。


4.如权利要求3所述的一种基于成本限制下的成品油储备优化方法，其特征在于，基于所述供应链网络可靠度和获取的成品油储备成本预算，建立储备优化模型，包括：
获取成品油储备成本预算并进行数据整理，同时结合所述供应链网络可靠度，建立储备优化模型。


5.如权利要求4所述的一种基于成本限制下的成品油储备优化方法，其特征在于，基于所述供应链网络模型，利用启发式算法对所述储备优化模型进行优化，得到成品油储备策略数据，包括：
基于所述供应链网络模型，将所述供应量指数分布参数、各个单位需求量指数分布参数和所述供应链网络可靠度代入所述储备优化模型并初始化，同时初始化迭代次数为零。


6.如权利要求5所述的一种基于成本限制下的成品油储备优化方法，其特征在于，基于所述供应链网络模型，利用启发...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭文斌，朱子明，丁玉奇，
申请(专利权)人：智强通达科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11