一种数据产品在不同应用场景里的定价方法技术

本发明专利技术涉及电力系统防护技术领域，具体涉及一种数据产品在不同应用场景里的定价方法；包括：S1、数据交易中心获取数据产品；S2、根据所述数据产品，选择数据评价因子；S3、在单因子维度描述所述数据产品的基本情况；S4、所述数据交易中心中的专家基于数据样本给出不同维度在分析场景下的重要性权重。本发明专利技术，通过依据数据交易中心的历史交易记录中的大数据，对数据产品进行准确的多维度因子评分，并且配合专家对各个因子在应用场景中的权重进行评分，最后通过加权计算出数据产品的质量评分，根据历史交易价格区间确定最终的成交价格，能确定出数据产品在不同应用场景中的合理定价，实现了对数据产品准确高效的定价。了对数据产品准确高效的定价。了对数据产品准确高效的定价。

【技术实现步骤摘要】
一种数据产品在不同应用场景里的定价方法


[0001]本专利技术涉及数据产品交易
，具体涉及一种数据产品在不同应用场景里的定价方法。

技术介绍

[0002]随着大数据时代的发展，数据产品也被赋予了其对应的价值，在商业活动中，数据产品的买卖规则受制于其虚拟特性，而不同于实体产品的商业规则，因此，对数据产品的定价方式显得尤为重要。
[0003]但现有技术中，数据产品商业行为中直观地看，卖方在定价过程中会主要考虑的因素主要来自相关成本和可供参考的历史成交价格，而买方在看待价格时会希望更多地了解数据的独特之处、匹配程度和实际应用过程中创造价值的潜力，因此会导致买卖双方在价格形成过程中存在严重的认知差异。
[0004]综上所述，研发一种数据产品在不同应用场景里的定价方法，仍是数字化仓储
中急需解决的关键问题。

技术实现思路

[0005]针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术的目的在于提供一种数据产品在不同应用场景里的定价方法，本专利技术的数据产品在不同应用场景里的定价方法，通过依据数据交易中心的历史交易记录中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据产品在不同应用场景里的定价方法，其特征在于，包括：S1、数据交易中心获取数据产品；S2、根据所述数据产品，选择数据评价因子；S3、在单因子维度描述所述数据产品的基本情况；S4、所述数据交易中心中的专家基于数据样本给出不同维度在分析场景下的重要性权重；S5、生成所述数据产品的多因子数据画像和质量评分；S6、对标近似质量的数据产品的历史交易价格区间；S7、决定价格。2.根据权利要求1所述的数据产品在不同应用场景里的定价方法，其特征在于，在步骤S2中，所述数据评价因子包括样本规模、维度数量、供方权威度、更新速度和卖家数量。3.根据权利要求1所述的数据产品在不同应用场景里的定价方法，其特征在于，在步骤S3中，所述单因子维度为数据产品在数据评价因子中的一项。4.根据权利要求1所述的数据产品在不同应用场景里的定价方法，其特征在于，在步骤S3中，所述数据产品的基本情况由机器在数据交易平台上对比同类所有类似历史交易的数据产品得到，进行分值判断。5.根据权利要求4所述的数据产品在不同应用场景里的定价方法，其特征在于，在步骤S4中，所述不同维度为数据评价因子中各...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤奇峰，童君，
申请(专利权)人：上海数据交易中心有限公司，
类型：发明
国别省市：