一种应用于指纹识别的图像匹配方法及相关装置制造方法及图纸

本申请提供一种图像匹配方法及相关装置，其中，方法包括：根据待检测对象的形态特征信息，确定待识别图像的属性信息，其中，待识别图像用于识别待检测对象；根据待识别图像的属性信息，对至少一个模板图像进行筛选；筛选后的模板图像的属性信息与待识别图像的属性信息之间满足属性相关性条件；在筛选后的模板图像中，查询与待识别图像相匹配的图像。本申请提供的技术方案能够提高图像识别的效率。供的技术方案能够提高图像识别的效率。供的技术方案能够提高图像识别的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于指纹识别的图像匹配方法及相关装置


[0001]本申请涉及图像识别
，特别涉及一种应用于指纹识别的图像匹配方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的不断发展，图像识别技术已广泛应用于人们生活的各个场景。例如，在身份识别
、指纹识别
，均采用了基于图像匹配的识别技术。
[0003]图像匹配可以包括模板图像采集阶段和图像匹配阶段，在进行图像匹配之前，预先采集一些模板图像，在采集待识别图像后，在预先采集的模板图像中查询是否存在与待识别图像相匹配的图像，该相匹配的图像可以是与待识别图像相同或者相似度较高的图像。在图像匹配成功时，将相匹配的图像对应的对象信息作为图像识别的结果。
[0004]在预先采集的模板图像数量较大时，查询相匹配的图像的效率较低。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种应用于指纹识别的图像匹配方法及相关装置，能够提高图像匹配的效率。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种应用于指纹识别的图像匹配方法，所述方法包括：
[0007]根据待检测对象的形态特征信息，确定待识别图像的属性信息，其中，所述待识别图像用于识别所述待检测对象；
[0008]根据所述待识别图像的属性信息，对至少一个模板图像进行筛选；筛选后的模板图像的属性信息与所述待识别图像的属性信息之间满足属性相关性条件；
[0009]在筛选后的模板图像中，查询与所述待识别图像相匹配的图像。
[0010]其中，形态特征信息可以包括待检测对象的静态和动态的形态特征信息。
[0011]在一种可选的实施方式中，所述待检测对象的形态特征信息可以包括以下信息中至少一种：所述待检测对象的轮廓信息、位置信息、运动学信息；
[0012]所述待识别图像的属性信息包括以下信息中至少一种：所述待检测对象的对象类型，所述待检测对象的习惯姿态信息，以及，所述待识别图像与所述待检测对象的轮廓信息之间的全局位置信息。
[0013]在一种可选的实施方式中，在所述根据所述待检测对象的形态特征信息，确定所述待识别图像的属性信息之前，包括：
[0014]获取所述待识别图像；
[0015]获取所述待检测对象的触控信号；
[0016]根据所述待检测对象的触控信号，确定所述待检测对象的形态特征信息；
[0017]其中，获取所述待识别图像的时刻与获取所述待检测对象的触控信号的时刻之间的时间差小于时间偏差阈值。
[0018]在一种可选的实施方式中，所述待检测对象的触控信号为通过触控装置采集的；
[0019]在所述根据所述待检测对象的触控信息，确定所述待检测对象的形态特征信息之前，还包括：通过姿态传感器获取所述触控装置的三维位置信息；
[0020]所述根据待检测对象的形态特征信息，确定待识别图像的属性信息，包括：根据所述待检测对象的形态特征信息和所述触控装置的三维位置信息，确定所述待识别图像的属性信息。
[0021]在一种可选的实施方式中，所述待检测对象为待识别指纹部；所述待识别图像为通过指纹传感器采集的所述待识别指纹部的指纹图像。
[0022]在一种可选的实施方式中，所述待检测对象的对象类型包括以下至少一种：左右手信息，手指类型。
[0023]在一种可选的实施方式中，所述待识别图像与所述待检测对象的轮廓信息之间的全局位置信息包括以下至少一种：位于轮廓中线的左侧区域，位于轮廓中线的右侧区域，以轮廓信息为参照系的区域位置信息。
[0024]在一种可选的实施方式中，所述待检测对象的习惯姿态信息，包括以下至少一种：所述待检测对象的全局方向信息，所述待检测对象的速度，所述待识别图像中所述待检测对象的移动方向，所述待识别图像中所述待检测对象的移动轨迹；
[0025]和/或，
[0026]所述待识别图像与所述待检测对象的轮廓信息之间的全局位置信息，包括：在所述待识别图像为所述待检测对象的局部图像时，所述待识别图像在所述待检测对象的轮廓信息中对应的区域位置标识。
[0027]在一种可选的实施方式中，所述属性相关性条件，包括以下至少一种：
[0028]在所述待识别图像的属性信息包括所述待识别图像对应的对象类型时，筛选后的模板图像对应的对象类型与所述待识别图像对应的对象类型相同；
[0029]在所述待识别图像的属性信息包括所述待识别图像对应的姿态信息时，筛选后的模板图像对应的习惯姿态信息与所述待识别图像对应的习惯姿态信息相同；
[0030]在所述待识别图像的属性信息包括所述待识别图像对应的全局位置信息时，筛选后的模板图像对应的全局位置信息与所述待识别图像对应的全局位置信息满足位置临近条件；
[0031]其中，所述位置临近条件包括：所述筛选后的模板图像对应的全局位置信息所表示的区域包含所述待识别图像对应的全局位置信息，或者，所述筛选后的模板图像对应的全局位置信息所表示的区域与所述待识别图像对应的全局位置信息存在交集，或者，所述筛选后的模板图像对应的全局位置信息所表示的区域与所述待识别图像对应的全局位置信息所表示的区域之间的距离小于邻近区域距离阈值。
[0032]在一种可选的实施方式中，所述待识别图像的属性信息的数量为至少两个；
[0033]所述根据所述待识别图像的属性信息，对至少一个模板图像进行筛选，包括：根据所述待识别图像的至少两个属性信息以及各个属性信息的权重，对所述至少一个模板图像进行筛选。
[0034]在一种可选的实施方式中，在筛选后的模板图像的数量为0，或者，在筛选后的模板图像中，未查询到与所述待识别图像相匹配的目标模板图像时，所述方法还包括：
[0035]在所述至少一个模板图像中除所述筛选后的模板图像中的其他模板图像中，查询与所述待识别图像相匹配的目标模板图像。
[0036]在一种可选的实施方式中，在筛选后的模板图像的数量为0，或者，在筛选后的模板图像中，未查询到与所述待识别图像相匹配的目标模板图像时，所述方法还包括：
[0037]根据所述至少一个模板图像对应的历史匹配成功率排序，在所述至少一个模板图像中，查询与所述待识别图像相匹配的图像。
[0038]在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
[0039]在查询到与所述待识别图像相匹配的目标模板图像时，获取所述目标模板图像对应的模板实体标识和/或使用权限；
[0040]在所述至少一个模板图像中未查询到与所述待识别图像相匹配的目标模板图像时，确定所述待匹配图像对应的待检测对象不具有使用权限。
[0041]在一种可选的实施方式中，在所述根据所述待识别图像的属性信息，对至少一个模板图像进行筛选之前，包括：
[0042]获取所述至少一个模板图像以及各个模板图像对应的模板对象的形态特征信息；各个模板图像与各个模板对象一一对应；
[0043]根据各个模板图像对应的模板对象的形态特征信息，确定各个模板图像的属性信息。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于指纹识别的图像匹配方法，其特征在于，所述方法包括：根据待检测对象的形态特征信息，确定待识别图像的属性信息，其中，所述待识别图像用于识别所述待检测对象；根据所述待识别图像的属性信息，对至少一个模板图像进行筛选；筛选后的模板图像的属性信息与所述待识别图像的属性信息之间满足属性相关性条件；在筛选后的模板图像中，查询与所述待识别图像相匹配的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述待检测对象的形态特征信息，确定所述待识别图像的属性信息之前，包括：获取所述待识别图像；获取所述待检测对象的触控信号；根据所述待检测对象的触控信号，确定所述待检测对象的形态特征信息；其中，获取所述待识别图像的时刻与获取所述待检测对象的触控信号的时刻之间的时间差小于时间偏差阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待检测对象的触控信号为通过触控装置采集的；在所述根据所述待检测对象的触控信息，确定所述待检测对象的形态特征信息之前，还包括：获取所述触控装置在大地坐标系中的三维位置信息；所述根据所述待检测对象的形态特征信息，确定所述待识别图像的属性信息，包括：根据所述待检测对象的形态特征信息和所述触控装置的三维位置信息，确定所述待识别图像的属性信息。4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述待检测对象的形态特征信息包括以下信息中至少一种：所述待检测对象的轮廓信息、位置信息、运动学信息；所述待识别图像的属性信息包括以下信息中至少一种：所述待检测对象的对象类型，所述待识别图像在所述待检测对象的轮廓信息中的全局位置信息，以及，所述待检测对象的习惯姿态信息。5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述待检测对象为待识别指纹部；所述待识别图像为通过指纹传感器采集的所述待识别指纹部的指纹图像。6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测对象的形态特征信息，确定所述待识别图像的属性信息，包括：根据所述待检测对象的轮廓信息，确定所述待检测对象的对象类型；将所述待检测对象的对象类型作为所述待识别图像的属性信息；其中，所述待检测对象的对象类型包括以下至少一种：左右手信息，手指类型。7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测对象的形态特征信息，确定所述待识别图像的属性信息，包括：根据所述待检测对象的轮廓信息，确定所述待识别图像在所述待检测对象的轮廓信息中的全局位置信息；将所述待识别图像对应的全局位置信息作为所述待识别图像的属性信息；其中，所述待识别图像在所述待检测对象的轮廓信息中的全局位置信息包括以下至少一种：与所述待检测对象的轮廓信息中的参考点之间的距离，以所述待检测对象的轮廓信息为参照系的区域位置标识。
8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测对象的形态特征信息，确定所述待识别图像的属性信息，包括：根据所述待检测对象的轮廓信息、位置信息、运动学信息中至少一种形态特征信息，确定所述待检测对象的习惯姿态信息；将所述待检测对象的习惯姿态信息作为所述待识别图像的属性信息；其中，所述待检测对象的习惯姿态信息，包括以下至少一种：所述待检测对象的全局方向信息，所述待检测对象的速度，所述待检测对象的移动方向，所述待检测对象的移动轨迹。9.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述属性相关性条件，包括以下至少一种：在所述待识别图像的属性信息包括所述待识别图像对应的对象类型时，筛选后的模板图像对应的对象类型与所述待识别图像对应的对象类型相同；在所述待识别图像的属性信息包括所述待识别图像对应的姿态信息时，筛选后的模板图像对应的习惯姿态信息与所述待识别图像对应的习惯姿态信息相同；在所述待识别图像的属性信息包括所述待识别图像对应的全局位置信息时，筛选后的模板图像对应的全局位置信息与所述待识别图像对应的全局位置信息满足位置临近条件；其中，所述位置临近条件包括：所述筛选后的模板图像对应的全局位置信息所表示的位置包含所述待识别图像对应的全局位置信息所表示的位置，或者，所述筛选后的模板图像对应的全局位置信息所表示的位置与所述待识别图像对应的全局位置信息所表示的位置存在交集，或者，所述筛选后的模板图像对应的全局位置信息所表示的位置与所述待识别图像对应的全局位置信息所表示的位置之间的距离小于邻近区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷文超，常冰，龙水平，石腾，赵晓娜，黄庆超，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：