一种基于多样本特征的掌静脉识别方法技术

本发明专利技术提供一种基于多样本特征的掌静脉识别方法，包括如下步骤：步骤：通过掌静脉采集装置采集注册掌静脉图像和待测掌静脉图像；步骤：对步骤采集的注册掌静脉图像和待测掌静脉图像进行预处理和特征提取，得到注册掌静脉特征图像和待测掌静脉特征图像；步骤：通过Fisher准则对注册掌静脉特征图像和待测掌静脉特征图像进行特征融合匹配，得到融合后的注册静脉特征图像和待测掌静脉特征图像的匹配分数；步骤：通过步骤获取的匹配分数对待测掌静脉图像进行识别；本发明专利技术通过多方向调节在掌部投射灯的方向采集多组数据对掌静脉进行识别，避免了由于手掌放置位置角度不同及个人姿势不同导致掌静脉识别困难的问题。势不同导致掌静脉识别困难的问题。势不同导致掌静脉识别困难的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多样本特征的掌静脉识别方法


[0001]本专利技术涉及生物识别
，具体为一种基于多样本特征的掌静脉识别方法。

技术介绍

[0002]掌静脉识别是静脉识别的一种，属于生物识别，属内生理特征，不会磨损；静脉是导血回心的血管，起于毛细血管，止于心房，表浅静脉在皮下可以看见；掌静脉，顾名思义，就是手掌内静脉掌静脉识别是静脉识别的一种，属于生物识别，掌静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图，从掌静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过近红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
[0003]现有的掌静脉设备识别设备，在采集掌部图像信息时，需要根据掌静脉传感器的安装位置，调整掌部放置的角度，才能准确完成对掌部图像信息的采集，但是存在如下问题，由于掌静脉传感器安装在设备内部不变观测到掌静脉传感器的安装位置，也就无法根据掌静脉传感器的位置自行调整手掌放置的角度；由于使用人员及习惯的不同，不同的人手掌放置的姿势也不相同，因此为掌部识别成像带来了困难。

技术实现思路

[0004]针对上述技术问题，本专利技术提供一种基于多样本特征的掌静脉识别方法，通过多方向调节在掌部投射灯的方向采集多组数据对掌静脉进行识别，避免了由于手掌放置位置角度不同及个人姿势不同导致掌静脉识别困难的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于多样本特征的掌静脉识别方法，包括如下步骤：
[0006]步骤：通过掌静脉采集装置采集注册掌静脉图像和待测掌静脉图像，所述掌静脉采集装置包括装置本体、以及通过转动组件设于所述装置本体上的照射机构，所述照射机构用于提供对掌静脉采集时多角度的红外光投射；
[0007]步骤：对所述步骤采集的注册掌静脉图像和待测掌静脉图像进行预处理和特征提取，得到注册掌静脉特征图像和待测掌静脉特征图像；
[0008]步骤：通过Fisher准则对注册掌静脉特征图像和待测掌静脉特征图像进行特征融合匹配，得到融合后的注册静脉特征图像和待测掌静脉特征图像的匹配分数；
[0009]步骤：通过所述步骤获取的匹配分数对待测掌静脉图像进行识别。
[0010]优选的，所述转动组件包括两根平行且一端均设于装置本体上另一端获得连接移动块同一侧面的联动杆、以及设于装置本体上并驱动两根所述联动杆以联动杆与装置本体连接处为圆心进行转动的转动件。
[0011]优选的，所述转动件包括两个设于装置本体内并连接分别连接不同所述联动杆的
从动齿轮、以及设于两个所述从动齿轮之间并相互啮合的联动齿轮，两个所述联动齿轮分别与不同所述从动齿轮啮合，且其中一个所述联动齿轮通过电机驱动。
[0012]优选的，所述照射机构包括通过驱动组件驱动并设于移动块上的调节组件、以及连接所述调节组件并位于临近装置本体位置的红外灯，所述调节组件用于改变所述红外灯的投射方向。
[0013]优选的，所述调节组件包括一端穿设于移动块下端面上的防护块、通过设于所述防护块内下球套和上球套限制位置的万向球、以及设于移动块内用于驱动所述万向球在所述下球套和上球套之间进行转动的调节件，所述万向球通过连接杆连接红外灯。
[0014]优选的，所述调节件包括通过控制孔套设于万向球上并位于下球套和上球套之间的控制齿轮、套设于防护块上并与设于移动块内通过驱动电机驱动的驱动齿轮啮合的调节齿轮，所述控制孔内壁设置有与万向球表面设置控制齿条啮合的控制螺纹，所述控制齿条沿万向球外表面至万向球至红外灯方向进行设置。
[0015]优选的，所述步骤2中所述预处理包括以下：通过Canny算法提取注册掌静脉图像和待测掌静脉图像的掌部边缘图像；再选取距离原始图像左右边界各50个像素的2条红色的线分别为ROI的左右边界，并提取掌部边缘的内切线分别作为ROI的上边界和下边界；最后在原始注册掌静脉图像和原始待测掌静脉图像中对边界线内的区域进行尺寸归一化，得到大小为160
×
100的ROI图像。
[0016]本专利技术的有益效果：手掌直放置于掌静脉设别装置本体上，即可实现对掌静脉的识别，无需对手掌放置的角度和姿势进行特别要求，仅需要通过照射机构调节照射于掌部的投射光的方向，采集多组图像数据，即可实现对掌静脉的识别，避免了由于手掌放置位置角度不同及个人姿势不同导致掌静脉识别困难的问题。
附图说明
[0017]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制，在附图中：
[0018]图1为本专利技术提出的的一种基于多样本特征的掌静脉识别方法简易结构示意图。
[0019]图2为本专利技术的装置本体简易结构示意图。
[0020]图3为本专利技术的装置本体背面结构示意图。
[0021]图4为本专利技术的装置本体仰视图结构示意图。
[0022]图5为本专利技术的转动组件结构示意图。
[0023]图6为本专利技术的调节组件结构示意图。
[0024]图7为本专利技术的调节件结构示意图。
[0025]图中：1、装置本体；2、识别槽；3、联动杆；4、移动块；5、防护块；6、红外灯；7、从动齿轮；8、联动齿轮；9、驱动电机；10、驱动齿轮；11、调节齿轮；12、下球套；13、上球套；14、万向球；15、控制齿条；16、控制齿轮；17、控制孔。
具体实施方式
[0026]为了使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施例和附图，进一步阐述本专利技术，但下述实施例仅为本专利技术的优选实施例，并非全
部。基于实施方式中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得其它实施例，都属于本专利技术的保护范围。
[0027]请参阅图1
‑
7，一种基于多样本特征的掌静脉识别方法，包括如下步骤：
[0028]步骤1：通过掌静脉采集装置采集注册掌静脉图像和待测掌静脉图像，掌静脉采集装置包括装置本体1、以及通过转动组件设于装置本体1上的照射机构，装置本体1上开设有放置掌部的识别槽2，照射机构用于提供对掌静脉采集时多角度的红外光投射；通过多方向调节在掌部投射灯的方向采集多组数据对掌静脉进行识别，避免了由于手掌放置位置角度不同及个人姿势不同导致掌静脉识别困难的问题；
[0029]步骤2：对步骤1采集的注册掌静脉图像和待测掌静脉图像进行预处理和特征提取，得到注册掌静脉特征图像和待测掌静脉特征图像；预处理中通过Canny算法提取注册掌静脉图像和待测掌静脉图像的掌部边缘图像；再选取距离原始图像左右边界各50个像素的2条红色的线分别为ROI的左右边界，并提取掌部边缘的内切线分别作为ROI的上边界和下边界；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多样本特征的掌静脉识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：通过掌静脉采集装置采集注册掌静脉图像和待测掌静脉图像，所述掌静脉采集装置包括装置本体(1)、以及通过转动组件设于所述装置本体(1)上的照射机构，所述照射机构用于提供对掌静脉采集时多角度的红外光投射；步骤2：对所述步骤1采集的注册掌静脉图像和待测掌静脉图像进行预处理和特征提取，得到注册掌静脉特征图像和待测掌静脉特征图像；步骤3：通过Fisher准则对注册掌静脉特征图像和待测掌静脉特征图像进行特征融合匹配，得到融合后的注册静脉特征图像和待测掌静脉特征图像的匹配分数；步骤4：通过所述步骤3获取的匹配分数对待测掌静脉图像进行识别。2.根据权利要求1所述的一种基于多样本特征的掌静脉识别方法，其特征在于：所述转动组件包括两根平行且一端均设于装置本体(1)上另一端获得连接移动块(4)同一侧面的联动杆(3)、以及设于装置本体(1)上并驱动两根所述联动杆(3)以联动杆(3)与装置本体(1)连接处为圆心进行转动的转动件。3.根据权利要求2所述的一种基于多样本特征的掌静脉识别方法，其特征在于：所述转动件包括两个设于装置本体(1)内并连接分别连接不同所述联动杆(3)的从动齿轮(7)、以及设于两个所述从动齿轮(7)之间并相互啮合的联动齿轮(8)，两个所述联动齿轮(8)分别与不同所述从动齿轮(7)啮合，且其中一个所述联动齿轮(8)通过电机驱动。4.根据权利要求2或3所述的一种基于多样本特征的掌静脉识别方法，其特征在于：所述照射机构包括通过驱动组件驱动并设于移动块(4)上的调节组件、以及连接所述调节组件并位于...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪伟，管一鸣，程勇，史寿增，梅列汝，
申请(专利权)人：安徽澄小光智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：