【技术实现步骤摘要】
一种诊断信息分析方法、装置及服务器
[0001]本专利技术属于信息处理
,尤其涉及一种诊断信息分析方法、装置及服务器。
技术介绍
[0002]医生在对患者进行疾病诊疗时,诊断结果需要医生结合患者的诊断信息以及自身的行医经验得出,医生的个人经验在很大程度上影响诊断结果的准确性。
[0003]以肾动脉狭窄的诊断为例,现有技术中广泛使用彩色多普勒超声获取诊断信息,包括肾动脉形态学以及血流动力学信息,同时,还包括患者的年龄、肾动脉上游的心脏和大动脉情况等,医生需要结合多种类型的诊断信息进行判断,对于低年资以及基层医生来说难度较大,诊断结果的准确性不高。
[0004]因此,如何提供一种能够对多种诊断信息进行综合分析,为医生诊断提供参考依据的方法,成为本领域技术人员亟待解决的技术问题之一。
技术实现思路
[0005]有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种诊断信息分析方法、装置及服务器,能够对多种诊断信息进行分析,所得分析结果作为医生诊断的参考依据,有助于提高诊断结果的准确性,具体方案如下:
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种诊断信息分析方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:获取患者的多种诊断信息和所述电子设备的运行信息;在多个预设诊断模型中确定可基于至少一种所述诊断信息进行信息分析的可用诊断模型;其中,各所述预设诊断模型对应的诊断信息互不相同;根据所述运行信息在各所述可用诊断模型中确定至少一个目标诊断模型;根据各所述目标诊断模型对各自对应的诊断信息的分析结果确定最终的分析结果。2.根据权利要求1所述的诊断信息分析方法,其特征在于,所述根据所述运行信息在各所述可用诊断模型中确定至少一个目标诊断模型,包括:根据所述运行信息判断所述电子设备的运算资源是否充足;若所述电子设备的运算资源充足,分别将各所述可用诊断模型作为目标诊断模型;若所述电子设备的运算资源不足,在各所述可用诊断模型中确定一个目标诊断模型。3.根据权利要求2所述的诊断信息分析方法,其特征在于,所述在各所述可用诊断模型中确定一个目标诊断模型,包括:获取各所述可用诊断模型的评价分值;其中,所述评价分值用于表征预设诊断模型的分析结果的准确度;将所述评价分值最高的可用诊断模型作为目标诊断模型。4.根据权利要求1所述的诊断信息分析方法,其特征在于,所述目标诊断模型包括多个;所述根据各所述目标诊断模型对各自对应的诊断信息的分析结果确定最终的分析结果,包括:分别将各所述目标诊断模型对应的诊断信息输入相应的目标诊断模型,得到各所述目标诊断模型对应的分析结果;按照预设结果处理算法对各所述目标诊断模型的分析结果进行处理,得到最终的分析结果。5.根据权利要求4所述的诊断信息分析方法,其特征在于,所述按照预设结果处理算法对各所述目标诊断模型的分析结果进行处理,得到最终的分析结果,包括:调用预设结果处理模型,所述预设结果处理模型基于神经网络训练得到;分别将各所述目标诊断模型的分析结果...
【专利技术属性】
技术研发人员:李建初,蔡胜,王红燕,王欣,杨煜清,韩晓东,
申请(专利权)人:中国医学科学院北京协和医院,
类型:发明
国别省市:
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