【技术实现步骤摘要】
资源挖掘方法、装置及电子设备
[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及深度学习、机器学习等人工智能
，具体涉及一种资源挖掘方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]服务器是数据中心的主要用电设备，占据数据中心整体用电量的70％以上，通过在数据中心的机柜上部署服务器，来实现正常的业务运行。
[0003]目前，数据中心机柜上部署的服务器数量通常是根据机柜的额定功率和服务器的额定功率来计算的，通过将机柜的额定功率除以服务器的额定功率，从而得到机柜上可部署的服务器数量。并且，在数据中心的机柜上部署完成服务器之后，机柜会在额定功率的基础上运行服务器。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种资源挖掘方法、装置及电子设备。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种资源挖掘方法，包括：
[0006]获取目标机柜在M个资源维度上的运行数据，所述M个资源维度包括功率资源，M为正整数；
[0007]基于所述运行数据，确定所述目标机柜的目标功率超配值，所述目标功率超配值用于表征...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种资源挖掘方法，包括：获取目标机柜在M个资源维度上的运行数据，所述M个资源维度包括功率资源，M为正整数；基于所述运行数据，确定所述目标机柜的目标功率超配值，所述目标功率超配值用于表征所述目标机柜在功率额定值的基础上可增加使用的功率幅度值；基于所述目标功率超配值，确定在所述目标机柜中可增加部署的服务器的第一数量。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标机柜部署于数据中心的机房内的机架排中，所述方法还包括：若所述机架排在N个资源维度上的可用资源，以及所述机房在所述N个资源维度上的可用资源均满足预设条件，基于所述第一数量，确定所述数据中心在所述机房内的服务器增配策略；其中，所述预设条件包括：部署所述第一数量的服务器所消耗的资源处于可用资源的范围内，所述N个资源维度包括电力资源、制冷资源、空间资源、网络端口资源中至少一项，N为正整数。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述运行数据，确定所述目标机柜的目标功率超配值，包括：将所述运行数据输入至目标模型进行资源挖掘操作，得到所述目标机柜的目标功率超配值；其中，所述目标模型基于如下数据训练得到：机柜样本在所述M个资源维度上的第一历史运行数据、所述机柜样本的功率超配标签、所述机柜样本对应的机架排样本和机房样本的第二历史运行数据。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述目标模型包括超配参数，所述超配参数用于控制所述目标模型输出的功率超配值，资源挖掘操作包括：在基于所述第一历史运行数据确定所述机柜样本具备资源挖掘潜力的情况下，基于所述目标模型的超配参数确定第一功率超配值；在基于所述第一功率超配值和所述第二历史运行数据，确定所述机架排样本和/或所述机房样本存在安全风险的情况下，调整所述目标模型的超配参数，以降低所述目标模型输出的功率超配值。5.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述目标功率超配值，确定在所述目标机柜中可增加部署的服务器的第一数量之后，所述方法还包括如下至少一项：若基于所述第一数量在所述目标机柜部署服务器，监控所述目标机柜在K个资源维度上的资源使用情况，所述K个资源维度包括电力资源、制冷资源和功率资源中至少一项，K为正整数；若所述资源使用情况表征所述目标机柜在所述K个资源维度中目标资源维度上的使用资源超出所述目标资源维度的额定值，生成反馈信息，所述反馈信息用于调整所述目标模型的超配参数，以降低所述目标模型输出的功率超配值。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述M个资源维度还包括以下至少一项：电力资源；制冷资源；
空间资源；网络端口资源；所述目标机柜中部署的服务器的中央处理器CPU的使用率；所述目标机柜中部署的服务器的图形处理器GPU的使用率。7.一种资源挖掘装置，包括：获取模块，用于获取目标机柜在M个资源维度上的运行数据，所述M个资源维度包括功率资源，M为正整数；第一确定模块，用于基于所述运行数据，确定所述目标机柜的目标功率超配值，所述目标功率超配值用于表征所述目标机柜在功率额定值的基础上可增加使用的功率幅度值；第...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈小明，季永锋，李喆，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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