一种基于小波阈值变换的SAR图像溢油检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于小波阈值变换的SAR图像溢油检测方法。首先对SAR图像进行对数算子变换，然后进行锐化处理，再进行尺度为3的小波分解，得到不同频率子带的小波系数，计算每一层子带对应的阈值，用阈值函数对各层子带的小波系数进行阈值处理，再通过二维离散小波逆变换，依次重建SAR图像，最后对重建的SAR图像进行分割，与目视解译结果进行逐像元精确判定，计算溢油检测精度。本发明专利技术的SAR由于其全天时、全天候等特点，是一种有效的海洋溢油监测手段。本发明专利技术对小波阈值变换中的阈值估计方法和阈值函数进行改进，提高SAR图像的分割精度，在SAR图像溢油检测中具有很好的应用前景。在SAR图像溢油检测中具有很好的应用前景。在SAR图像溢油检测中具有很好的应用前景。

【技术实现步骤摘要】
一种基于小波阈值变换的SAR图像溢油检测方法


[0001]本专利技术属于合成孔径雷达溢油图像检测
，具体地说，是涉及一种基于小波阈值变换的SAR图像溢油检测方法。

技术介绍

[0002]溢油事故多发生在不良天气条件下,受到自然风,浪、流等条件的影响,溢油会迅速发生扩散、渗透、蒸发等现象,传感器探测到的电磁信号也会受到影响,因此利用可见光与红外传感器、紫外传感器等遥感监测手段无法完成全方位的监测,合成孔径雷达(SAR)技术由于其全天时、全天候等特点,现已被证明是一种有效的海洋溢油监测手段。
[0003]利用有效提取算法对溢油SAR图像实现快速、精确地溢油信息提取,对油污检测等处理有着重大意义。目前，在去噪上有许多方法，如基于小波变换的方法，非局部均值算法，稀疏编码收缩，贝叶斯方法，主成分分析，压缩感知理论，双边滤波等。这些技术可以进行图像平滑，去噪并且能够在一定程度上保持有用的细节和边缘特性。然而，这些方法在图像质量或计算效率方面都有一定的限制性。比如非局部均值法，它在进行相似灰度的全局搜索时需要比较高的计算成本；双边滤波法易于实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于小波阈值变换的SAR图像溢油检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：将SAR图像上具有乘性特性的斑点噪声，首先通过对数算子变换把乘性噪声转变为加性噪声，然后对变换后的SAR图像进行锐化处理；步骤2：对步骤1处理过的SAR图像进行二维离散小波变换，把SAR图像进行尺度为3的小波分解，分解为不同频率的子带，得到各子带离散化的小波系数；步骤3：设置一个阈值λ，分别对每一层的子带进行处理，计算出每一层子带对应的阈值λ
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；步骤4：用阈值函数对各层子带的离散化的小波系数进行阈值处理，把大于步骤3设置的阈值的小波系数保留或者收缩，把小于这个阈值的小波系数也做一定的保留和收缩；步骤5：通过二维离散小波逆变换，按照分解的先后顺序，依次恢复出最后重建的SAR图像；步骤6：对重建的SAR图像进行分割，通过与专家目视解译结果进行逐像元精确判定，算出分割的精度。2.根据权利要求1所述的一种基于小波阈值变换的SAR图像溢油检测方法，其特征在于，步骤1还包括对SAR图像对数变换后出现边缘模糊的现象采用USM锐化增强算法，锐化参数中数量设置为200％，半径设置为1.2，阈值设置为3。3.根据权利要求1所述的基于小波阈值变换的SAR图像溢油检测方法，其特征在于，步骤2采用小波基对处理过的SAR图像进行小波分解时，选取的小波基为db5。4.根据权利要求1所述的基于小波阈值变换的SAR图像溢油检测方法，其特征在于，步骤3设...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏雪云，陈思远，张贞凯，靳标，奚彩萍，尚尚，郑威，
申请(专利权)人：江苏科技大学，
类型：发明
国别省市：