一种基于忆阻器的窗函数制造技术

本发明专利技术提供了一种基于忆阻器的窗函数，包括两个控制参数：用于控制幅度大小的j，和用于控制窗函数线性度的p，且j和p可以是任意正实数，可覆盖几乎整个矩形区域。本方案可有效解决忆阻器窗函数模存在的边界效应、边界锁定、不灵活性和高复杂度问题。不灵活性和高复杂度问题。不灵活性和高复杂度问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于忆阻器的窗函数


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于忆阻器的窗函数。

技术介绍

[0002]窗函数是忆阻器模型中模拟忆阻器非线性掺杂漂移现象的重要部分。目前，已经提出了几十种窗函数。然而，大多数窗口函数面临一个或多个如下问题：边界效应、边界锁定和高复杂性和不灵活性。例如Joglekar的窗函数考虑到了边界效应，但忆阻器存在边界锁定问题。Biolek的窗函数解决了这个问题，但忆阻器模型参数取值不灵活。最近被提出来的Li的窗函数同时解决了以上问题但表达式复杂，具有六个控制参数，在基于忆阻器的大规模仿真中会造成功耗大速度慢问题。
[0003]因此，急需一种技术方案解决上述技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于改进忆阻器窗函数边界效应、边界锁定和高复杂性和不灵活性的问题，通过采用两个控制参数，j用于控制幅度大小，p控制窗函数线性度，且j和p可以是任意正实数，可覆盖几乎整个矩形区域。
[0005]上述目的通过以下技术方案来实现：
[0006]一种基于忆阻器的窗函数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于忆阻器的窗函数，其特征在于，包括两个控制参数：用于控制幅度大小的j，和用于控制窗函数线性度的p，定义如下：f(x)＝j[sgn(
‑
i)]
·
(x
‑
1)+stp(
‑
i)]
p
其中，i表示通过忆阻器的电流、j表示幅度参数且为正实数、p表示线性度参数且为正实数、stp(i)表示关于电流i的符号函数、x表示内部状态变量。2.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李枫，徐佳唯，王德豫，张廉豪，梁龙飞，郑立荣，
申请(专利权)人：上海新氦类脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：