商品信息匹配、发布方法及其装置、设备、介质、产品制造方法及图纸

本申请公开一种商品信息匹配、发布方法及其装置、设备、介质、产品，所述匹配方法包括：获取终端设备提交的待发布商品的标题文本；提取所述标题文本的深层语义信息，获得相应的文本特征向量；计算所述文本特征向量与商品特征库中历史商品的详情文本的文本特征向量之间的相似度，根据相似度对历史商品的详情文本进行排序；将排序后的详情文本推送至所述终端设备显示，以作为所述待发布商品的备选详情文本列表。本申请方便待发布商品的商品信息的录入，可根据已输入的商品信息的标题文本智能推荐商品信息的详情文本，可服务于电商领域在内的多种应用场景，具有广泛通用性。具有广泛通用性。具有广泛通用性。

【技术实现步骤摘要】
商品信息匹配、发布方法及其装置、设备、介质、产品


[0001]本申请涉及电商信息
，尤其涉及一种商品信息匹配、发布方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质，以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]电商平台中，存在多种应用场景需要录入商品信息，例如，当商家用户需要发布新商品时，需要提交待发布商品的商品信息；当商家用户需要发布商品广告时，也需要提交待发布商品的商品信息。对于这些应用场景，均需用户在移动终端或者计算机终端中访问电商平台的相应录入页面，向页面中输入相应的商品信息以便提交给服务器进行商品发布。
[0003]所述的商品信息包括用于概要描述商品的综合信息的商品标题、用于描述商品的详情信息(包括以广告投放为目的)的商品详情、用于展示商品形状、结构、色彩等内容的商品图片等。其中，商品标题所对应的标题文本和商品详情所对应的详情文本，均以文本形式存在，标题文本相对简单，但详情文本则相对复杂精细，当商家需要填写详情文本时，特别是对于移动终端而言，其录入编辑过程是非常繁琐低效的。由于现有技术中不存在相关辅助技术，目前面对这种情况，即使待发布商品相近似的商品已经存在相关商品信息，用户也无法直接引用，因此，在操作上给用户带来诸多不便，商品信息发布效率低下。
[0004]而在服务器侧，存在海量的商品信息，这些商品信息的数据价值存在待挖掘的空间，如果未能有效挖掘这些商品信息的数据价值，也会造成信息浪费，特别是在用户发布商品信息时，服务器如果不能提升智能服务程度，将影响电商平台的运营效率及其综合用户体验。
[0005]综上，有必要针对商品信息的匹配、发布相关的技术进行深度的研究，以探索更多适于服务实际需求的技术方案。

技术实现思路

[0006]本申请的首要目的在于解决上述问题至少之一而提供一种商品信息匹配方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。
[0007]为满足本申请的各个目的，本申请采用如下技术方案：
[0008]适应本申请的目的之一而提供的一种商品信息匹配方法，包括如下步骤：
[0009]获取终端设备提交的待发布商品的标题文本；
[0010]提取所述标题文本的深层语义信息，获得相应的文本特征向量；
[0011]计算所述文本特征向量与商品特征库中历史商品的详情文本的文本特征向量之间的相似度，根据相似度对历史商品的详情文本进行排序；
[0012]将排序后的详情文本推送至所述终端设备显示，以作为所述待发布商品的备选详情文本列表。
[0013]深化的实施例中，计算所述文本特征向量与商品特征库中历史商品的详情文本相对应的文本特征向量之间的相似度，根据相似度对历史商品的详情文本进行排序，包括如
下步骤：
[0014]计算所述待发布商品的标题文本的文本特征向量与商品特征库中历史商品的详情文本的文本特征向量之间的相似度，获得历史商品相似度序列，所述各文本特征向量均采用同一预训练的神经网络模型进行提取；
[0015]根据相似度，对历史商品相似度序列中相似度超过预设阈值的历史商品进行排序，获得第一推荐组；
[0016]构造出详情文本推荐列表用于推送至所述终端设备显示，所述详情文本推荐列表包括所述第一推荐组。
[0017]扩展的实施例中，根据相似度，对历史商品相似度序列中相似度超过预设阈值的历史商品进行排序，获得第一推荐组的步骤之后，还包括如下步骤：
[0018]根据历史商品的广告数据，对历史商品相似度序列中相似度低于预设阈值的历史商品进行排序，获得第二推荐组，第二推荐组被连接于所述详情文本推荐列表中第一推荐组之后。
[0019]具体化的实施例中，根据历史商品的广告数据，对历史商品相似度序列中相似度低于预设阈值的历史商品进行排序，获得第二推荐组，包括如下步骤：
[0020]从历史商品相似度序列中提取出相似度低于预设阈值的历史商品获得临时计算列表；
[0021]调用所述临时计算列表中各个历史商品的多项广告数据，所述广告数据包括相应的历史商品投放广告距今时长、广告投放时长、广告投放成效数据中任意一项或任意多项；
[0022]针对所述临时计算列表中的每个历史商品，将多项所述的广告数据加权求和获得相应的临时得分；
[0023]根据所述临时得分对所述临时计算列表中的历史商品进行排序，获得所述第二推荐组。
[0024]适应本申请的目的之一而提供的一种商品信息发布方法，包括如下步骤：
[0025]显示待发布商品的商品信息录入界面，该录入界面包括商品信息中标题文本相应的第一输入框和详情文本相应的第二输入框；
[0026]响应作用于第二输入框的预设触发事件，向服务器提交第一输入框中的标题文本以获取该标题文本语义上相匹配的备选详情文本列表，该列表包括多个历史商品相对应的详情文本；
[0027]将所述备选详情文本列表输出至当前录入界面以展示来源于多个历史商品的详情文本，使每个详情文本响应触控操作而添加至第二输入框中；
[0028]响应作用于所述录入界面的信息提交事件，将第一输入框和第二输入框所显示的商品信息提交至服务器以执行待发布商品的发布。
[0029]较佳的实施例中，所述作用于第二输入框的预设触发事件为所述第一输入框中输入文本所产生的文本输入事件。
[0030]扩展的实施例中，将所述备选详情文本列表输出至当前录入界面以展示来源于多个历史商品的详情文本，使每个详情文本响应触控操作而添加至第二输入框中的步骤之后，包括如下步骤：
[0031]响应作用于所述备选详情文本列表中的任意详情文本的选定事件，将选定的详情
文本连接于第二输入框中的已输入内容之后显示。
[0032]适应本申请的目的之一而提供的一种商品信息匹配装置，包括：标题获取模块、语义提取模块、相似匹配模块，以及推送显示模块，其中，所述标题获取模块，用于获取终端设备提交的待发布商品的标题文本；所述语义提取模块，用于提取所述标题文本的深层语义信息，获得相应的文本特征向量；所述相似匹配模块，用于计算所述文本特征向量与商品特征库中历史商品的详情文本的文本特征向量之间的相似度，根据相似度对历史商品的详情文本进行排序；所述推送显示模块，用于将排序后的详情文本推送至所述终端设备显示，以作为所述待发布商品的备选详情文本列表。
[0033]深化的实施例中，所述相似计算模块，包括：相似计算子模块，用于计算所述待发布商品的标题文本的文本特征向量与商品特征库中历史商品的详情文本的文本特征向量之间的相似度，获得历史商品相似度序列，所述各文本特征向量均采用同一预训练的神经网络模型进行提取；相似优选子模块，用于根据相似度，对历史商品相似度序列中相似度超过预设阈值的历史商品进行排序，获得第一推荐组；列表推送子模块，用于构造出详情文本推荐列表用于推送至所述终端设备显示，所述详情文本推荐列表包括所述第一推荐组。
[0034]扩展的实施例中，所述相似计算模块，还包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品信息匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：获取终端设备提交的待发布商品的标题文本；提取所述标题文本的深层语义信息，获得相应的文本特征向量；计算所述文本特征向量与商品特征库中历史商品的详情文本的文本特征向量之间的相似度，根据相似度对历史商品的详情文本进行排序；将排序后的详情文本推送至所述终端设备显示，以作为所述待发布商品的备选详情文本列表。2.根据权利要求1所述的商品信息匹配方法，其特征在于，计算所述文本特征向量与商品特征库中历史商品的详情文本相对应的文本特征向量之间的相似度，根据相似度对历史商品的详情文本进行排序，包括如下步骤：计算所述待发布商品的标题文本的文本特征向量与商品特征库中历史商品的详情文本的文本特征向量之间的相似度，获得历史商品相似度序列，所述各文本特征向量均采用同一预训练的神经网络模型进行提取；根据相似度，对历史商品相似度序列中相似度超过预设阈值的历史商品进行排序，获得第一推荐组；构造出详情文本推荐列表用于推送至所述终端设备显示，所述详情文本推荐列表包括所述第一推荐组。3.根据权利要求2所述的商品信息匹配方法，其特征在于，根据相似度，对历史商品相似度序列中相似度超过预设阈值的历史商品进行排序，获得第一推荐组的步骤之后，还包括如下步骤：根据历史商品的广告数据，对历史商品相似度序列中相似度低于预设阈值的历史商品进行排序，获得第二推荐组，第二推荐组被连接于所述详情文本推荐列表中第一推荐组之后。4.根据权利要求3所述的商品信息匹配方法，其特征在于，根据历史商品的广告数据，对历史商品相似度序列中相似度低于预设阈值的历史商品进行排序，获得第二推荐组，包括如下步骤：从历史商品相似度序列中提取出相似度低于预设阈值的历史商品获得临时计算列表；调用所述临时计算列表中各个历史商品的多项广告数据，所述广告数据包括相应的历史商品投放广告距今时长、广告投放时长、广告投放成效数据中任意一项或任意多项；针对所述临时计算列表中的每个历史...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛莉，
申请(专利权)人：广州华多网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：