一种集装箱调运计算模型及平台制造技术

技术编号:32360145 阅读:33 留言:0更新日期:2022-02-20 03:26
一种集装箱调运计算模型,该计算模型的输入数据包括获得的历史数据和实时数据,所述的历史数据包括集装箱的启运港口售价、目的港口售价、启运港口堆存成本、目的港口堆存成本、启运港口堆存量、目的港口堆存量、当前港口与目的港口调运过程的预计节约的堆存天数、集装箱资产管理公司评估的价格指导线等数据,实时数据包括运输集装箱船的航路和航班班期数据,以及集装箱的调运成本和调运风险因数,调运成本主要指利用集装箱运输船舶调运产生的海运运输费用。该费用为通过市场人员征询的当前市场价格。所述计算模型在获得输入数据后,经过计算获得集装箱调运后的收益数据,该计算过程涉及到上述历史数据和实时数据。及到上述历史数据和实时数据。及到上述历史数据和实时数据。

【技术实现步骤摘要】
一种集装箱调运计算模型及平台


[0001]本专利技术属于航运大数据分析
,特别涉及一种集装箱调运计算模型及平台。

技术介绍

[0002]面对复杂多变的市场环境,集装箱资产管理企业退租箱的二次起租,以及空箱在堆场间调运一直是影响资产利用效率的重要环节。受困于行业数据协同性不高、数据运算量大等诸多因素,目前行业上没有一套科学有效的基于集装箱处置收益测算的堆场间调运模型。同时,受调运成本、调运风险、售价风险因素、航路因素、预期收益等较多内外部环境因素干预,集装箱资产管理企业目前没有一套可用的调运分析模型用于有效指导开展堆场箱调运工作,辅助提升企业的运营效率和资产利用率。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例之一,一种基于收益分析的集装箱数字化调运模型,该计算模型的输入数据包括获得的历史数据和实时数据,其中,
[0004]所述的历史数据包括集装箱的港口售价、港口堆存成本、港口堆积量、航线之间的预计堆存天数、价格指导线的历史数据,
[0005]实时数据包括运输集装箱船的航路和航班班期数据,以及集装箱的调运成本和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种集装箱调运计算模型,其特征在于,该计算模型的输入数据包括获得的历史数据和实时数据,其中,所述的历史数据包括集装箱的启运港口售价、目的港口售价、启运港口堆存成本、目的港口堆存成本、启运港口堆存量、目的港口堆存量、当前港口与目的港口调运过程的预计节约的堆存天数、集装箱资产管理公司评估的价格指导线等数据,实时数据包括运输集装箱船的航路和航班班期数据,以及集装箱的调运成本和调运风险因数,调运成本主要指利用集装箱运输船舶调运产生的海运运输费用,该费用为通过市场人员征询的当前市场价格,所述计算模型在获得输入数据后,经过计算获得集装箱调运后的收益数据,该计算过程涉及到上述历史数据和实时数据,所述集装箱调运后收益=目的港口售价

集装箱调运成本

堆存费

启运港口售价。2.根据权利要求1所述的集装箱调运计算模型,其特征在于,所述的集装箱调运后收益被考虑所述的调运风险因数。3.根据权利要求2所述的集装箱调运计算模型,其特征在于,所述调运风险因数和历史数据处于时刻更新的状态。4.根据权利要求1所述的集装箱调运计算模型,其特征在于,所述计算模型的输出包括对集装箱调运航线的推荐,包括,为集装箱堆积量过高的港口寻找可调运的目的港口,或为集装箱堆积转换最快的港口,寻找可调运并堆积量过高的启运港口,或为集装箱售价最高的港口,寻找可调运并堆积量过高的启运港口,或为集装箱库存不足的港口,寻找可调运的启运港口。5.根据权利要求4所述的集装箱调运计算模型,其特征在于,所述的历史数据被存储在元数据平台,通过从该元数据平台中抽取启运港目的港起止航线历史调运成本、启运港口堆存成本、目的港口堆存成本、启运港口售价、目的港口售价,结合获得实时的起止航线航路、起止航线航班和航期,生成集装箱调运航线的推荐。6.一种集装箱调运平台,其特征在于,所述平台包括服务器,服务器具有存...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨威顾寅俊罗洋
申请(专利权)人:佛罗伦中国有限公司
类型:发明
国别省市:

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