一种基于页面埋点技术的银行客户行为分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于页面埋点技术的银行客户行为分析方法，包括如下步骤：S1：为所有页面挂载页面埋点代码；S2：将埋点数据以参数的形式附在图片链接的尾部参数中；S3：当监测到目标数据出现，则进行一次发送函数的调用；S4：将收集的所有数据进行数据清洗，并送至大数据平台，进行用户行为分析和用户行为监测；S5：将客户行为数据与客户个人画像进行匹配，并通过联系客户相关资产数据，分析判断客户对于活动的满意程度；S6：将分析结果生成报表并提供可视化页面展示。本发明专利技术解决了现有技术中依赖人工、真实性较低的问题，可进一步提高银行营销准确度以及活动效果。行营销准确度以及活动效果。行营销准确度以及活动效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于页面埋点技术的银行客户行为分析方法


[0001]本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种基于页面埋点技术的银行客户行为分析方法。

技术介绍

[0002]互联网金融对于银行等传统金融行业是一个新兴的领域。在这个领域中，银行都在进行积极的探索。商业银行每年投入大量的宣发与活动费用用于客户的留存与客户转化，就开展的面客活动而言，除了参与人数、奖品发放情况等笼统数据之外，并没有更多的数据收集渠道。大量的活动费用的投入带来的转换并不能通过数据直接的反馈出来，很容易导致银行花钱做活动，但是客户并不买账，营销数据不涨反跌的两头不讨好的情况。另外，大部分商业银行面客活动营销活动的改进，也仅通过活动策划人的主观感受，效果是否良好无从评判，也影响着优秀互动的复刻。
[0003]对于银行日常举行的活动而言，一个能够直观反映用户留存、自动收集、自动分析的分析技术是非常必要的，但是现有技术存在以下缺陷：
[0004]目前银行开展的面客活动中现有客户行为数据收集的手段，一般有几种：
[0005]一、向客户发放调查问卷
[0006]优点：简单易用，有大量问卷工具可供使用
[0007]缺点：客户接受度低，很难收集到大量客户数据，且人工分析成本较高，需要对于调查问卷的结果进行筛选、去重，且调查问卷的真实性也较为存疑。
[0008]二、对于中奖情况，参与人数，分享情况等后台活动数据进行分析
[0009]优点：数据真实可靠，且展示活动的整体情况
[0010]缺点：对于活动数据的分析，需要专业人士支持，大部分活动策划人员无法单独完成活动数据提取、收集、整理、分析等操作，且后台数据缺乏客户在参与过程中的节点数据，对于客户参与互动的整个路径掌握不足，很难让活动策划人员获取活动设计的薄弱点，并进行针对性的改进。
[0011]三、通过和客户保持联系，来获得对于活动的反馈
[0012]优点：数据真实且详尽，能及时收获客户反馈。
[0013]缺点：人工成本极大，且对于参与人数较多的活动，这个手段基本不具有实施基础。另外，频繁的联系客户很容易导致客户的厌烦情绪。
[0014]本专利针对的是银行面客活动对客户行为数据进行收集和分析的技术手段。

技术实现思路

[0015]为了解决现有手段中依赖人工、真实性较低的问题，本申请采用了现在应用广泛的页面埋点技术来对参与银行活动客户进行行为数据获取与分析，并自动生成统计报表与图表等分析结果，该技术方案将客户行为数据同银行内部客户画像联系起来，进一步提高银行营销准确度以及活动效果。
[0016]具体的，本申请提出了一种基于页面埋点技术的银行客户行为分析方法，该方法包括如下步骤：
[0017]S1：为所有页面挂载页面埋点代码；
[0018]S2：将埋点数据以参数的形式附在图片链接的尾部参数中；
[0019]S3：当监测到目标数据出现，则进行一次发送函数的调用；
[0020]S4：将收集的所有数据进行数据清洗，并送至大数据平台，进行用户行为分析和用户行为监测；
[0021]S5：将客户行为数据与客户个人画像进行匹配，并通过联系客户相关资产数据，分析判断客户对于活动的满意程度；
[0022]S6：将分析结果生成报表并提供可视化页面展示。
[0023]具体的，所述埋点代码为JS代码，所述JS代码中有统一的发送函数，所述发送函数会于服务器中下载一张用户不可见的静态图片。
[0024]具体的，所述发送函数采集的数据包括流量数据和事件数据。
[0025]具体的，所述流量数据至少包括HTTP头部信息、URL链接和用户访问IP地址，基于单页面应用SPA和多页面应用的不同，采用路由Router监测和url链接监测两种不同的触发机制对流量数据进行收集。
[0026]具体的，所述事件数据至少包括事件类型、页面URL、元素属性和事件冒泡顺序，针对于事件数据数量众多且繁复，采取Web开发者通过配置文件进行事件数据过滤的方式来进行事件数据的筛选。
[0027]具体的，所述数据清洗的规则通过JSON配置的方式由Web应用管理者进行自定义其关心的数据。
[0028]具体的，所述用户行为分析包括从用户特征分析、访问趋势分析、访问路径分析和漏斗模型分析。
[0029]具体的，为了保证访问趋势分析的顺利进行，引入了趋势预测算法，所述趋势预测算法将统计数值随时间变化的时间序列进行数学建模，再加入权重值，构建出一个对于未来访问趋势的预测系统。
[0030]具体的，所述趋势预测算法为布朗指数平滑法。
[0031]本专利技术的有益效果在于：解决了现有技术中依赖人工、真实性较低的问题，采用现在应用广泛的页面埋点技术来对参与银行活动客户进行行为数据获取与分析，并自动生成统计报表与图表等分析结果，将客户行为数据同银行内部客户画像联系起来，进一步提高银行营销准确度以及活动效果。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0033]图1为本专利技术的流程图。
具体实施方式
[0034]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0035]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0036]下面结合附图，对本专利技术的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0037]实施例1：
[0038]参阅图1，一种基于页面埋点技术的银行客户行为分析方法，包括如下步骤：
[0039]S1：为所有页面挂载页面埋点代码；
[0040]S2：将埋点数据以参数的形式附在图片链接的尾部参数中；
[0041]S3：当监测到目标数据出现，则进行一次发送函数的调用；
[0042]S4：将收集的所有数据进行数据清洗，并送至大数据平台，进行用户行为分析和用户行为监测；
[0043]S5：将客户行为数据与客户个人画像进行匹配，并通过联系客户相关资产数据，分析判断客户对于活动的满意程度；
[0044]S6：将分析结果生成报表并提供可视化页面展示。
[0045]本申请为了解决现有手段中依赖人工、真实性较低的问题，采用现在应用广泛的页面埋点技术来对参与银行活动客户进行行为数据获取与分析(即图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于页面埋点技术的银行客户行为分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：为所有页面挂载页面埋点代码；S2：将埋点数据以参数的形式附在图片链接的尾部参数中；S3：当监测到目标数据出现，则进行一次发送函数的调用；S4：将收集的所有数据进行数据清洗，并送至大数据平台，进行用户行为分析和用户行为监测；S5：将客户行为数据与客户个人画像进行匹配，并通过联系客户相关资产数据，分析判断客户对于活动的满意程度；S6：将分析结果生成报表并提供可视化页面展示。2.如权利要求1所述的一种基于页面埋点技术的银行客户行为分析方法，其特征在于，所述埋点代码为JS代码，所述JS代码中有统一的发送函数，所述发送函数会于服务器中下载一张用户不可见的静态图片。3.如权利要求1所述的一种基于页面埋点技术的银行客户行为分析方法，其特征在于，所述发送函数采集的数据包括流量数据和事件数据。4.如权利要求3所述的一种基于页面埋点技术的银行客户行为分析方法，其特征在于，所述流量数据至少包括HTTP头部信息、URL链接和用户访问IP地址，基于单页面应用SPA和多页面应用的不同，采用路由Router监测和u...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾旭王，何维，宋朝霞，林闽，梁宗杰，李伟，吴斌，杨帆，杨科，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司四川省分行，
类型：发明
国别省市：