用于对牲畜呼吸道疾病进行识别的识别系统和计算机设备技术方案

本发明专利技术提供一种用于对牲畜呼吸道疾病进行识别的识别系统、计算机设备和计算机可读存储介质，其中识别系统包括：处理子系统和神经网络子系统，处理子系统包括子处理器，神经网络子系统包括第一神经网络单元、第二神经网络单元和计算机可读存储介质，第一神经网络单元用于接收并处理牲畜的呼吸声音数据以获得所述牲畜的与呼吸道疾病相关的症状时序，症状时序为牲畜在设定时间段内发生的与呼吸道疾病相关的症状以及各症状发生的时间顺序；第二神经网络单元用于接收并处理所述牲畜发生的与呼吸道疾病相关的症状时序以得到牲畜所患的呼吸道疾病。本发明专利技术的技术方案能够提高识别牲畜所患呼吸道疾病的准确性。畜所患呼吸道疾病的准确性。畜所患呼吸道疾病的准确性。

【技术实现步骤摘要】
用于对牲畜呼吸道疾病进行识别的识别系统和计算机设备


[0001]本专利技术一般地涉及牲畜呼吸声音处理
更具体地，本专利技术涉及一种用于对牲畜呼吸道疾病进行识别的识别系统、计算机设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在养殖场中，呼吸道疾病是一种常见的疾病，并且由于具有易传染、难控制的特点，一旦有牲畜发生呼吸道疾病，如果不能及时地发现并控制，很容易对养殖场造成重大经济损失，轻则会造成牲畜的食欲下降，生长速度变慢，重则会造成牲畜的大量死亡。因此，及时发现患有呼吸道疾病的牲畜并及时采取措施，对养殖场非常重要。
[0003]目前，监控牲畜是否患有呼吸道疾病的方法有两种。第一种是通过人工诊断的方式进行监控，即由工作人员定期对养殖场的牲畜进行健康检测，以判断牲畜是否患有呼吸道疾病。由于养殖场中有大量的牲畜，对牲畜逐一检测需要大量的人工成本和时间成本，并且时效性差，不能及时地发现患有呼吸道疾病的牲畜。
[0004]第二种是采用声音采集设备采集牲畜的咳嗽声音信号，然后通过人工智能计算方法进行数据处理，根据牲畜的咳嗽声音信号判断牲畜是否存在呼吸道疾病。这种方法的优点是可以实时监控牲畜是否发生病变，能够保证对牲畜呼吸道疾病检测的时效性，并降低检测人工成本和时间成本，缺点是由于呼吸道疾病的症状相近，因此现有的方法不能准确的根据牲畜的咳嗽声音信号识别牲畜所患呼吸道疾病的类型，因此可靠性较差。
[0005]综上所述可知，现有技术中存在对牲畜呼吸道疾病进行识别时，存在可靠性差问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供一种用于对牲畜呼吸道疾病进行识别的识别系统、计算机设备和计算机可读存储介质，以至少解决上述对牲畜呼吸道疾病进行识别时，存在可靠性差的问题。
[0007]为解决上述问题，第一方面，本专利技术提供了一种用于对牲畜呼吸道疾病进行识别的识别系统，包括：处理子系统，其包括一个或多个处理器；神经网络子系统，其包括第一神经网络单元和第二神经网络单元，以及一个或多个计算机可读存储介质，其存储有实现所述神经网络系统的程序指令，当所述程序指令由所述一个或多个处理器执行时，使得：所述第一神经网络单元接收并处理牲畜的呼吸声音数据，以获得所述牲畜的与呼吸道疾病相关的症状时序，所述症状时序为所述牲畜在设定时间段内发生的与呼吸道疾病相关的症状以及各症状发生的时间顺序；以及所述第二神经网络单元接收并处理所述牲畜发生的与呼吸道疾病相关的症状时序，以得到牲畜所患的呼吸道疾病。
[0008]根据本专利技术的一个实施例，所述与呼吸道疾病相关的症状包括干咳、湿咳和打喷嚏的至少一种。
[0009]根据本专利技术的另一个实施例，所述呼吸道疾病包括支原体、蓝耳、流感和伪狂犬的至少一种。
[0010]根据本专利技术的又一个实施例，所述一个或多个计算机可读存储介质还存储有进行梅尔频谱处理的程序指令，当所述进行梅尔频谱处理的程序指令由所述一个或多个处理器执行时，使得：对所述牲畜的呼吸道声音数据进行梅尔频谱处理。
[0011]根据本专利技术的另一个实施例，当所述程序指令由所述一个或多个处理器执行时，还使得：所述第二神经网络单元获取所述牲畜所患呼吸道疾病的严重程度。
[0012]根据本专利技术的又一个实施例，所述严重程度包括轻级、中级和重级。
[0013]根据本专利技术的另一个实施例，还包括声音采集器，并且所述一个或多个计算机可读存储介质还存储有用于控制声音采集器的程序指令，当所述用于控制声音采集器的程序指令由所述一个或多个处理器执行时，使得：所述声音采集器获取所述牲畜的呼吸声音。
[0014]根据本专利技术的又一个实施例，所述声音采集器获取所述牲畜在设定时间段内的呼吸声音包括：每间隔设定时长获取一次牲畜的呼吸声音。
[0015]第二方面，本专利技术还提供一种计算设备，其包括上述任意一项实施例所述的识别系统。
[0016]第三方面，本专利技术又提供一种计算机可读存储介质，其包括用于对牲畜呼吸道疾病进行识别的计算机程序，当所述计算机程序由设备的一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行上述任意一项实施例所述的识别系统的操作。
[0017]本专利技术所提供的技术方案，第一神经网络单元能够根据牲畜在设定时间段内的呼吸声音数据，得到牲畜发生的与呼吸道疾病相关的症状以及发生症状时序；第二神经网络单元能够根据牲畜发生的与呼吸道疾病相关的症状以及发生症状时序，识别出牲畜所患的呼吸道疾病。由于当牲畜患有呼吸道疾病时，不同类型呼吸道疾病的症状可能相近，但是症状发生的顺序上有所区别，本专利技术的技术方案中，第二神经网络单元能够根据牲畜在设定时间段内发生的与呼吸道疾病相关的症状以及发生症状时序识别其所患的呼吸道疾病，具有识别结果的准确度高的优点，能够提高识别牲畜所患呼吸道疾病的可靠性。
附图说明
[0018]通过参考附图阅读下文的详细描述，本专利技术示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本专利技术的若干实施方式，并且相同或对应的标号表示相同或对应的部分，其中：
[0019]图1为根据本专利技术实施例的用于识别牲畜呼吸道疾病的系统架构图；
[0020]图2为根据本专利技术实施例的获取病症时序的示意图；以及
[0021]图3为根据本专利技术实施例的用于识别牲畜呼吸道疾病的设备的框图。
具体实施方式
[0022]下面将结合附图对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚和完整地描述。应当理解的是本说明书所描述的实施例仅是本专利技术为了便于对方案的清晰理解和符合法律的要求而提供的部分实施例，而并非可以实现本专利技术的所有实施例。基于本说明书公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0023]请参阅图1，图1示出的是根据本专利技术实施例的用于识别牲畜呼吸道疾病的系统架
构图。根据图1所述的系统架构可知，本专利技术的用于识别牲畜呼吸道疾病的识别系统包括处理器子系统和神经网络子系统，其中处理子系统可以包括一个或多个处理器，神经网络子系统可以包括第一神经网络单元和第二神经网络单元。
[0024]作为示例，本专利技术的上述第一神经网络单元和第二神经网络单元可以实现为存储于计算机可读存储介质上的程序指令。根据不同的应用场景，此处的计算机可读存储介质可以是一个或者多个，并且可以是能够存储程序指令的各类存储介质。在执行本专利技术的识别任务期间，处理器可以执行计算机可读存储介质上存储的程序指令，从而使该程序指令的运行实现了本专利技术的第一神经网络单元和第二神经网络单元执行的操作。
[0025]具体地，当处理器执行前述一个或者多个程序指令时，本专利技术的第一神经网络单元可以配置成接收并处理牲畜呼吸道声音，以得到牲畜发生的与呼吸道疾病相关的症状，第二神经网络单元可以配置成接收并处理牲畜发生的与呼吸道疾病相关的症状时序，以得到牲畜所患的呼吸道疾病。
[0026]上述症状时序，是在设定时间内牲畜发生的与呼吸道疾病相关的症状的时间顺本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于对牲畜呼吸道疾病进行识别的识别系统，其特征在于，包括：处理子系统，其包括一个或多个处理器；神经网络子系统，其包括第一神经网络单元和第二神经网络单元，以及一个或多个计算机可读存储介质，其存储有实现所述神经网络系统的程序指令，当所述程序指令由所述一个或多个处理器执行时，使得：所述第一神经网络单元接收并处理牲畜的呼吸声音数据，以获得所述牲畜的与呼吸道疾病相关的症状时序，所述症状时序为所述牲畜在设定时间段内发生的与呼吸道疾病相关的症状以及各症状发生的时间顺序；以及所述第二神经网络单元接收并处理所述牲畜发生的与呼吸道疾病相关的症状时序，以得到牲畜所患的呼吸道疾病。2.根据权利要求1所述的用于对牲畜呼吸道疾病进行识别的识别系统，其特征在于，所述与呼吸道疾病相关的症状包括干咳、湿咳和打喷嚏的至少一种。3.根据权利要求1所述的用于对牲畜呼吸道疾病进行识别的识别系统，其特征在于，所述呼吸道疾病包括支原体、蓝耳、流感和伪狂犬的至少一种。4.根据权利要求1所述的用于对牲畜呼吸道疾病进行识别的识别系统，其特征在于，所述一个或多个计算机可读存储介质还存储有进行梅尔频谱处理的程序指令，当所述进行梅尔频谱处理的程序指令由所述一个或多个处理器执行时，使得：对所述牲畜呼吸道声音数据进行梅尔频...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玉良，翁晓瑶，彭勃，彭佳勇，
申请(专利权)人：河南牧原智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：