一种基于用电数据分布的排污企业监测方法技术

本申请公开了一种基于用电数据分布的排污企业监测方法，包括筛选待监测排污企业：获取待监测排污企业观测时间段内每日的日用电数据，用电数据的平均值和标准差；采用正态分布的3σ原理设定第一区间，筛选第一疑似排污异常企业清单；将所有待监测排污企业按照行业进行分组，对于每一组企业逐日计算当日用电数据的平均值和标准差；采用正态分布的3σ原理设定第二区间，筛选第二疑似排污异常企业清单；将第一疑似排污异常企业清单与第二疑似排污异常企业清单进行交叉验证，得到最终的疑似排污异常企业清单。本发明专利技术采用用电数据，基于双区间、多阈值实现排污企业监测，能够更加客观地额反映企业排污状况。观地额反映企业排污状况。观地额反映企业排污状况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用电数据分布的排污企业监测方法


[0001]本专利技术属于企业排污状况监测
，涉及一种基于用电数据分布的排污企业监测方法。

技术介绍

[0002]对于排污企业进行监测对于环境治理是一项非常重要的工作。目前对于企业排污情况的监测手段可以归纳为人防和技防两类。
[0003]人防主要通过环境部门通过定期开展检查督促，或者接受社会举报线索开展调查；这样的方式一方面使得环境部门的工作量较大，另一方面，异常排污的发现带有一定的偶然性。
[0004]技防主要通过对排污设备或排污口，引入可以实时监测的传感器，环境部门可以通过远程监控或者数据回溯，对企业是否排污异常进行实时监测。这类技防方法，由于需要额外的添加设备建立系统，需要企业或者政府额外承担费用，增加了监测成本。
[0005]另外，技防和人防过程，还存在排污异常行为隐蔽，排污企业可以通过绕开监测设备进行偷排，反馈数据不精确的情况。
[0006]综上所述，现有企业排污监测技术中通常存在的人力成本过高、企业负担重、监测数据失真等缺点。

技术实现思路

...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用电数据分布的排污企业监测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：筛选待监测排污企业：步骤2：获取每一待监测排污企业观测时间段内每日的日用电数据，计算该时间段内用电数据的平均值和标准差；步骤3：基于步骤2的平均值和标准差，采用正态分布的3σ原理设定第一区间，采用第一区间筛选第一疑似排污异常企业清单；步骤4：将所有待监测排污企业按照行业进行分组，基于步骤2获取的日用电数据对于每一组企业逐日计算当日用电数据的平均值和标准差；步骤5：基于步骤4的平均值和标准差，采用正态分布的3σ原理设定第二区间，采用第二区间筛选第二疑似排污异常企业清单；步骤6：将第一疑似排污异常企业清单与第二疑似排污异常企业清单进行交叉验证，得到最终的疑似排污异常企业清单。2.根据权利要求1所述的一种基于用电数据分布的排污企业监测方法，其特征在于：步骤1中，通过环境部门提供的排污企业清单，筛选出企业生产与电力消耗密切相关的企业作为待监测排污企业。3.根据权利要求2所述的一种基于用电数据分布的排污企业监测方法，其特征在于：步骤1中，通过能源结构中电力占比度量企业生产与电力消耗关系密切度，筛选能源结构中电力占比超过80％的企业认为企业生产与电力消耗密切相关，作为待监测排污企业。4.根据权利要求1所述的一种基于用电数据分布的排污企业监测方法，其特征在于：步骤3具体包括：步骤3.1：利用正态分布的3σ原理，以平均值加上3倍标准差为区间上限，以平均值减去3倍标准差为区间下限设定第一区间；步骤3.2：对每一个待监测排污企业，当观测时间段内某日的用电量落在第一区间之外，则认为该日的用电量超过了常规随机波动模式，视为异常情况；步骤3.3：统计所述观测时间段内每一个待监测排污企业出现异常情况的天数；步骤3.4：将所有待监测排污企业出现异常情况的天数按照从高到低进行排序，设定阈值n，n为小于待监测排污企业数量且大于零的整数；将排在前n位的企业作为疑似排污异常企业，得到第一疑似排污异常企业清单。5.根据权利要求1所述的一种基于用电数据分布的排污企业监测方法，其特征在于：步骤4中，将所有待监测排污企业按照行业进行分组...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾巍，潘文文，郭海兵，顾斌，蔡冬阳，孙海霞，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司，
类型：发明
国别省市：