一种多谱段电力图像样本库管理系统技术方案

技术编号:32330608 阅读:7 留言:0更新日期:2022-02-16 18:37
本发明专利技术公开了一种多谱段电力图像样本库管理系统,包括:设备基础资料导入模块;谱图数据规范采集模块,其中,采集的信息包括规范的谱图以及与谱图相关联的设备编号、设备名称、拍摄时间、拍摄部位、检修班组以及气象参数;谱图实时处理模块,其用于对谱图进行实时评估,分析出的实时数据写回数据库,其中,实时数据包括表计读数、红外温度以及放电情况;设备模块;谱图查询模块;谱图展示与谱图分析模块以及历史趋势分析模块。本发明专利技术具有信息集中、数据规范化、标准化、数据独立、数据可共享以及数据安全可靠的优点。据安全可靠的优点。据安全可靠的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种多谱段电力图像样本库管理系统


[0001]本专利技术是关于电力图像管理
,特别是关于一种多谱段电力图像样本库管理系统。

技术介绍

[0002]近年来,巡检机器人、无人机、便携式(固定式)红(紫)外热像仪、智能穿戴设备已经在电力系统大量推广应用,图像识别作为其核心技术对输变电设备运行状态和运行环境进行感知和状态评估。作为运检智能化的发展方向的上述技术能有效降低运检人员工作强度,在提升运检质量和支撑设备状态检修方面效果突出,图像识别主要有可见光、红外、紫外等多个谱段。
[0003]可见光图像检测技术最早在我国电力系统中得到广泛应用,如数字远程图像监控系统、高压输电线路巡线机器人和运行设备状态监测,包含对设备信号灯的亮和灭、指针位置、变压器油面位置、设备外观进行检测,可见光图像检测技术已成为电力设备在线监测的一种重要手段。红外热像反映了被测物体的温度分布特性,因此可利用这一特性来实现设备的故障检测与诊断,各种设备往往会由于故障导致设备温度有异常变化。紫外检测技术是电力系统继红外检测技术之后又一高科技带电检测新技术,它具有不停电、非接触、直观、实时、快速、应用范围广等特点,通过对电气设备进行紫外放电检测可以为设备检修提供依据,提高现场检测和诊断的准确性、可靠性,消除设备缺陷隐患。
[0004]但是多谱段的电力图像数据在管理和应用上也存在不少问题,设备的图像信息数据共享困难,与变电站综自、在线监测等系统信息交互能力弱。格式不统一,存储不规范,因此有必要构建规范化的图像分析库,实现对典型对象、典型故障/案例的规范化存储。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种多谱段电力图像样本库管理系统。
[0006]为实现上述目的,本专利技术提供了一种多谱段电力图像样本库管理系统,其特征在于,多谱段电力图像样本库管理系统包括:
[0007]设备基础资料导入模块,其中,设备基础资料包括出厂日期、投运日期、测试日期、运行编号以及所属间隔;
[0008]谱图数据规范采集模块,其中,采集的信息包括规范的谱图以及与谱图相关联的设备编号、设备名称、拍摄时间、拍摄部位、检修班组以及气象参数;
[0009]谱图实时处理模块,其用于对谱图进行实时评估,分析出的实时数据写回数据库,其中,实时数据包括表计读数、红外温度以及放电情况;
[0010]设备模块,其用于提供设备的类型、名称、运行编号、投运日期以及运行状态信息;
[0011]谱图查询模块,其用于按照电压等级、设备名称以及拍摄时间多维度检索,其还用于按照缺陷等级检索;
[0012]谱图展示与谱图分析模块,其用于在选中某一设备红外谱图后,分三个区域对红
外谱图信息进行展示:其中,第一区域为当前谱图区域,其用于展示当前谱图及谱图基础信息以及评估结果;第二区域为命中谱图区域,其用于展示评估模块进行谱图对比时选中的标准谱图信息和对比结果;第三区域为任意谱图区域,其用于展示选中的谱图及基本信息与当前谱图的对比结果;
[0013]历史趋势分析模块,其用于展示历次巡检中设备状态数据变化,进行趋势分析。
[0014]在一优选的实施方式中,规范的谱图是经由统一格式转换生成的,统一格式转换包括红外图像分区以及可见光图像分类。
[0015]在一优选的实施方式中,其中,红外图像分区包括如下步骤:
[0016]对设备的红外图像进行分区处理;
[0017]在分区处理之后,应用红外诊断导则对设备进行缺陷诊断;
[0018]将诊断结果存入数据库中。
[0019]在一优选的实施方式中,其中,可见光图像分类包括如下步骤:
[0020]可见光图像采集时分别采集可见光表计和设备可见光图像两类,对可见光表计图像和设备可见光图像分别采用不同的算法进行诊断;
[0021]其中,对于采集到的设备表计图像,调用设备表计识别模块识别,得到表计结果后,对于那些目前还没有发生气压过低或局部放电的设备,要对其表计情况进行趋势分析,以发现设备可能存在的漏气或泄漏电流不断增大等情况;
[0022]其中,对于采集到的设备本体可见光图像,采用图像识别算法进行设备缺陷识别;
[0023]对于设备诊断结果,进行人工筛选,将典型缺陷分类存入样本库。
[0024]在一优选的实施方式中,其中,规范的谱图被存储在规范化图像分析库中,其中,规范化图像分析库包括标准设备图库以及典型红外/紫外图库。
[0025]在一优选的实施方式中,其中,标准设备图库中包括标准设备图像信息,其中,标准设备图像信息包括:序号、巡检点、设备类型、电压等级、设备运行编号、拍摄部位以及图片。
[0026]在一优选的实施方式中,其中,典型红外/紫外图库中包括典型红外/紫外谱图信息,其中,典型红外/紫外谱图信息包括:序号、图库类别、设备类型、电压等级、拍摄部位以及图片。
[0027]在一优选的实施方式中,多谱段电力图像样本库管理系统还包括巡检图库,其中,巡检图库中包括可见光图像信息、红外图像信息以及紫外图像信息。
[0028]在一优选的实施方式中,其中,可见光图像信息包括:序号、设备类型、设备名称、电压等级、环境温度、环境湿度、图片名称、图片、拍摄时间、拍摄部位、检修班组、气象参数、表计读数以及缺陷描述。
[0029]在一优选的实施方式中,其中,红外图像信息包括:序号、设备类型、设备名称、电压等级、环境温度、环境湿度、图片名称、图片、拍摄时间、拍摄部位、检修班组、气象参数、最高温度、最低温度、平均温度、命中谱图序号以及缺陷描述;
[0030]其中,紫外图像信息包括:序号、设备类型、设备名称、电压等级、环境温度、环境湿度、图片名称、图片、拍摄时间、拍摄部位、检修班组、气象参数、放电状态描述、命中谱图序号以及缺陷描述。
[0031]与现有技术相比,本专利技术具有如下优点:良好的信息化数据库绝不应该只是数据
的堆砌和存放,规范化图像分析库更是应该结合生产实际进行数据间纵向和横向的分析比对,本专利技术提供的规范化图像分析库具备以下优点:(1)灵活的分析方法:红外精确测温图谱数据库在对用户指定相设备图谱数据进行显示时,会自动调出该间隔另两相同类设备进行同类比较判断法、相间温差判断法的三相温差比对,这在电压、综合类缺陷管理中相当重要,因为这类缺陷最主要的判断依据就是设备各部位温差和相间温差。同时对于有异常和隐患的设备还可添加对应设备的可见光和紫外光图片,紫外谱图的处理与此类似。(2)索引查询功能:首先,规范化图像分析库必须能对谱图进行按地域、所属单位、电压等级等相关信息的树状结构图进行归档,使设备谱图的查询变得非常快捷。其次,除了可以根据所属的地域、管理单位、电压等级等相关信息对谱图进行查询外,还可以根据谱图的拍摄时间、设备类型、缺陷内容等相关信息进行快速查询。再次,规范化图像分析库可以根据电力设备的缺陷等级对设备谱图进行分类管理。让用户可以对自己关注的缺陷等级快速显示,对于区域内缺陷隐患统计查找也是极其本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多谱段电力图像样本库管理系统,其特征在于,所述多谱段电力图像样本库管理系统包括:设备基础资料导入模块,其中,设备基础资料包括出厂日期、投运日期、测试日期、运行编号以及所属间隔;谱图数据规范采集模块,其中,采集的信息包括规范的谱图以及与谱图相关联的设备编号、设备名称、拍摄时间、拍摄部位、检修班组以及气象参数;谱图实时处理模块,其用于对谱图进行实时评估,分析出的实时数据写回数据库,其中,实时数据包括表计读数、红外温度以及放电情况;设备模块,其用于提供设备的类型、名称、运行编号、投运日期以及运行状态信息;谱图查询模块,其用于按照电压等级、设备名称以及拍摄时间多维度检索,其还用于按照缺陷等级检索;谱图展示与谱图分析模块,其用于在选中某一设备红外谱图后,分三个区域对红外谱图信息进行展示:其中,第一区域为当前谱图区域,其用于展示当前谱图及谱图基础信息以及评估结果;第二区域为命中谱图区域,其用于展示评估模块进行谱图对比时选中的标准谱图信息和对比结果;第三区域为任意谱图区域,其用于展示选中的谱图及基本信息与当前谱图的对比结果;历史趋势分析模块,其用于展示历次巡检中设备状态数据变化,进行趋势分析。2.如权利要求1所述的多谱段电力图像样本库管理系统,其特征在于,所述规范的谱图是经由统一格式转换生成的,统一格式转换包括红外图像分区以及可见光图像分类。3.如权利要求2所述的多谱段电力图像样本库管理系统,其特征在于,其中,红外图像分区包括如下步骤:对设备的红外图像进行分区处理;在分区处理之后,应用红外诊断导则对设备进行缺陷诊断;将诊断结果存入数据库中。4.如权利要求3所述的多谱段电力图像样本库管理系统,其特征在于,其中,可见光图像分类包括如下步骤:可见光图像采集时分别采集可见光表计和设备可见光图像两类,对可见光表计图像和设备可见光图像分别采用不同的算法进行诊断;其中,对于采集到的设备表计图像,调用设备表计识别模块识别,得到表计结果后,对于那些目前还没有发生气压过低或...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈斌雍明超慕宗君袁方方王广民赵德基陈强张巧霞陈哲肖亮李宏川铁勇魁
申请(专利权)人:许昌许继软件技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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