一种霜霉病智能化检测处理的方法及系统技术方案

技术编号:32318712 阅读:15 留言:0更新日期:2022-02-16 18:24
本申请公开了一种霜霉病智能化检测处理的方法及系统,用于及时并准确的发现感染了霜霉病的农作物,以及时采取防治措施,从而提高农作物的产量。本申请方法包括:获取农作物图像集合;对农作物图像集合进行农作物类别分类,生成至少一类农作物的图像集合;根据至少一类农作物的图像集合确定目标农作物图像集合;获取目标农作物的存在霜霉病特征图像集合;将目标农作物图像集合与霜霉病特征图像集合进行对比,生成对比结果;当对比结果表示目标农作物图像集合中存在霜霉病特征时,则确定目标农作物的种植区域;根据目标农作物的种植区域生成霜霉病防治通知。区域生成霜霉病防治通知。区域生成霜霉病防治通知。

【技术实现步骤摘要】
一种霜霉病智能化检测处理的方法及系统


[0001]本申请涉及农作物病害检测
,尤其涉及一种霜霉病智能化检测处理的方法及系统。

技术介绍

[0002]伴随着经济和农业的不断发展,人们对于生活质量有了更高的要求,越来越多的地区开始种植营养价值高的农作物,此类农作物受到人们的关注与喜爱,然而由于种植的农作物种类与种植面积的增加,当有任一农作物感染了病虫害后很容易在其他的农作物之间传播。
[0003]霜霉病是指由真菌中的霜霉菌引起的植物病害,许多农作物都有感染霜霉病的风险,例如:甘蔗霜霉病、大豆霜霉病、葡萄霜霉病以及黄瓜霜霉病等,霜霉病在农作物的幼苗到收获阶段均有可能被感染,其中以成株受害最为严重。感染霜霉病的农作物主要是危害其叶片,发病初期在页面形成浅黄色近似圆形至多边形的病斑,空气潮湿时叶背产生霜状霉层,存在蔓延至页面的可能,发病后期病斑枯死连片,呈现黄褐色,严重时全部外叶枯萎死亡。霜霉病的传播途径主要是通过气流、浇水进行传播,发病原因主要是湿度过大造成。
[0004]目前农作物感染霜霉病主要是通过人工周期性巡查,但是,霜霉病病情出现时,发病快、传播快,人工周期性巡查无法及时准确的发现农作物感染霜霉病,导致错过最佳防治期,降低农作物的产量。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种霜霉病智能化检测处理的方法及系统,用于及时并准确的发现感染了霜霉病的农作物,以及时采取防治措施,从而提高农作物的产量。
[0006]本申请第一方面提供了一种霜霉病智能化检测处理的方法,包括:/>[0007]获取农作物图像集合,所述农作物图像集合为种植区域内至少一种农作物生长情况的拍摄图像集合;
[0008]对所述农作物图像集合进行农作物类别分类,生成至少一类农作物的图像集合;
[0009]根据所述至少一类农作物的图像集合确定目标农作物图像集合,所述目标农作物图像集合为需要进行霜霉病检测的目标农作物的图像集合;
[0010]获取目标农作物的存在霜霉病特征图像集合,所述霜霉病特征图像集合为感染了霜霉病的所述目标农作物的拍摄图像;
[0011]将所述目标农作物图像集合与所述霜霉病特征图像集合进行对比,生成对比结果;
[0012]当对比结果表示所述目标农作物图像集合中存在霜霉病特征时,则确定所述目标农作物的种植区域;
[0013]根据所述目标农作物的种植区域生成霜霉病防治通知。
[0014]可选地,所述将所述目标农作物图像集合与所述霜霉病特征图像集合进行对比,
生成对比结果包括:
[0015]对所述目标农作物图像集合进行特征提取,生成农作物特征;
[0016]对所述霜霉病特征图像集合进行特征提取,生成霜霉病特征;
[0017]将所述农作物特征与所述霜霉病特征进行对比,生成对比结果。
[0018]可选的,所述根据所述目标农作物的种植区域生成霜霉病防治通知包括:
[0019]根据所述霜霉病特征确定所述目标农作物霜霉病的感染程度;
[0020]所述目标农作物霜霉病的感染程度和所述目标农作物的种植区域生成霜霉病防治通知。
[0021]可选地,在所述当对比结果表示所述目标农作物图像集合中存在霜霉病特征时,则确定所述目标农作物的种植区域之后,在所述根据所述目标农作物的种植区域生成霜霉病防治通知之前,所述霜霉病智能化检测处理的方法还包括:
[0022]对存在所述霜霉病特征的目标农作物的种植区域进行防治调整处理。
[0023]可选地,所述对存在所述霜霉病特征的目标农作物的种植区域进行防治调整处理包括:
[0024]将存在所述霜霉病特征的目标农作物的种植区域的灌溉模式由自动漫灌模式调整为自动滴灌模式。
[0025]可选地,所述对存在所述霜霉病特征的目标农作物的种植区域进行防治调整处理包括:
[0026]当所述目标农作物的种植区域为室内种植区域,则将存在所述霜霉病特征的目标农作物的种植区域的空气湿度下调至霜霉病防治范围内。
[0027]本申请第二方面提供了一种霜霉病智能化检测处理的系统,包括:
[0028]第一获取单元,用于获取农作物图像集合,所述农作物图像集合为种植区域内至少一种农作物生长情况的拍摄图像集合;
[0029]分类单元,用于对所述农作物图像集合进行农作物类别分类,生成至少一类农作物的图像集合;
[0030]第一确定单元,用于根据所述至少一类农作物的图像集合确定目标农作物图像集合,所述目标农作物图像集合为需要进行霜霉病检测的目标农作物的图像集合;
[0031]第二获取单元,用于获取目标农作物的存在霜霉病特征图像集合,所述霜霉病特征图像集合为感染了霜霉病的所述目标农作物的拍摄图像;
[0032]对比单元,用于将所述目标农作物图像集合与所述霜霉病特征图像集合进行对比,生成对比结果;
[0033]第二确定单元,用于当对比结果表示所述目标农作物图像集合中存在霜霉病特征时,则确定所述目标农作物的种植区域;
[0034]生成单元,用于根据所述目标农作物的种植区域生成霜霉病防治通知。
[0035]可选地,所述对比单元具体用于对所述目标农作物图像集合进行特征提取,生成农作物特征;
[0036]对所述霜霉病特征图像集合进行特征提取,生成霜霉病特征;
[0037]将所述农作物特征与所述霜霉病特征进行对比,生成对比结果。
[0038]可选地,所述生成单元具体用于根据所述霜霉病特征确定所述目标农作物霜霉病
的感染程度;
[0039]所述目标农作物霜霉病的感染程度和所述目标农作物的种植区域生成霜霉病防治通知。
[0040]可选地,所述霜霉病智能化检测处理的系统还包括:
[0041]调整单元,用于对存在所述霜霉病特征的目标农作物的种植区域进行防治调整处理。
[0042]可选地,所述调整单元具体用于将存在所述霜霉病特征的目标农作物的种植区域的灌溉模式由自动漫灌模式调整为自动滴灌模式。
[0043]可选地,所述调整单元具体还用于当所述目标农作物的种植区域为室内种植区域,则将存在所述霜霉病特征的目标农作物的种植区域的空气湿度下调至霜霉病防治范围内。
[0044]本申请第三方面提供了一种霜霉病智能化检测处理的系统,包括:
[0045]中央处理器,存储器,输入输出接口,有线或无线网络接口以及电源;
[0046]所述存储器为短暂存储存储器或持久存储存储器;
[0047]所述中央处理器配置为与所述存储器通信,并执行所述存储器中的指令操作以执行前述方法第一方面及第一方面的可选方式中的任意一种所述的方式。
[0048]本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行前述方法第一方面及第一方面的可选方式中的任意一种所述的方式。
[0049]从以上技术方案可以看出,本申请具有以下有益效果:...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种霜霉病智能化检测处理的方法,其特征在于,包括:获取农作物图像集合,所述农作物图像集合为种植区域内至少一种农作物生长情况的拍摄图像集合;对所述农作物图像集合进行农作物类别分类,生成至少一类农作物的图像集合;根据所述至少一类农作物的图像集合确定目标农作物图像集合,所述目标农作物图像集合为需要进行霜霉病检测的目标农作物的图像集合;获取目标农作物的存在霜霉病特征图像集合,所述霜霉病特征图像集合为感染了霜霉病的所述目标农作物的拍摄图像;将所述目标农作物图像集合与所述霜霉病特征图像集合进行对比,生成对比结果;当对比结果表示所述目标农作物图像集合中存在霜霉病特征时,则确定所述目标农作物的种植区域;根据所述目标农作物的种植区域生成霜霉病防治通知。2.根据权利要求1所述的霜霉病智能化检测处理的方法,其特征在于,所述将所述目标农作物图像集合与所述霜霉病特征图像集合进行对比,生成对比结果包括:对所述目标农作物图像集合进行特征提取,生成农作物特征;对所述霜霉病特征图像集合进行特征提取,生成霜霉病特征;将所述农作物特征与所述霜霉病特征进行对比,生成对比结果。3.根据权利要求1所述的霜霉病智能化检测处理的方法,其特征在于,所述根据所述目标农作物的种植区域生成霜霉病防治通知包括:根据所述霜霉病特征确定所述目标农作物霜霉病的感染程度;所述目标农作物霜霉病的感染程度和所述目标农作物的种植区域生成霜霉病防治通知。4.根据权利要求1至3中任一项所述的霜霉病智能化检测处理的方法,其特征在于,在所述当对比结果表示所述目标农作物图像集合中存在霜霉病特征时,则确定所述目标农作物的种植区域之后,在所述根据所述目标农作物的种植区域生成霜霉病防治通知之前,所述霜霉病智能化检测处理的方法还包括:对存在所述霜霉病特征的目标农作物的种植区域进行防治调整处理。5.根据权利要求4所述的霜霉病智能化检测处理的方法,其特征在于,所述对存在所述霜霉病特征的目标农作物的种植区域进行防治调整处理包括:将存在所述霜霉病特征的目标农作物的种植区域的灌溉模式由自动漫灌模式调整为自动...

【专利技术属性】
技术研发人员:王威
申请(专利权)人:南宁小欧技术开发有限公司
类型:发明
国别省市:

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