一种切片级宫颈癌筛查与分类的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种切片级宫颈癌筛查与分类的方法及装置，涉及疾病诊断技术领域，包括：获取宫颈细胞切片的切片图像，并将所述切片图像划分成若干预设大小的图像块；对于每个图像块，利用含有FPN的一阶段目标检测网络FCOS提取图像块的特征；其中，FCOS为使用带有细胞级别标注的宫颈细胞数据集训练获得；根据各个图像块的特征确定整张切片图像的特征；将所述切片图像的特征输入预设的分类网络，以获得所述切片图像的分类结果。本申请的方法的在敏感性、特异性、准确率等评价指标上均优于现有的基于规则的方法。基于规则的方法。基于规则的方法。

【技术实现步骤摘要】
一种切片级宫颈癌筛查与分类的方法及装置


[0001]本申请涉及疾病诊断
，尤其涉及一种切片级宫颈癌筛查与分类的方法及装置。

技术介绍

[0002]目前医院中宫颈癌的早期筛查方式主要是细胞学专家人工筛查。人工筛查存在以下问题：1、速度慢。在进行宫颈癌筛查工作时，细胞学家通常需要从一张包含几十万甚至更多数量的细胞组织切片中观察是否存在异常细胞以及异常细胞病变的程度，这往往需要耗费10
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15分钟的时间才能判断患者是否得病以及患者病灶病变的程度。2、存在经验偏差。对于一个切片的诊断结果，性格保守的专家和性格激进的专家的诊断结果可能存在不同，会出现病灶分级的差异。3、人工筛查中，由于人的精力有限，可能会因为疲劳等其他外界因素导致漏检的可能。
[0003]除去人工筛查的方法，现有的研究也有采用传统的数字图像处理的方式如SVM、随机森林等尝试实现宫颈癌筛查，但由于其性能差，无法应用于临床。最近的相关研究通过提取切片中固定数量的细胞目标的类别及其相应类别的置信度作为分类的依据，经过其人工定义的规则进行切片的分类。这种方式存在以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种切片级宫颈癌筛查与分类的方法，其特征在于，包括：获取宫颈细胞切片的切片图像，并将所述切片图像划分成若干预设大小的图像块；对于每个图像块，利用含有FPN的一阶段目标检测网络FCOS提取图像块的特征；其中，FCOS为使用带有细胞级别标注的宫颈细胞数据集训练获得；根据各个图像块的特征确定整张切片图像的特征；将所述切片图像的特征输入预设的分类网络，以获得所述切片图像的分类结果。2.根据权利要求1所述的切片级宫颈癌筛查与分类的方法，其特征在于，所述对于每个图像块，利用含有FPN的一阶段目标检测网络FCOS提取图像块的特征，包括：选择FCOS分类分支输出的特征图作为每个图像块的特征；通过将FPN输出的不同尺度的特征图在上采样至同一尺度后做pixel
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wise的求和以获得多尺度信息，使特征对于不同细胞尺度都能提供充足的语义信息。3.根据权利要求2所述的切片级宫颈癌筛查与分类的方法，其特征在于，所述根据各个图像块的特征确定整张切片图像的特征，包括：通过计算其每个图像块的特征图对应位置像素值的均值，以获得最终关于整张切片图像的特征。4.根据权利要求1所述的切片级宫颈癌筛查与分类的方法，其特征在于，所述分类网络包括ResNet
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34、线性分类层。5.一种切片级宫颈癌筛查与分类的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取宫颈细胞切片的切片图像，并将所述切片图像划分成若干预设大小的图像块；提取模块，用于对于每个图像块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁毅雄，耿瑞祥，刘剑锋，
申请(专利权)人：湖南品信生物工程有限公司，
类型：发明
国别省市：