面板缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:32298093 阅读:27 留言:0更新日期:2022-02-12 20:09
本发明专利技术涉及图像检测技术领域,揭露了一种面板缺陷检测方法,包括:接收面板短路图,根据预训练完成的缺陷检测模型,对所述面板短路图执行缺陷检测得到面板缺陷坐标,根据所述面板缺陷坐标对所述面板短路图执行裁剪,得到包括缺陷的面板缺陷图,定位所述面板缺陷图中缺陷所属的金属线,并基于数字图像处理技术寻找到所述金属线的上窄线及下窄线,判断所述上下窄线与面板缺陷图中缺陷是否存在相交,当所述上下窄线与面板缺陷图中缺陷存在相交,判断所述面板缺陷图是否存在断线,得到所述面板缺陷图的断线检测结果。本发明专利技术还提出一种面板缺陷检测装置、电子设备以及存储介质。本发明专利技术可解决短路面板缺陷检测率较低的问题。短路面板缺陷检测率较低的问题。短路面板缺陷检测率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
面板缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像检测
,尤其涉及一种面板缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]关于电路板等工业制造过程中,因工艺波动、机台差异等因素会产生各种各样形态的电路板缺陷,其中,电路板缺陷最严重的缺陷包括短路缺陷。
[0003]目前,关于短路缺陷的监测主要使用人力识别,但人力识别会耗费过多资源,在工业2.0时代,越来越多的电路板制造商开始采用人工智能ADC(自动缺陷分类系统)来取代人力进行缺陷识别,目前人工智能ADC的检测模型在短路缺陷检测上依然无法达到较高准确率。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种面板缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,其主要目的在于解决短路面板缺陷检测率较低的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供的一种面板缺陷检测方法,包括:接收面板短路图,根据预训练完成的缺陷检测模型,对所述面板短路图执行缺陷检测,得到面板缺陷坐标;根据所述面板缺陷坐标对所述面板短路图执行裁剪,得到包括缺陷的面板缺陷本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于短路面板的缺陷检测方法,其特征在于,所述方法包括:接收面板短路图,根据预训练完成的缺陷检测模型,对所述面板短路图执行缺陷检测,得到面板缺陷坐标;根据所述面板缺陷坐标对所述面板短路图执行裁剪,得到包括缺陷的面板缺陷图;定位所述面板缺陷图中缺陷所属的金属线,并基于数字图像处理技术寻找到所述金属线的上窄线及下窄线;判断所述上窄线及下窄线与面板缺陷图中缺陷是否存在相交,当所述上窄线及下窄线与面板缺陷图中缺陷存在相交,判断所述面板缺陷图是否存在断线,得到所述面板缺陷图的断线检测结果。2.如权利要求1所述的基于短路面板的缺陷检测方法,其特征在于,所述根据所述面板缺陷坐标对所述面板短路图执行裁剪,得到面板缺陷图,包括:根据所述面板缺陷坐标生成缺陷矩形框,并定位所述缺陷矩形框的框中心;按照预设长度及宽度的裁剪比例,以所述框中心为裁剪中心执行裁剪,得到所述面板缺陷图。3.如权利要求2所述的基于短路面板的缺陷检测方法,其特征在于,所述定位所述面板缺陷图中缺陷所属的金属线,并基于数字图像处理技术寻找到所述金属线的上窄线及下窄线,包括:接收用户在所述面板缺陷图中确定的所述金属线;对所述面板缺陷图执行二值化,得到二值缺陷图;创建所述二值缺陷图的卷积核,利用所述卷积核对所述二值缺陷图执行开操作,得到优化缺陷图;基于霍夫直线检测法,对所述金属线执行边缘检测,得到所述金属线的上窄线及下窄线。4.如权利要求3所述的基于短路面板的缺陷检测方法,其特征在于,所述创建所述二值缺陷图的卷积核,包括:根据下列计算公式,创建所述二值缺陷图的卷积核:其中,kernerSize
vertical
表示所述卷积核,h为所述二值缺陷图的高,w为所述二值缺陷图的宽。5.如权利要求1所述的基于短路面板的缺陷检测方法,其特征在于,所述判断所述面板缺陷图是否存在断线,包括:对所述面板缺陷图执行包括阈值分割及去噪处理,得到缺陷轮廓待提取图;使用轮廓检测方法,对缺陷轮廓待提取图执行轮廓提取,得到一组或多组轮廓线;依次计算每组轮廓线所在的轮廓区域面积,并提取轮廓区域面积大于预设阈值的轮廓线,得到一组或多组断线待确认线;判断所述断线待确认线是否存在断点,若所述断线待确认线存在断点,则所述面板缺陷图存在断线,若所述断线待确认线不存在断点,则所述面板缺陷图不存在断线。
6.如权利要求5所述的基于短路面板的缺陷检测方法,其特征在于,所述依次计算每组轮廓线所在的轮廓区域面积,包括:采用如下计算方法,计算每组轮廓线所在的轮廓区域面积:其中,P(x,y)、Q(x,y)为所述轮廓线内任意一点,及表示一阶偏导。7.如权利要求1所述的基于短路面板的缺陷检测方法,其特征在于,所述预训练完成的缺陷检测模型,包括:接收用户输入的卷积层数量,生成与所述卷积层数量相同数量的卷积层,根据所述卷积层构建待训练的缺陷检测模型;接收面板图片训练集,利用所述面板图片训练集训练待训练的所述缺陷检测模型,得到预训练完成的所述缺陷检测模型。8.如权利要求7所述的基于短路面板的缺陷检...

【专利技术属性】
技术研发人员:ꢀ七四专利代理机构
申请(专利权)人:成都数联云算科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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