一种货物、车辆和路线的智能规划调度方法技术

技术编号:32293398 阅读:18 留言:0更新日期:2022-02-12 20:03
本申请涉及资源调度领域,具体公开一种货物、车辆和路线的智能规划调度方法,包括商品配置、车辆配置、路线配置和调度配置;根据预设配置调度规则为用户运输需求分配车辆;基于基础数据配置和用户运输需求进行路线规划,并确定最优路线;基于车辆分配结果,根据车辆状态和调度状态,确定可用车辆;根据最优路线和可用车辆,生成调度单。如此,在实际应用中,用户只需要维护实际使用中涉及的商品信息、车辆信息、路线信息,在后续的调度中,预设系统可以根据基础数据配置,根据用户运输需求,搜索所有可用车辆,综合规划路线,得到运输资源最大利用的方案,避免运输资源浪费。避免运输资源浪费。避免运输资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种货物、车辆和路线的智能规划调度方法


[0001]本申请涉及资源调度领域,尤其涉及一种货物、车辆和路线的智能规划调度方法。

技术介绍

[0002]在竞争日益激烈的现代商业社会,企业只有适应不断变化的环境并及时对市场做出反应,才能立于不败之地。而目前我国大多数物流企业运输资源不均匀,配送路线安排不合理,运力资源浪费严重,其中的关键因素是缺乏完善的车辆调度方案。
[0003]现有的技术方案中,大多是对所有的托运单采用一对一调度方案,一个单子根据托运货物多少,最少安排一辆车,货物多就多安排几辆车,路线规划方式多为跑直线,无途径点,直达。如果需要对多个托运单进行规划调度,需要用户自行安排路线途经点,安排哪些单子的货物可以装到一辆车运输。对于托运货物过多的情况下,会造成空车跑路,不能有效的最大化使用车辆的载重能力;对于多个不同路线的托运单,使用操作过于繁琐,还需要用户进行车辆的载重计算,不能做到自动规划合理路线,浪费物流资源。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种货物、车辆和路线的智能规划调度方法,以解决现有技术中,在物流行业存在的,因物流资源分配不合理,导致运输资源浪费的问题。
[0005]本申请的上述目的是通过以下技术方案实现的:
[0006]本申请实施例提供一种货物、车辆和路线的智能规划调度方法,包括:
[0007]获取并存储基础数据配置;其中,所述基础数据配置包括商品配置、车辆配置、路线配置和调度配置;
[0008]根据预设配置调度规则为用户运输需求分配车辆
[0009]基于所述基础数据配置和用户运输需求进行路线规划,并确定最优路线;
[0010]基于车辆分配结果,根据车辆状态和调度状态,确定可用车辆;
[0011]根据所述最优路线和可用车辆,生成调度单。
[0012]进一步的,所述商品配置包括商品类别、重量、体积和长宽高信息;
[0013]所述车辆配置包括所有可用的车辆的基础信息,其中所述车辆的基础信息包括:车辆车牌号、车辆状态、车辆调度状态、承载重量、承载体积和车辆长宽高信息;
[0014]所述线路配置包括自定义的规划路线;
[0015]所述度规则配置包括预设规则,其中所述预设规则包括重量限制、体积限制和车辆区域限制。
[0016]进一步的,所述基于所述基础数据配置和用户运输需求进行路线规划,包括:用户自定义路线规划和自动智能路线规划;
[0017]所述用户自定义路线规划包括:由用户自行配置路线,然后基于预设数据库中的路线,循环检查运输需求的途经点和到达顺序,综合确定满足条件线路;
[0018]所述自动智能路线规划包括:基于预设数据库中的基础配置信息,通过时间推演
和CRP算法,确定满足条件路线。
[0019]进一步的,还包括:
[0020]在确定满足条件路线后,基于实时GPS数据、车辆信息和道路信息,筛选出合理路线;
[0021]基于elastic

search,对所述合理路线进行热点指数排序;
[0022]基于热点指数排序结果,确定符合用户喜欢的最优路线。
[0023]进一步的,所述基于车辆分配结果,根据车辆状态和调度状态,确定可用车辆,包括:
[0024]基于车辆分配结果,循环查找承载重量和承载体积符合要求的车辆;
[0025]在所述符合要求的车辆中,根据车辆状态和调度状态确定出车辆状态为正常,并且处于当前场地的车辆为可用车辆。
[0026]进一步的,还包括:
[0027]在生成调度单,完成调度会,绘制车辆形成路线、显示预计到达时间和确定当前所在地址节点。
[0028]本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
[0029]本申请的实施例提供的技术方案中,首先获取并存储基础数据配置,包括商品配置、车辆配置、路线配置和调度配置;根据预设配置调度规则为用户运输需求分配车辆;基于基础数据配置和用户运输需求进行路线规划,并确定最优路线;基于车辆分配结果,根据车辆状态和调度状态,确定可用车辆;根据最优路线和可用车辆,生成调度单。如此,在实际应用中,用户只需要维护实际使用中涉及的商品信息、车辆信息、路线信息,在后续的调度中,预设系统可以根据基础数据配置,根据用户运输需求,搜索所有可用车辆,综合规划路线,得到运输资源最大利用的方案,避免运输资源浪费。
[0030]应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
[0031]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0032]图1为本申请实施例提供的一种货物、车辆和路线的智能规划调度方法的流程示意图;
[0033]图2为本申请实施例提供的货物、车辆和路线的智能规划调度方法的结构示意图;
[0034]图3为本申请实施例提供的货物、车辆和路线的智能规划调度方法的调度时序图。
具体实施方式
[0035]这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0036]在竞争日益激烈的现代商业社会,企业只有适应不断变化的环境并及时对市场做
出反应,才能立于不败之地。而目前我国大多数物流企业运输资源不均匀,配送路线安排不合理,运力资源浪费严重,其中的关键因素是缺乏完善的车辆调度方案。例如:有一批两吨重的货从上海发往南京,另一批一吨重货从镇江发往南京,在普遍情况下,需要安排多辆车分别运送,这样如果没有这么多小型车,就只有安排多辆重型车分别运输,从而造成了承重量较少的空驶情况,造成浪费。而使用妥善的调度,可以合理安排一辆承重高的车辆按照上海

镇江

南京的次序运送货物,减少了车辆资源的浪费,减少了空驶,节省了成本。
[0037]所以,现有技术再对于托运货物过多的情况下,会造成空车跑路,不能有效的最大化使用车辆的载重能力;对于多个不同路线的托运单,使用操作过于繁琐,还需要用户进行车辆的载重计算,不能做到自动规划合理路线。
[0038]为了解决上述问题,本申请提供一种货物、车辆和路线的智能规划调度方法,从而对运输资源进行综合调度,避免运输资源浪费。
[0039]实施例
[0040]参照图1,图1为本申请实施例提供的一种货物、车辆和路线的智能规划调度方法的流程示意图,如图1所示,该方法至少包括以下步骤:
[0041]S101、获取并存储基础数据配置;其中,所述基础数据配置包括商品配置、车辆配置、路线配置和调度配置。
[0042]具体的,基础数据配置本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种货物、车辆和路线的智能规划调度方法,其特征在于,包括:获取并存储基础数据配置;其中,所述基础数据配置包括商品配置、车辆配置、路线配置和调度配置;根据预设配置调度规则为用户运输需求分配车辆;基于所述基础数据配置和用户运输需求进行路线规划,并确定最优路线;基于车辆分配结果,根据车辆状态和调度状态,确定可用车辆;根据所述最优路线和可用车辆,生成调度单。2.根据权利要求1所述的一种货物、车辆和路线的智能规划调度方法,其特征在于,所述商品配置包括商品类别、重量、体积和长宽高信息;所述车辆配置包括所有可用的车辆的基础信息,其中所述车辆的基础信息包括:车辆车牌号、车辆状态、车辆调度状态、承载重量、承载体积和车辆长宽高信息;所述路线配置包括自定义的规划路线;所述度规则配置包括预设规则,其中所述预设规则包括重量限制、体积限制和车辆区域限制。3.根据权利要求1所述的一种货物、车辆和路线的智能规划调度方法,其特征在于,所述基于所述基础数据配置和用户运输需求进行路线规划,包括:用户自定义路线规划和自动智能路线规划;所述用户自定义路线规划包括:由用户自行配置路线,然后基于预...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘安
申请(专利权)人:上海中通吉网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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