基于大数据的可视化纱线产能决策方法、系统及处理器技术方案

本发明专利技术实施例提供一种基于大数据的可视化纱线产能决策方法、处理器及存储介质。方法包括：实时获取多个区域的织机数据、多个工厂的生产数据以及多个区域的棉花交割库数据；将所述织机数据、所述生产数据以及所述交割库数据输入至智能分析模型，通过所述智能分析模型对数据进行分析处理，以确定每个区域的纱线产能分析数据。能分析数据。能分析数据。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的可视化纱线产能决策方法、系统及处理器


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体地涉及一种基于大数据的可视化纱线产能决策方法、系统及处理器。

技术介绍

[0002]在纺织品交易过程中，因为经常受到原材料涨跌，市场行情波动，市场淡旺季等因素的影响，企业的供应链团队需要根据行情迅速做出反应决策，以便降低行情波动带来的损失。
[0003]针对这一问题，现有技术中，行业普遍的做法是由专员定时去收集加工厂的产能情况，织厂的产能情况，企业和加工厂、织厂最近的交易情况。收集工作量大，且存在滞后情况，无法为供应链团队快速做出决策提供助力。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的是提供一种基于大数据的可视化纱线产能决策方法、系统及处理器。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种基于大数据的可视化纱线产能决策方法，包括：
[0006]实时获取多个区域的织机数据、多个工厂的生产数据以及多个区域的棉花交割库数据；
[0007]将织机数据、生产数据以及交割库数据输入至智能分析模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的可视化纱线产能决策方法，其特征在于，应用于数据管理平台，所述方法包括：实时获取多个区域的织机数据、多个工厂的生产数据以及多个区域的棉花交割库数据；将所述织机数据、所述生产数据以及所述交割库数据输入至智能分析模型，通过所述智能分析模型对数据进行分析处理，以确定每个区域的纱线产能分析数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据区域将所述产能分析数据在地图上进行显示，以得到对应的可视化产能地图数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据可视化产能地图数据确定针对每个区域的纱线产能决策方案。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：周期性更新所述织机数据、所述生产数据以及所述交割库数据，并输入至所述智能分析模型，以对每个区域的纱线产能分析数据进行更新；根据更新后的纱线产能分析数据更新所述可视化产能地图数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个织机的织机数据包括织机的开机情况、产能情况以及织机的经纬度中的至少一者。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，每个织机均安装有数据监测设备，所述实时获取多个区域的织机数据包括：获取多个区域的数据监测设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵振洪，陈钟浩，管瑞峰，刘运春，
申请(专利权)人：上海致景信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：