【技术实现步骤摘要】
一种面向大工业用户低碳化治理评价方法
[0001]本专利技术涉及以一种评价方法,特别提供了一种面向大工业用户低碳化治理评价方法。
技术介绍
[0002]节能减排一直是国家对工业生产的着重关注点,国内各专家对工业低碳用电的评价指标体系都有着一定的研究。评价指标体系研究主要是在指标体系以及指标赋权方法上重点研究。董安有从经济效果、能源效率、环境价值、用户信用4个方面建立了工业用户用电序位评价指标体系,以及利用序关系法和熵值法分别对子系统层与指标层进行了赋权。李海燕基于低碳生态视角的低碳审计基本理论框架,利用DSR模型和AHP方法构建了电力企业低碳审计评价指标体系。张岩结合电力企业的特点,从低碳能源消耗和产出、低碳消费和低碳管理三个维度,建立评价指标体系。何章玮利用熵权法对指标权重进行赋值。林永君利用层次分析法以及熵权法进行组合的组合权重法进行权重赋值。
[0003]目前对工业低碳用电的研究,大多数在指标建立上都是围绕在低碳排放、能源等方面着手指标建立。在对指标进行权重赋值上,采用的层次分析法以及熵权法这两种方法。层次分析 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向大工业用户低碳化治理评价方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:建立指标体系,并对指标体系内的指标进行指标性质划分,其中,所述指标体系包括如下指标:光伏发电消耗占比、风力发电消耗占比、光电设备利用率、风电设备利用率、CO2排放量、CO2减排率、碳减排设备利用率、煤炭节约量、单位工业增加值耗电量、单位工业增加值新能源消耗、节约燃料成本,所述指标性质包括正相关和负相关;S2:利用序分析法确定各指标的主观权重;S3:利用变异系数法确定各指标的客观权重;S4:基于最小二乘法,利用所述主观权重和客观权重计算各指标的组合权重;S5:基于各指标的组合权重,利用TOPSIS综合评价方法对评价对象进行评价。2.按照权利要求1所述面向大工业用户低碳化治理评价方法,其特征在于:S1中建立指标体系的过程如下:构建指标体系递阶层次的结构,分为目标层、准则层以及指标层,其中,所述目标层为大工业用户低碳治理评价指标体系,所述准则层分为三个,分别为新能源消纳、碳排放以及企业用电效率,所述指标层分别为光伏发电消耗占比、风力发电消耗占比、光电设备利用率、风电设备利用率、CO2排放量、CO2减排率、碳减排设备利用率、煤炭节约量、单位工业增加值耗电量、单位工业增加值新能源消耗、节约燃料成本。3.按照权利要求1所述面向大工业用户低碳化治理评价方法,其特征在于:S1中对指标体系内的指标进行指标性质划分具体为:将光伏发电消耗占比、风力发电消耗占比、光电设备利用率、风电设备利用率、CO2减排率、碳减排设备利用率、煤炭节约量、节约燃料成本的指标性质定义为正相关,将CO2排放量、单位工业增加值耗电量、单位工业增加值新能源消耗的指标性质定义为负相关。4.按照权利要求1所述面向大工业用户低碳化治理评价方法,其特征在于:S2利用序分析法确定各指标的主观权重包括如下步骤:S21:主观定义各指标序关系并得到指标集:X={x1,x2,
…
,x
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}
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)其中,各指标序关系为x1>x2>
…
>x
11
;S22:主观定义所述指标集内相邻指标间的重要程度,并设定指标标度r
k
,其中,ω
k
为第k项指标的主观权重;S23:利用所述指标标度确定各指标的主观权重。5.按照权利要求4所述面向大工业用户低碳化治理评价方法,其特征在于:S23利用所述指标标度确定各指标的主观权重的方法如下:S231:利用公式(3)确定指标集中最后一项指标的主观权重其中,ω
11
为指标集中x
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的主观权重;S232:利用公式ω
k
‑1=r
k
ω
k
求取其余各项指标的主观权重。6.按照权利要求1所述面向大工业用户低碳化治理评价方法,其特征在于:S3利用变异系数法确定各指标的客观权重包括如下步骤:
S31:利用评价对...
【专利技术属性】
技术研发人员:高曦莹,关艳,张冶,陈洪禹,田浩杰,陆心怡,夏靖怡,周航,王馨璐,郭紫薇,孙嘉徽,郭丹,宋轩宇,于跃,刘志同,李哲,王铭玉,田贵阳,闫奕名,杨玥,
申请(专利权)人:国家电网有限公司,
类型:发明
国别省市:
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