一种可动态重组的脑神经信号并行解码方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种可动态重组的脑神经信号并行解码装置和方法，包括：交互控制平台发布控制命令、配置参数，接收计算主控子系统反馈的脑神经信号解码结果；计算主控子系统依据控制命令和配置参数对脑神经信号进行分析，依据分析结果生成解码任务，并依据并行计算子系统的负载状况动态分配解码任务至并行计算子系统；接收并行计算子系统反馈的脑神经信号解码结果；并行计算子系统动态重组到计算主控子系统，依据解码任务生成与解析任务适配的解码算法链，利用解码算法链执行解码任务，得到脑神经信号解码结果；神经反馈装置将从计算主控子系统获得脑神经信号解码结果转换为刺激信号并反馈作用于采集对象，这样实现了脑神经信号的高性能并行解码。号的高性能并行解码。号的高性能并行解码。

【技术实现步骤摘要】
一种可动态重组的脑神经信号并行解码方法和装置


[0001]本专利技术设计脑机接口领域，具体涉及一种可动态重组的脑神经信号并行解码方法和装置。

技术介绍

[0002]脑机接口技术是脑科学与信息科学研究的桥梁，其中脑神经信号的信号分析和输出控制是脑机接口技术中不可缺少的部分。但目前市面上的脑神经信号解码与控制反馈系统普遍存在以下问题：
[0003](1)单个系统能够解码的脑电信号种类单一，无法使用同一系统同时处理多种不同的脑神经信号；(2)单个系统的脑神经信号解码能力有限，存在神经信号最大通道数的性能瓶颈；(3)解码系统更新迭代比较困难，无法实现动态升级解码算法库；(4)解码配置繁琐，切换信号数据源或修改信号数据类型需要修改大量参数；(5)解码算法灵活性差，无法根据具体需求对解码流程灵活伸缩。
[0004]现有专利文献CN102426661A公开了一种基于FPGA的神经解码装置，包括：数据接收器、解码模型训练器、模型参数缓存器、解码模型计算器和解码结果输出器，经过解码模型训练器训练的解码模型后，利用解码模型计算器对神经信号进行解码操本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可动态重组的脑神经信号并行解码装置，其特征在于，包括交互控制平台、计算主控子系统、多个并行计算子系统、神经反馈装置；所述交互控制平台用于向计算主控子系统发布控制命令、配置参数，并接收计算主控子系统反馈的脑神经信号解码结果；所述计算主控子系统用于依据控制命令和配置参数对接收的脑神经信号进行分析，依据分析结果生成解码任务，并依据并行计算子系统的负载状况动态分配解码任务至并行计算子系统；还用于接收并行计算子系统反馈的脑神经信号解码结果；所述并行计算子系统动态重组到计算主控子系统，用于依据解码任务生成与解析任务适配的解码算法链，利用解码算法链执行解码任务，得到脑神经信号解码结果；所述神经反馈装置用于从计算主控子系统获得脑神经信号解码结果后，将脑神经信号解码结果转换为刺激信号并反馈作用于采集对象。2.根据权利要求1所述的可动态重组的脑神经信号并行解码装置，其特征在于，所述计算主控子系统包括数据接收模块、智能分发模块、第一通信模块、命令处理模块；所述数据接收模块用于接收在线或离线脑神经信号并分析得到分析结果，所述分析结果包括信号类型、信号通道数；所述智能分发模块用于为分析结果构建解码任务，根据当前在线的各并行计算子系统各自的负载情况，动态分配解码任务至匹配且相对空闲的并行计算子系统；所述第一通信模块用于负责分别与交互控制平台、并行计算子系统、神经反馈装置网络通信；所述命令处理模块用于处理接收的控制命令和配置参数，以维持计算主控子系统和并行计算子系统的工作。3.根据权利要求1或2所述的可动态重组的脑神经信号并行解码装置，其特征在于，所述数据接收模块在接收脑神经信号时，根据当前系统时间为脑神经信号标记时间戳；在分析脑神经信号得不到信号类型时，从交互控制平台获得人工标记的信号类型。4.根据权利要求1或2所述的可动态重组的脑神经信号并行解码装置，其特征在于，所述数据接收模块在对脑神经信号进行分析时，根据数据源类型动态调整分析方法，其中，针对实时在线采集的脑神经信号，采用相关的脑神经信号分类算法进行分析；针对本地离线的脑神经信号，从脑神经信号存储文件中根据文件格式、文件内容、文件头部信息获取分析结果。5.根据权利要求2所述的可动态重组的脑神经信号并行解码装置，其特征在于，所述智能分发...

【专利技术属性】
技术研发人员：周凡，刘雪松，高翔，陈耀武，
申请(专利权)人：浙江大学滨江研究院，
类型：发明
国别省市：