【技术实现步骤摘要】
基于多源数据融合分析的电力景气指数构建方法和装置
[0001]本专利技术涉及大数据
,尤其涉及一种基于多源数据融合分析的电力景气指数构建方法和装置。
技术介绍
[0002]电力数据是国民经济的“晴雨表”,具有覆盖面广、实时性高、准确性好的特点,能够真实、客观地反映经济发展状况与态势。在疫情期间,在助力政府开展疫情防控和经济社会发展各项工作中,发挥了巨大作用。聚焦经济领域重点、热点问题,政府需要透过电力大数据,优化产业结构,明确转型目标任务,企业需要透过电力大数据,整合优化用能方式,开展节能降耗、转型升级。传统情况下,电力数据通常按年、季、月统计,统计周期较长,存在滞后性,对经济变化的感知不灵敏,数据反映的经济发展准确性难保证,政府获取大量电力数据后,难以快速获取最有利价值,且大量的电力数据涉及用电客户的信息安全。同时,仅依靠单一的电力数据,无法准确的反映复杂的经济形势变化,无法满足政府部门从宏观经济、区域经济、产业经济、行业经济等维度开展经济运行状态和趋势分析,亟需构建政企数据共享模式,丰富数据来源。
专利技术 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合分析的电力景气指数构建方法,其特征在于,包括:获取研究对象包含的各个个体的不同时期用电量、不同时期容量;根据所述不同时期用电量、所述不同时期容量确定动能活跃指数和电力活跃指数;根据所述不同时期的用电量确定复工复产指数;根据所述动能活跃指数、所述电力活跃指数和/或所述复工复产指数确定研究对象的电力景气指数。2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合分析的电力景气指数构建方法,其特征在于,还包括:获取所述研究对象的国内生产总值;根据所述不同时期的用电量和所述研究对象的国内生产总值确定能耗监测指数。3.根据权利要求1所述的基于多源数据融合分析的电力景气指数构建方法,其特征在于,所述根据所述不同时期用电量、所述不同时期容量确定动能活跃指数,具体包括:采用第一模型确定所述动能活跃指数,所述第一模型包括:其中,Q
i
为第i个用户用电量;C
i
为第i个用户容量;Q
i0
为第i个用户的基准用电量;C
i0
为第i个用户的基准容量。4.根据权利要求1所述的基于多源数据融合分析的电力景气指数构建方法,其特征在于,所述根据所述不同时期的用电量和所述不同时期的容量确定电力活跃指数,具体包括:根据所述不同时期的用电量确定周期用电量同比增长的第一个体数;根据所述不同时期的用电量中的当前时期用电量和所述不同时期的容量中的当前时期的容量确定个体设备利用率超过预设值的第二个体数;根据所述第一个体数和所述第二个体数确定电力活跃指数。5.根据权利要求1所述的基于多源数据融合分析的电力景气指数构建方法,其特征在于,所述根据所述不同时期的用电量确定复工复产指数,具体包括:根据不同时期的用电量确定每个个体的企业复产率;根据所述企业复产率与预设值相比较确定到达复工程度的个体...
【专利技术属性】
技术研发人员:耿志慧,卢兆军,袁飞,郝泉,谢红涛,张新华,刘剑宁,伦晓娟,赵军,李鹏飞,季兴龙,张小奇,张秋瑞,安时运,袁德花,王刚,
申请(专利权)人:国网山东省电力公司,
类型:发明
国别省市:
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