用于混合网络的自适应无缝切换方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种用于混合网络的自适应无缝切换方法及系统，包括：基于用户终端所处的当前位置，获取所述用户终端与无线接入点之间的接收信号强度；将所述接收信号强度输入到训练好的网络无缝切换模型中，确定所述用户终端移动到下一个位置时的目标无线接入点，其中，所述训练好的网络无缝切换模型是由样本接收信号强度对强化学习模型进行训练得到的；在所述用户终端移动到下一个位置之后，将所述用户终端切换到所述目标无线接入点进行数据传输。本发明专利技术通过强化学习模型获取混合网络中最优的接入点，通过不中断数据传输的切换协议，避免了网络选择切换过程中的额外数据开销，减少了切换延迟，提升了用户的体验质量。提升了用户的体验质量。提升了用户的体验质量。

【技术实现步骤摘要】
用于混合网络的自适应无缝切换方法及系统


[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种用于混合网络的自适应无缝切换方法及系统。

技术介绍

[0002]在对传统船舱进行有线通信布设时，由于船舱内长期处于高温高湿强腐蚀环境，存在布设难度大和维护成本高等问题。鉴于此，通过在船舱通信网中应用无线通信网络技术，可以较好的满足船舱内的通信需求。
[0003]现有布设在船舱内的无线通信网络，多采用WIFI等射频通信方式，然而在船舱中，存在射频信号微弱甚至没有射频信号的地方；同时，由于布设在船舱内的无线通信网络可能为多种不同的通信系统，而每种通信系统间的通信链路存在差异，导致移动用户终端在切换网络时会产生额外的数据开销，从而降低系统性能，影响用户体验。
[0004]因此，现在亟需一种用于混合网络的自适应无缝切换方法及系统来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种用于混合网络的自适应无缝切换方法及系统。
[0006]本专利技术提供一种用于混合网络的自适应无缝切换方法，包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于混合网络的自适应无缝切换方法，其特征在于，包括：基于用户终端所处的当前位置，获取所述用户终端与无线接入点之间的接收信号强度；将所述接收信号强度输入到训练好的网络无缝切换模型中，确定所述用户终端移动到下一个位置时的目标无线接入点，其中，所述训练好的网络无缝切换模型是由样本接收信号强度对强化学习模型进行训练得到的；在所述用户终端移动到下一个位置之后，将所述用户终端切换到所述目标无线接入点进行数据传输。2.根据权利要求1所述的用于混合网络的自适应无缝切换方法，其特征在于，所述训练好的网络无缝切换模型通过以下步骤得到：根据用户终端在混合网络内所处不同位置时的历史通信数据，获取所述用户终端与每个无线接入点之间的样本接收信号强度和样本接入点切换信息，其中，所述样本接入点切换信息表示所述用户终端与无线接入点之间是否进行切换；根据所述样本接收信号强度和所述样本接入点切换信息，对强化学习模型进行训练，若满足预设训练条件，得到训练好的网络无缝切换模型。3.根据权利要求2所述的用于混合网络的自适应无缝切换方法，其特征在于，所述强化学习模型是基于SARSA(λ)算法构建得到的。4.根据权利要求3所述的用于混合网络的自适应无缝切换方法，其特征在于，所述根据所述样本接收信号强度和所述样本接入点切换信息，对强化学习模型进行训练，若满足预设训练条件，得到训练好的网络无缝切换模型，包括：将用户终端在混合网络内所处位置作为状态，将所述样本接入点切换信息作为动作，将任一状态在执行任一动作之后用户终端对应的样本接收信号强度作为奖励，以通信速率最大化为目标，通过所述SARSA(λ)算法构建得到待训练的强化学习模型；通过所述样本接收信号强度和所述样本接入点切换信息，对所述待训练的强化学习模型进行训练，在每一轮训练过程中，通过ε
‑
greedy策略确定当前训练轮次的动作，并在当前轮次的动作执行完成之后，对Q表和矩阵E进行更新，当训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：张民，吴劲涛，韩大海，刘鲲，张会彬，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：