【技术实现步骤摘要】
一种快速识别驱动桥啸叫的方法
[0001]本专利技术涉及一种驱动桥啸叫识别方法，主要用于识别驱动桥中旋转零件的特有频率，将驱动桥产生的噪声转化成可视图谱，让听觉转化成视觉，让驱动桥啸叫问题更为直观。
技术介绍
[0002]随着消费市场升级，顾客要求越来越高，各车企对NVH特别重视。当前各大主机厂主要是采用麦克风和振动传感器来采集整车驱动桥啸叫信息，然后用商用软件识别和提取相关的噪声和频率。主观评价方面上，由于驾驶人员对驱动桥啸叫的敏感度不一致，存在驱动桥啸叫评判打分不一致，急需要用量化的指标来统一。虽然，商用软件已经非常成熟，但是价格非常贵，主机厂一般只有少数几套的资源，但在实际开发过程中往往不够用。而且，现有商用软件，一般需要申请使用，布置传感器，专业人员测试等，导致整个过程时间周期长。
[0003]因此，探索一种快速识别驱动桥啸叫的方法，具有很高的商用价值和实用价值。
技术实现思路
[0004]本专利技术针对现有技术不足，提出一种快速识别驱动桥啸叫的方法。
[0005]本专利技术采用的技术...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种快速识别驱动桥啸叫的方法，其特征在于：包括如下步骤：S1，将听觉转化成视觉：采集啸叫工况下的音频；提取音频，将音频解析成频率彩图；S2，将整车有关参数输入软件，计算出啸叫工况下的齿轮频率，并绘制出图形；S3，频率彩图和绘制出的图形进行对比，判断是否为驱动桥齿轮啸叫。2.根据权利要求1所述的快速识别驱动桥啸叫的方法，其特征在于：步骤S1中，提取音频，将音频解析成频率彩图的过程如下：将音频导入电脑，读取音频数据，然后利用matlab软件编写程序将音频数据转化成纯数据文件；保留1个通道的数据，删除重复的数据，得到最终数字化的音频；将音频数字化后，接着对音频数据进行傅里叶变换，得到频域数据，利用matlab软件的彩图函数，画出频率图谱，从而将声音转化成可视化的图形。3.根据权利要求1和2所述的快速识别驱动桥啸叫的方法，其特征在于：步骤S2中，从整车参数计算出啸叫工况下的齿轮频率的计算公式1和公式2如下：V=2*兀*R*（n/i...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊松盛，聂晓龙，方强，刘新栋，
申请(专利权)人：江铃汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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