一种基于AI的社区安防监测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI的社区安防监测系统及方法，安防监测系统包括待验证人员采集模块、脸部图像相似度比较模块、存疑人员认定模块、信息登记模块、实时位置监测模块和分析触发模块，待验证人员采集模块采集待进入社区的人员为待验证人员，脸部图像相似度比较模块利用人工智能将待验证人员的脸部图像与身份数据库中预先存储的住户的脸部图像进行相似度比较，在身份数据库中存在某个住户的脸部图像与待验证人员的脸部图像的相似度大于相似度阈值，那么，待验证人员的身份验证通过，允许待验证人员进入社区。待验证人员进入社区。待验证人员进入社区。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI的社区安防监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及社区安防
，具体为一种基于AI的社区安防监测系统及方法。

技术介绍

[0002]社区是当前城市中最主要的生活环境形式，社区为人们提供最普遍的生活起居，是人们生活中的一个重要部分。通过对社区安防进行监测能够为社区内人员提供良好的居住环境。AI就是人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通过将AI与社区安防进行结合，能够提高社区安防工作的效率，但是现有技术中，大都是在检测到发生了危害社区安全情况下才进行报警。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于AI的社区安防监测系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于AI的社区安防监测系统，所述安防监测系统包括待验证人员采集模块、脸部图像相似度比较模块、存疑人员认定模块、信息登记模块、实时位置监测模块和分析触发模块，所述待验证人员采集模块采集待进入社区的人员为待验证人员，所述脸部图像相似度比较模块利用人工智能将待验证人员的脸部图像与身份数据库中预先存储的住户的脸部图像进行相似度比较，在身份数据库中存在某个住户的脸部图像与待验证人员的脸部图像的相似度大于相似度阈值，那么，待验证人员的身份验证通过，允许待验证人员进入社区，否则，令存疑人员认定模块设待进入社区的人员为存疑人员，所述信息登记模块用于登记存疑人员的信息，并在登记存疑人员的信息后允许存疑人员进入社区，所述实时位置监测模块监测存疑人员在社区内的实时位置，判断实时位置是否位于预警位置的波动范围内，在监测到存疑人员位于某个预警位置的波动范围内并且停留时长大于等于停留时长阈值时，所述分析触发模块获取社区内摄像头采集的存疑人员信息，分析判断是否要传输告警信息。
[0005]进一步的，所述安防监测系统包括预警位置选取模块，所述预警位置选取模块包括墙体划分模块、候选墙体选取模块、摄像指数计算模块、覆盖指数计算模块、预警指数计算模块和预警指数比较模块，所述墙体划分模块预先将社区内的围墙划分成若干个分墙体，所述候选墙体选取模块用各个分墙体中选取候选墙体，所述摄像指数计算模块分别获取社区内各个摄像头的位置，计算某个候选墙体的摄像指数S＝Lm/Lz，其中，Lm为社区内各个摄像头与候选墙体之间的距离的最小值，Lz为距离阈值，所述覆盖指数计算模块采集某个候选墙体位于社区一侧的绿化情况，那么覆盖指数M＝1
‑
Ks/Kz，其中，Ks为在候选墙体的翻越影响范围内树木枝叶沿墙体方向占据的最大宽度，Kz为候选墙体的长度，所述候选墙体的翻越影响范围为候选墙体所在平面的第一高度到第二高度之间的范围，所述预警指数计算模块用于计算某个候选墙体的预警指数J＝0.78*S+0.22*M，所述预警指数比较模块将候选墙体的预警指数与预警阈值进行比较，在某个候选墙体的预警指数大于等于预警阈值
时，令该候选墙体上的中点位置为预警位置。
[0006]进一步的，所述分析触发模块包括告警指数计算模块、告警指数比较模块和告警信息传输模块，所述告警指数计算模块从社区内摄像头采集的存疑人员信息中提取存疑人员社区内的目光方向情况，并据此计算该个存疑人员的告警指数Q＝Tq/Tl，其中，Tq为存疑人员在社区内的目光方向朝向社区围墙的总时长，Tl为存疑人员在社区内的目光方向朝向社区楼栋的总时长，所述告警指数比较模块将存疑人员的告警指数与告警阈值进行比较，在某个存疑人员的告警指数大于等于告警阈值时，令告警信息传输模块传输告警信息，并传输存疑人员的当前位置信息。
[0007]进一步的，所述候选墙体选取模块包括关联区域划分模块、人流量获取模块和人流量比较模块，所述关联区域划分模块以某个分墙体，以预设长度为半径值作圆形区域，某个分墙体多对应的圆形区域与社区内的交集区域为该分墙体的关联区域，所述人流量获取模块分别获取各个分墙体的关联区域内在当前所属时间段的历史人流量平均值，所述人流量比较模块将分墙体的历史人流量平均值与人流量阈值进行比较，在某个分墙体的历史人流量平均值小于人流量阈值时，令该个分墙体为候选墙体。
[0008]一种基于AI的社区安防监测方法，所述安防监测方法包括以下步骤：
[0009]设待进入社区的人员为待验证人员，利用人工智能将待验证人员的脸部图像与身份数据库中预先存储的住户的脸部图像进行相似度比较，
[0010]如果身份数据库中存在某个住户的脸部图像与待验证人员的脸部图像的相似度大于相似度阈值，那么，待验证人员的身份验证通过，允许待验证人员进入社区；
[0011]否则，设待进入社区的人员为存疑人员，登记存疑人员的信息后，允许存疑人员进入社区；
[0012]监测存疑人员在社区内的实时位置，判断实时位置是否位于预警位置的波动范围内，如果监测到存疑人员位于某个预警位置的波动范围内并且停留时长大于等于停留时长阈值时，获取社区内摄像头采集的存疑人员信息，分析判断是否要传输告警信息。
[0013]进一步的，所述预警位置包括：
[0014]预先将社区内的围墙划分成若干个分墙体，分别获取各个分墙体的关联区域内在当前所属时间段的历史人流量平均值，其中，以某个分墙体，以预设长度为半径值作圆形区域，某个分墙体多对应的圆形区域与社区内的交集区域为该分墙体的关联区域；
[0015]如果某个分墙体的历史人流量平均值小于人流量阈值，那么该个分墙体为候选墙体；
[0016]分别获取社区内各个摄像头的位置，计算某个候选墙体的摄像指数S＝Lm/Lz，其中，Lm为社区内各个摄像头与候选墙体之间的距离的最小值，Lz为距离阈值；
[0017]采集某个候选墙体位于社区一侧的绿化情况，那么覆盖指数M＝1
‑
Ks/Kz，其中，Ks为在候选墙体的翻越影响范围内树木枝叶沿墙体方向占据的最大宽度，Kz为候选墙体的长度，所述候选墙体的翻越影响范围为候选墙体所在平面的第一高度到第二高度之间的范围；
[0018]计算某个候选墙体的预警指数J＝0.78*S+0.22*M，
[0019]如果某个候选墙体的预警指数大于等于预警阈值，那么该候选墙体上的中点位置为预警位置。
[0020]进一步的，所述分析判断是否要传输告警信息包括：
[0021]从社区内摄像头采集的存疑人员信息中提取存疑人员社区内的目光方向情况，并据此计算该个存疑人员的告警指数Q＝Tq/Tl，
[0022]其中，Tq为存疑人员在社区内的目光方向朝向社区围墙的总时长，Tl为存疑人员在社区内的目光方向朝向社区楼栋的总时长，
[0023]如果该存疑人员的告警指数大于等于告警阈值，那么传输告警信息，并传输存疑人员的当前位置信息。
[0024]进一步的，所述社区内各个摄像头为360度全景摄像头。
[0025]与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：本专利技术在监测到存疑人员的实时位置发生异常时，对存疑本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI的社区安防监测系统，其特征在于，所述安防监测系统包括待验证人员采集模块、脸部图像相似度比较模块、存疑人员认定模块、信息登记模块、实时位置监测模块和分析触发模块，所述待验证人员采集模块采集待进入社区的人员为待验证人员，所述脸部图像相似度比较模块利用人工智能将待验证人员的脸部图像与身份数据库中预先存储的住户的脸部图像进行相似度比较，在身份数据库中存在某个住户的脸部图像与待验证人员的脸部图像的相似度大于相似度阈值，那么，待验证人员的身份验证通过，允许待验证人员进入社区，否则，令存疑人员认定模块设待进入社区的人员为存疑人员，所述信息登记模块用于登记存疑人员的信息，并在登记存疑人员的信息后允许存疑人员进入社区，所述实时位置监测模块监测存疑人员在社区内的实时位置，判断实时位置是否位于预警位置的波动范围内，在监测到存疑人员位于某个预警位置的波动范围内并且停留时长大于等于停留时长阈值时，所述分析触发模块获取社区内摄像头采集的存疑人员信息，分析判断是否要传输告警信息。2.根据权利要求1所述的一种基于AI的社区安防监测系统，其特征在于：所述安防监测系统包括预警位置选取模块，所述预警位置选取模块包括墙体划分模块、候选墙体选取模块、摄像指数计算模块、覆盖指数计算模块、预警指数计算模块和预警指数比较模块，所述墙体划分模块预先将社区内的围墙划分成若干个分墙体，所述候选墙体选取模块用各个分墙体中选取候选墙体，所述摄像指数计算模块分别获取社区内各个摄像头的位置，计算某个候选墙体的摄像指数S＝Lm/Lz，其中，Lm为社区内各个摄像头与候选墙体之间的距离的最小值，Lz为距离阈值，所述覆盖指数计算模块采集某个候选墙体位于社区一侧的绿化情况，那么覆盖指数M＝1
‑
Ks/Kz，其中，Ks为在候选墙体的翻越影响范围内树木枝叶沿墙体方向占据的最大宽度，Kz为候选墙体的长度，所述候选墙体的翻越影响范围为候选墙体所在平面的第一高度到第二高度之间的范围，所述预警指数计算模块用于计算某个候选墙体的预警指数J＝0.78*S+0.22*M，所述预警指数比较模块将候选墙体的预警指数与预警阈值进行比较，在某个候选墙体的预警指数大于等于预警阈值时，令该候选墙体上的中点位置为预警位置。3.根据权利要求2所述的一种基于AI的社区安防监测系统，其特征在于：所述分析触发模块包括告警指数计算模块、告警指数比较模块和告警信息传输模块，所述告警指数计算模块从社区内摄像头采集的存疑人员信息中提取存疑人员社区内的目光方向情况，并据此计算该个存疑人员的告警指数Q＝Tq/Tl，其中，Tq为存疑人员在社区内的目光方向朝向社区围墙的总时长，Tl为存疑人员在社区内的目光方向朝向社区楼栋的总时长，所述告警指数比较模块将存疑人员的告警指数与告警阈值进行比较，在某个存疑人员的告警指数大于等于告警阈值时，令告警信息传输模块传输告警信息，并传输存疑人员的当前位置信息。4.根据权利要求3所述的一种基于AI的社区安防监测系统，其特征在于：所述候选墙体选取模块包括关联区域划...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国庆，王开全，
申请(专利权)人：中国通信建设第三工程局有限公司，
类型：发明
国别省市：