确定上车点名称的系统和方法技术方案

本申请披露了确定上车点名称的系统和方法。所述方法包括获取对象的当前位置(510)。该方法包括基于对象的当前位置，确定至少一个上车点(520)。所述方法包括基于至少一个上车点从至少两个兴趣点中选择至少两个候选兴趣点(530)。所述方法包括通过使用训练后的兴趣点模型，确定至少两个候选兴趣点中的每一个候选兴趣点的分数(540)。所述方法包括基于至少两个候选兴趣点的分数，从至少两个候选兴趣点确定目标兴趣点(550)。所述方法包括指定目标兴趣点的名称作为相应上车点的名称(560)。趣点的名称作为相应上车点的名称(560)。趣点的名称作为相应上车点的名称(560)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】确定上车点名称的系统和方法


[0001]本申请总体上涉及在线服务平台，更具体地，涉及确定上车点名称的系统和方法。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，在线服务，例如，在线出租车服务等，开始在人们日常生活中发挥重要的作用。当对象(例如，乘客)发起服务请求时，提供在线出租车服务的系统可以在地图上建议一个或多个上车点。但是，在某些情况下，对象可能不喜欢基于地图中的图形显示选择上车点，而更喜欢基于包括上车点名称的文本进行选择。向用户提供合适的上车点名称，以为用户指引方向，可以提高用户体验。因此，期望提供一种确定上车点名称的系统和方法，以提高在线服务平台的用户体验。

技术实现思路

[0003]根据本申请的一方面，一种方法可以包括由至少一个处理器执行的一个或以上以下操作。所述方法可以包括获取对象的当前位置。所述方法还可以包括基于所述对象的所述当前位置，确定至少一个上车点。所述方法还可以包括基于所述至少一个上车点和至少两个兴趣点的特征信息，从所述至少两个兴趣点中选择至少两个候选兴趣点。所述至少两个兴趣点的特征信息的至少一部分是基于至少本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，在具有至少一个处理器和至少一个存储设备的计算设备上实现，所述方法包括：获取对象的当前位置；基于所述对象的所述当前位置，确定至少一个上车点；基于所述至少一个上车点和至少两个兴趣点的特征信息，从所述至少两个兴趣点中选择至少两个候选兴趣点，其中，所述至少两个兴趣点的特征信息的至少一部分是基于至少两个历史订单确定的；基于所述至少两个候选兴趣点的特征信息，通过使用训练后的兴趣点模型，确定所述至少两个候选兴趣点中的每一个候选兴趣点的分数；基于所述至少两个候选兴趣点的所述分数，从所述至少两个候选兴趣点中确定目标兴趣点；以及指定所述目标兴趣点的名称作为相应上车点的名称。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两个兴趣点的所述特征信息包括全局特征或与路段有关的局部特征中的至少一个。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述全局特征包括名称特征、分类特征、统计特征、品牌特征或兴趣点与上车点之间的距离中的至少一个。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述与路段有关的局部特征包括局部统计特征、与历史上车位置有关的局部特征、与历史出发位置有关的局部特征或兴趣点相对于路段的方向中的至少一个。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述品牌特征包括一级品牌、二级品牌和非品牌，所述基于所述至少一个上车点和至少两个兴趣点的特征信息，确定至少两个候选兴趣点，包括：基于所述至少两个兴趣点的所述特征信息，确定所述至少两个候选兴趣点中是否包括一级品牌兴趣点。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个上车点和至少两个兴趣点的特征信息，确定至少两个候选兴趣点，还包括：响应于确定所述至少两个候选兴趣点不包括所述一级品牌兴趣点，确定第一组候选兴趣点。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个上车点和至少两个兴趣点的特征信息，确定至少两个候选兴趣点，还包括：响应于确定所述至少两个候选兴趣点包括所述一级品牌兴趣点，确定第二组候选兴趣点和第三组候选兴趣点，其中，所述第二组候选兴趣点包括所述一级品牌兴趣点，所述第三组候选兴趣点包括所述一级品牌兴趣点、二级品牌兴趣点或非品牌兴趣点中的至少一个。8.根据权利要求1至7中任一项权利要求所述的方法，其特征在于，兴趣点的特征信息的至少一部分根据一种方法确定，所述方法包括：获取至少两个历史订单；将所述兴趣点与所述至少两个历史订单中的至少一个历史订单相关联；基于路段信息和与所述兴趣点相关联的所述至少一个历史订单，将所述兴趣点与至少
一个路段相关联；基于与所述兴趣点相关联的所述至少一个历史订单，确定所述兴趣点的与所述至少一个路段中的每个路段相关联的局部特征；以及基于所述兴趣点的与所述至少一个路段中的每个路段相关联的所述局部特征，确定所述兴趣点的全局特征。9.根据权利要求1至8中任一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述训练后的兴趣点模型通过一个训练过程确定，所述训练过程包括：获取初始兴趣点模型；获取至少两个训练样本，其中所述至少两个训练样本包括与至少两个历史订单相关联的历史信息；提取所述至少两个训练样本中的每个训练样本的样本特征；以及基于所述样本特征，通过对所述初始兴趣点模型进行训练，确定所述训练后的兴趣点模型。10.根据权利要求1至9中任一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述至少两个候选兴趣点的所述特征信息，修正所述至少两个候选兴趣点中的至少一个候选兴趣点的分数。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述对象的语音数据；通过分析所述对象的所述语音数据，确定提及的兴趣点；以及根据所述对象的位置，确定所述提及的兴趣点的置信度。12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：向与所述对象相关联的终端发送信号，以指示所述终端显示所述相应上车点的所述名称，从而将所述对象指引到所述相应上车点。13.一种方法，在具有至少一个处理器和至少一个存储设备的计算设备上实现，所述方法包括：获取对象的当前位置；显示至少一个上车点；以及显示所述至少一个上车点的名称。14.一种系统，包括：至少一个存储介质存储一组指令；与所述至少一个存储介质通信的至少一个处理器，当执行所述存储的一组指令时，所述至少一个处理器使所述系统：获取对象的当前位置；基于所述对象的所述当前位置，确定至少一个上车点；基于所述至少一个上车点和至少两个兴趣点的特征信息，从所述至少两个兴趣点中选择至少两个候选兴趣点，其中，所述至少两个兴趣点的特征信息的至少一部分是基...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈铭权，吴治斌，刘伯龙，马利，陈望婷，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：