一种违规运动员识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种违规运动员识别方法、装置、设备及介质，由于本发明专利技术实施例中，可以基于获得到的包含运动员的当前图像中是否存在第一预设位置处的候选运动员，并确定该候选运动员与预先保存的在场每个运动员的相似度，确定该候选运动员是否违规，有效的避免了基于检测装置确定违规行为时，容易受到外界环境影响而导致违规行为判断准确率低的问题，提升了违规行为判断的准确率，并且能够识别违规运动员的信息。信息。信息。

【技术实现步骤摘要】
一种违规运动员识别方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种违规运动员识别方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着体育运动的快速发展，越来越多的人参与到体育运动中，比如篮球。为了实现体育运动的公正判决，提升运动过程中运动员的违规行为的准确度判断至关重要。
[0003]现有技术中，在进行违规行为的判断时，一般取决于裁判进行主观行为的判断，但是由于该判断方法缺少客观性，且很容易出现错判、漏判等问题，此外，还可以基于在赛场场地上安装的检测装置对违规行为进行判断，该检测装置可以为光电收发装置。具体的，若运动员身体某部位会切断光电收发装置之间的红外光线连线，光电收发装置将会触发越界报警。但是基于该光电收发装置检测运动员的违规行为时，可能会受待检测场地大小、待检测场地所在环境等因素的影响，干扰光电收发装置对于违规行为的检测，导致违规行为判断的准确性低，且由于任何人的身体都可以触发越界报警，因此，基于该检测装置也不能有效的识别违规运动员的信息。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种违规运动员识别方法、装置、设备及介质，用以解决相关技术中违规行为判断准确率低、不能识别违规运动员的信息的问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种违规运动员识别方法，所述方法包括：
[0006]获得包含运动员的当前图像，识别所述当前图像中是否存在位于第一设定位置处的候选运动员；
[0007]若是，则确定所述候选运动员的候选人脸对应的候选人脸特征值；
[0008]根据所述候选人脸特征值与预先保存的在场每个运动员的目标人脸特征值，确定所述候选人脸与每个目标人脸的第一相似度；
[0009]若任一第一相似度大于预先设置的第一相似度阈值，则该所述候选运动员为违规的目标运动员。
[0010]进一步地，所述当前图像包括：
[0011]第一图像采集设备采集的包含运动员的第一图像以及第二图像采集设备采集的包含运动员的第二图像，其中，所述第一图像采集设备的安装位置与所述第二图像采集设备的安装位置不相同；
[0012]所述识别所述当前图像中是否存在位于第一设定位置处的候选运动员包括：
[0013]识别所述第一图像中是否存在位于球场边界处的第一运动员，并识别所述第二图像中是否存在位于所述球场边界处的第二运动员；
[0014]识别所述第一运动员的第一人脸的第一人脸特征值以及所述第二运动员的第二人脸的第二人脸特征值，并根据所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值，确定所述第
一人脸与所述第二人脸的第二相似度；
[0015]根据所述第二相似度是否大于预设的第二相似度阈值，确定是否存在候选运动员。
[0016]进一步地，所述根据所述第二相似度是否大于预设的第二相似度阈值，确定是否存在候选运动员包括：
[0017]若所述第二相似度大于预设的第二相似度阈值，则确定所述第一运动员和所述第二运动员为不同图像中对应的同一候选运动员；
[0018]若所述第二相似度不大于所述预设的第二相似度阈值，则确定不存在候选运动员。
[0019]进一步地，所述识别所述第一图像中是否存在位于球场边界处的第一运动员，并识别所述第二图像中是否存在位于所述球场边界处的第二运动员之后，所述方法还包括：
[0020]识别所述第一运动员的第一号码，并识别所述第二运动员的第二号码；
[0021]确定所述第一号码和所述第二号码是否一致，若一致，则将所述第一号码或所述第二号码确定为目标号码，并根据预先保存的号码与运动员的对应关系，确定所述目标号码对应的目标运动员。
[0022]进一步地，所述若任一第一相似度大于预先设置的第一相似度阈值，则该所述候选运动员为违规的目标运动员包括：
[0023]针对至少一个第三图像采集设备采集的包含运动员的当前第三图像，确定所述第三图像的所述候选运动员中第一相似度大于预先设定的第一相似度阈值的目标候选运动员；确定预先保存的在场每个运动员中与所述第三图像中的目标候选运动员匹配成功的目标在场运动员；若第三图像采集设备为一个，且所述第三图像之前的设定时间长度内获得的每张图像中都包含所述目标在场运动员，则将所述目标在场运动员确定为三秒违规的目标运动员；若所述第三图像采集设备为至少两个，且确定所述至少两个第三图像采集设备采集到的包含运动员的当前第三图像对应的目标在场运动员一致，且所述至少两个第三图像采集设备采集到的所述当前第三图像之前的预设时间长度内获得的每张图像中都包含所述目标在场运动员，则将所述目标在场运动员确定为三秒违规的目标运动员。
[0024]第二方面，本专利技术还提供了一种违规运动员识别装置，所述装置包括：
[0025]识别模块，用于获得包含运动员的当前图像，识别所述当前图像中是否存在位于第一设定位置处的候选运动员；
[0026]确定模块，用于若存在位于所述第一设定位置处的候选运动员，则确定所述候选运动员的候选人脸对应的候选人脸特征值；根据所述候选人脸特征值与预先保存的在场每个运动员的目标人脸特征值，确定所述候选人脸与每个目标人脸的第一相似度；
[0027]若任一第一相似度大于预先设置的第一相似度阈值，则该所述候选运动员为违规的目标运动员。
[0028]进一步地，所述识别模块，具体用于识别所述第一图像中是否存在位于球场边界处的第一运动员，并识别所述第二图像中是否存在位于所述球场边界处的第二运动员；识别所述第一运动员的第一人脸的第一人脸特征值以及所述第二运动员的第二人脸的第二人脸特征值，并根据所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值，确定所述第一人脸与所述第二人脸的第二相似度；根据所述第二相似度是否大于预设的第二相似度阈值，确定是
否存在候选运动员。
[0029]进一步地，所述识别模块，具体用于若所述第二相似度大于预设的第二相似度阈值，则确定所述第一运动员和所述第二运动员为不同图像中对应的同一候选运动员；若所述第二相似度不大于所述预设的第二相似度阈值，则确定不存在候选运动员。
[0030]进一步地，所述确定模块，还用于识别所述第一运动员的第一号码，并识别所述第二运动员的第二号码；确定所述第一号码和所述第二号码是否一致，若一致，则将所述第一号码或所述第二号码确定为目标号码，并根据预先保存的号码与运动员的对应关系，确定所述目标号码对应的目标运动员。
[0031]进一步地，所述确定模块，具体用于针对至少一个第三图像采集设备采集的包含运动员的当前第三图像，确定所述第三图像的所述候选运动员中第一相似度大于预先设定的第一相似度阈值的目标候选运动员；确定预先保存的在场每个运动员中与所述第三图像中的目标候选运动员匹配成功的目标在场运动员；若第三图像采集设备为一个，且所述第三图像之前的设定时间长度内获得的每张图像中都包含所述目标在场运动员，则将所述目标在场运动员确定为三秒违规的目标运动员；若所述第三图像采集设备为至少两个，且确定所述至少两个第三图像采集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运动员违规识别方法，其特征在于，所述方法包括：获得包含运动员的当前图像，识别所述当前图像中是否存在位于第一设定位置处的候选运动员；若是，则确定所述候选运动员的人脸对应的人脸特征值；根据所述人脸特征值与预先保存的在场每个运动员的目标人脸特征值，确定所述候选运动员人脸与每个目标人脸的第一相似度；若所述第一相似度大于预先设置的第一相似度阈值，则该所述候选运动员为违规的目标运动员。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前图像包括：第一图像采集设备采集的包含运动员的第一图像以及第二图像采集设备采集的包含运动员的第二图像，其中，所述第一图像采集设备的安装位置与所述第二图像采集设备的安装位置不相同；所述识别所述当前图像中是否存在位于第一设定位置处的候选运动员包括：识别所述第一图像中是否存在位于球场边界处的第一运动员，并识别所述第二图像中是否存在位于所述球场边界处的第二运动员；识别所述第一运动员的第一人脸的第一人脸特征值以及所述第二运动员的第二人脸的第二人脸特征值，并根据所述第一人脸特征值与所述第二人脸特征值，确定所述第一人脸与所述第二人脸的第二相似度；根据所述第二相似度是否大于预设的第二相似度阈值，确定是否存在候选运动员。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二相似度是否大于预设的第二相似度阈值，确定是否存在候选运动员包括：若所述第二相似度大于预设的第二相似度阈值，则确定所述第一运动员和所述第二运动员为不同图像中对应的同一候选运动员；若所述第二相似度不大于所述预设的第二相似度阈值，则确定不存在候选运动员。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述第一图像中是否存在位于球场边界处的第一运动员，并识别所述第二图像中是否存在位于所述球场边界处的第二运动员之后，所述方法还包括：识别所述第一运动员的第一号码，并识别所述第二运动员的第二号码；确定所述第一号码和所述第二号码是否一致，若一致，则将所述第一号码或所述第二号码确定为目标号码，并根据预先保存的号码与运动员的对应关系，确定所述目标号码对应的目标运动员。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若第一相似度大于预先设置的第一相似度阈值，则该所述候选运动员为违规的目标运动员包括：针对至少一个第三图像采集设备采集的包含运动员的当前第三图像，确定所述第三图像的所述候选运动员中第一相似度大于预先设定的第一相似度阈值的目标候...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕金城，李伟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：