人脸识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸识别方法及装置，涉及大数据技术领域，其中该方法包括：在接收到人脸识别请求时，捕获人脸识别场景的操作环境数据；根据操作环境数据，确定人脸识别场景的操作环境是否符合预设的安全标准，所述安全标准根据历史操作环境数据确定；在人脸识别场景的操作环境符合预设的安全标准时，获取用户戴口罩的人脸图像；将获取到的用户戴口罩的人脸图像与用户预先录入的戴口罩的人脸图像进行比对；根据比对结果确定人脸识别是否通过，可以在保证操作环境安全的条件下，提高人脸识别功能的适用性，改善用户体验。改善用户体验。改善用户体验。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种人脸识别方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]当前，越来越多的人习惯戴着口罩生活。口罩给人们带来安全感的同时也给人们生活带来不便，比如戴着口罩无法使用智能手机的解锁功能。
[0004]针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种人脸识别方法，用以提高人脸识别功能的适用性，改善用户体验，该方法包括：
[0006]在接收到人脸识别请求时，捕获人脸识别场景的操作环境数据；
[0007]根据操作环境数据，确定人脸识别场景的操作环境是否符合预设的安全标准，所述安全标准根据历史操作环境数据确定；
[0008]在人脸识别场景的操作环境符合预设的安全标准时，获取用户戴口罩的人脸图像；
[0009]将获取到的用户戴口罩的人脸图像与用户预先录入的戴口罩的人脸图像进行比对；
[0010]根据比对结果确定人脸识别是否通过。
[0011]本专利技术实施例还提供一种人脸识别装置，用以提高人脸识别功能的适用性，改善用户体验，该装置包括：
[0012]接收与捕获模块，用于在接收到人脸识别请求时，捕获人脸识别场景的操作环境数据；
[0013]安全标准确定模块，用于根据操作环境数据，确定人脸识别场景的操作环境是否符合预设的安全标准，所述安全标准根据历史操作环境数据确定；
[0014]人脸图像获取模块，用于在人脸识别场景的操作环境符合预设的安全标准时，获取用户戴口罩的人脸图像；
[0015]比对模块，用于将获取到的用户戴口罩的人脸图像与用户预先录入的戴口罩的人脸图像进行比对；
[0016]人脸识别确定模块，用于根据比对结果确定人脸识别是否通过。
[0017]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述人脸识别方法。
[0018]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有
执行上述人脸识别方法的计算机程序。
[0019]与现有技术中仅能通过获取不戴口罩的人脸图像，实现人脸识别功能的技术方案相比，在本专利技术实施例中，在接收到人脸识别请求时，捕获人脸识别场景的操作环境数据；根据操作环境数据，确定人脸识别场景的操作环境是否符合预设的安全标准，所述安全标准根据历史操作环境数据确定；在人脸识别场景的操作环境符合预设的安全标准时，获取用户戴口罩的人脸图像；将获取到的用户戴口罩的人脸图像与用户预先录入的戴口罩的人脸图像进行比对；根据比对结果确定人脸识别是否通过，可以在保证操作环境安全的条件下，对戴口罩的人脸进行识别，提高人脸识别功能的适用性，改善用户体验。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0021]图1为本专利技术实施例中人脸识别方法的处理流程图；
[0022]图2为本专利技术实施例中人脸识别方法应用于智能手机的具体实例流程图；
[0023]图3为本专利技术实施例中人脸识别装置的结构示意图；
[0024]图4为本专利技术实施例中人脸识别装置的一具体实例结构示意图；
[0025]图5为本专利技术实施例中人脸识别装置的一具体实例结构示意图；
[0026]图6为本专利技术实施例中人脸识别装置的一具体实例结构示意图；
[0027]图7为本专利技术一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
[0028]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0029]专利技术人发现，当前人们戴着口罩进行日常活动已经十分普遍，但现有人脸识别技术仍需通过获取不戴口罩的人脸图像才能实现，例如小区或车站的闸机需要确认行人身份才能通过、智能手机需要确认用户身份才能解锁等等，虽然通过识别不戴口罩的人脸图像更能确保人脸识别的准确性，保证人们生活环境的安全，但在这些场景下若摘下口罩进行人脸识别，口罩频繁摘下戴上较为麻烦，给人们生活带来不便。为此在本专利技术实施例中提出一种人脸识别方法，图1为本专利技术实施例中人脸识别方法的处理流程图。如图1所示，本专利技术实施例中人脸识别方法可以包括：
[0030]步骤101、在接收到人脸识别请求时，捕获人脸识别场景的操作环境数据；
[0031]步骤102、根据操作环境数据，确定人脸识别场景的操作环境是否符合预设的安全标准，所述安全标准根据历史操作环境数据确定；
[0032]步骤103、在人脸识别场景的操作环境符合预设的安全标准时，获取用户戴口罩的人脸图像；
[0033]步骤104、将获取到的用户戴口罩的人脸图像与用户预先录入的戴口罩的人脸图
像进行比对；
[0034]步骤105、根据比对结果确定人脸识别是否通过。
[0035]由图1所示流程可以得知，与现有技术中仅能通过获取不戴口罩的人脸图像，实现人脸识别功能的技术方案不同，本专利技术实施例可以在保证操作环境安全的条件下，对戴口罩的人脸进行识别，提高人脸识别功能的适用性，改善用户体验。例如在保证操作环境安全的条件下可以不摘下口罩进行人脸识别，且方便用户使用。
[0036]具体实施时，在接收到用户的人脸识别请求时，首先可以捕获人脸识别场景的操作环境数据，用以判断当前的操作环境是否达到安全标准，从而确定是否可以通过识别用户戴口罩的人脸图像开放权限，其中，安全标准可以根据历史操作环境数据确定。
[0037]在一个实施例中，所述操作环境数据可以包括以下一项或多项数据：用户位置信息数据、用户操作行为数据、人脸识别场景内的设备数据。具体实施时，可以根据历史用户位置信息数据中确定用户的经常出现地，例如家庭住址、公司位置、学校位置等；可以根据历史用户操作行为数据确定用户的习惯行为，例如用户在通过小区闸机时与摄像头之间的习惯距离、用户在使用智能手机时的习惯手势等；还可以根据历史人脸识别场景内的设备数据确定设备后台运行情况，例如用户在本次申请解锁智能手机之前正在通过手机看新闻等。
[0038]根据上述历史操作环境数据可以总结出符合不同用户日常行为习惯的安全标准，当用户次申请人脸识别用以获得权限时，可以捕获人脸识别场景的操作环境数据，并根据预设的安全标准确定人脸识别场景的操作环境是否符合预设的安全标准，若确定符合，则可以继续根据用户戴口罩的人脸图像进行人脸识别。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：在接收到人脸识别请求时，捕获人脸识别场景的操作环境数据；根据操作环境数据，确定人脸识别场景的操作环境是否符合预设的安全标准，所述安全标准根据历史操作环境数据确定；在人脸识别场景的操作环境符合预设的安全标准时，获取用户戴口罩的人脸图像；将获取到的用户戴口罩的人脸图像与用户预先录入的戴口罩的人脸图像进行比对；根据比对结果确定人脸识别是否通过。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作环境数据包括以下一项或多项数据：用户位置信息数据、用户操作行为数据、人脸识别场景内的设备数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将获取到的用户戴口罩的人脸图像与用户预先录入的戴口罩的人脸图像进行比对，包括：将获取到的用户戴口罩的人脸图像的虹膜信息，与用户预先录入的戴口罩的人脸图像的虹膜信息进行比对；和/或，将获取到的用户戴口罩的人脸图像的瞳距信息，与用户预先录入的戴口罩的人脸图像的瞳距信息进行比对。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在人脸识别通过后，向用户提供相应的操作权限。5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述人脸识别方法应用于智能手机；所述方法还包括：在人脸识别通过后，解锁智能手机。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：在解锁智能手机之后，限制用户进行金融支付操作。7.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：接收与捕获模块，用于在接收到人脸识别请求时，捕获人脸识别场景的操作环境数据；安全标准确定模块，用于根据操作环境数据，确定人脸识别场景的操作环境是否符合预设的安全标...

【专利技术属性】
技术研发人员：高鹏达，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：