一种智能监控系统技术方案

本发明专利技术涉及一种智能监控系统，包括：获取模块，用以在预设时间间隔T0内拍摄人脸图像信息；识别模块，用以识别所述人脸图像的特征；分析模块，用以根据符合分析符合标准的若干帧人脸图像中的微表情以确定被监控人员的实际风险等级，并根据实际风险等级确定发送对应等级的预警信息，并在确定发送对应等级的预警信息时，所述分析模块向所述预警模块发送对应等级的预警指令；预警模块，用以接收所述分析模块发送的预警指令，并根据所述预警指令发送对应的预警信号；储存模块，用以储存系统运行时生成的数据，通过本发明专利技术可以精准对被监控人员进行微表情分析，提高了微表情分析的准确率，进而精准的掌握被监控人员的心理健康情况。而精准的掌握被监控人员的心理健康情况。而精准的掌握被监控人员的心理健康情况。

【技术实现步骤摘要】
一种智能监控系统


[0001]本专利技术涉及智能监控
，尤其涉及一种智能监控系统。

技术介绍

[0002]监狱的日常管理中，监狱的视频监控系统基本上实现了全区域的覆盖，但是现有技术的监控系统仅仅只用于监控在押人员的活动范围，无法根据监控图像的人脸图像进行在押人员的心理健康分析，且无法精准的筛选人脸图像以准确的对在押人员进行微表情分析，以准确的掌握在押人员的心理健康情况。

技术实现思路

[0003]为此，本专利技术提供一种智能监控系统，用以克服现有技术中无法精准的筛选人脸图像以准确的对在押人员进行微表情分析的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种智能监控系统，包括：获取模块，其包括至少一获取单元，用以在预设时间间隔T0内拍摄人脸图像信息，其中，人脸图像信息包括若干帧按照预设中心标准获取的预设时序的人脸图像；识别模块，其与所述获取模块相连，包括至少一识别单元，用以按照预设识别中心识别所述人脸图像的微表情特征；分析模块，其与所述识别模块相连，包括至少一分析单元，用以根据符合分析符合标准的若干帧人脸图像中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能监控系统，其特征在于，包括：获取模块，其包括至少一获取单元，用以在预设时间间隔T0内拍摄人脸图像信息，其中，人脸图像信息包括若干帧按照预设中心标准获取的预设时序的人脸图像；识别模块，其与所述获取模块相连，包括至少一识别单元，用以按照预设识别中心识别所述人脸图像的微表情特征；分析模块，其与所述识别模块相连，包括至少一分析单元，用以根据符合分析符合标准的若干帧人脸图像中的微表情，并将所述微表情与预设风险图像模型进行比对，以确定被监控人员的实际风险等级，所述分析模块根据实际风险等级确定发送对应等级的预警信息，并在确定发送对应等级的预警信息时，所述分析模块向预警模块发送对应等级的预警指令；所述分析模块依次计算各帧人脸图像的实际图像重合度，并将实际重合度与预设值进行比对以选择符合进行微表情分析标准的人脸图像，所述分析模块根据符合进行微表情分析标准的人脸图像计算被监控人员的实际风险分值，并根据实际风险分值发送对应等级的预警指令，并在发送预警指令时，所述分析模块根据相邻风险图像的时间间隔修正实际风险等级；预警模块，其与所述分析模块相连，用以接收所述分析模块发送的预警指令，并根据所述预警指令发送对应的预警信号；储存模块，其分别与所述获取模块、所述识别模块、所述分析模块和所述预警模块相连，用以储存系统运行时生成的数据。2.根据权利要求1所述的智能监控系统，其特征在于，当所述分析模块在确定符合进行微表情分析标准的人脸图像时，所述分析模块获取所述获取模块拍摄的第一帧人脸图像，并将所述第一帧人脸图像记为标准人脸图像，所述分析模块将第一帧人脸图像与剩余其他帧图像依次进行比对，以计算实际图像重合度A，所述分析模块将实际图像重合度与预设图像重合度A0进行比对，并根据比对结果判定剩余其他帧人脸图像是否符合分析标准；所述预设图像重合度A0包括第一预设图像重合度A1和第二预设图像重合度A2，其中，A1＜A2；当A＞A2时，所述分析模块判定该帧人脸图像不符合分析标准，并不使用该帧图像进行微表情分析；当A1≤A≤A2时，所述分析模块判定该帧人脸图像符合分析标准，并使用该帧图像进行微表情分析；当A＜A2时，所述分析模块判定该帧人脸图像不符合分析标准，并不使用该帧图像进行微表情分析。3.根据权利要求2所述的智能监控系统，其特征在于，当所述分析模块判定人脸图像符合分析标准时，分析计算实际图像重合度差值
△
A，将实际图像重合度差值
△
A与预设图像重合度差值
△
A0进行比对，并根据比对结果判定进行微表情分析位置，设定
△
A=|A
‑
（A1+A2）/2|；所述预设图像重合度差值
△
A0包括第一预设图像重合度差值
△
A1和第二预设图像重合度差值
△
A2，其中，
△
A1＜
△
A2；当
△
A＞
△
A2时，所述分析模块将人脸图像进行微表情分析的位置设置为嘴唇；当
△
A1＜
△
A≤
△
A2时，所述分析模块将人脸图像进行微表情分析的位置设置为眼睛；
当
△
A≤
△
A1时，所述分析模块将人脸图像进行微表情分析的位置设置为眉毛。4.根据权利要求3所述的智能监控系统，其特征在于，当所述分析完成进行微表情分析的位置时，所述分析模块将依次将各帧人脸图像对预设风险图像模型进行比对，以计算人脸图像实际相似度B，当人脸图像的实际相似度大于93%时，所述分析模块判定该帧图像为风险图像。5.根据权利要求4所述的智能监控系统，其特征在于，当所述分析模块将人脸图像判定为风险图像时，所述分析模块计算实际相似度差值
△
B，将实际图像相似度差值与预设相似度差值进行比对，并根据比对结果确定风险图像的风险等级，设定
△
B=B
‑
93%；所述预设相似度差值包括第一相似度差值
△
B1、第二相似度差值
△
B2和第三相似度差值
△<...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹越，王龙华，付斌，张倚榕，苗棋江，李先峰，陈杰皓，
申请(专利权)人：北京国信网联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：