【技术实现步骤摘要】
颖幡科技金融企业授信评分算法模型和应用系统
[0001]本专利技术关于供应链科技金融企业授信评分算法模型和应用系统，收集分析供应链上下游中小企业的基本数据、经营数据、财务数据、税务数据、社保和公积金数据、公共事业数据、法律事务数据、知识产权数据和供应链平台交易大数据等信用相关信息数据，通过颖幡科技金融企业授信评分算法模型和应用系统计算得出中小企业的授信评分，由金融机构根据授信评分给予中小企业资金授信贷款支持，从而解决供应链中小企业信用数据缺失，融资难、融资贵的难题，带动供应链上下游中小企业的经营效率和经济效益获得提升和发展。
技术介绍
[0002]供应链上下游中小企业一般处于产业链相对弱势地位，虽然为国家GDP发展做出重要贡献，承担广大的就业人口，却普遍面临融资难、融资贵、融资慢的困难，影响中小企业快速健康发展。如何使用产业链整体视角，站在供应链动态信用的立场上，从产业链、供应链科技金融技术出发，帮助广大中小企业解决面临的融资难题，一直是上海颖幡技术有限公司思索和实践的工作重点。
[0003]上海颖幡技术有限公司设计...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种贝叶斯人工智能加权平均统计算法的企业信用评分模型，其特征在于，其包括以下步骤：首先，设定所有可能企业授信评分模型的先验概率；其次，运用贝叶斯加权平均算法得出每个解释变量的后验概率、相应模型参数的后验平均值和标准差；第三，根据后验概率的大小对解释变量的重要性进行排序赋值；第四，将所有模型的解释变量进行加权平均，并使用贝叶斯加权平均计算结果进行内卷和外推，以预测企业授信评分的统计概率方法。2.一种贝叶斯人工智能边界回归逻辑算法的企业信用评分模型，其特征在于，其包括以下步骤：首先，利用企业信用观测组样本数据的履约、违约等行为概率；其次，基于边界回归法、线性外推法、指数外推法，模拟和推演与样本数据关联度较高的影响信用评分权重较高的样本数据形态；第三，采用后向步长选择技术筛选统计变量，以置信度阈值优化临界值变量，进而对企业授信评分模型进行衍生和迭代演化；第四，通过样本数据和推演样本数据持续的训练和自学习，提高企业授信评分算法模型的精准度和命中率。3.一种熵权相关性判别算法指标权重计算模型，其特征在于，其包括以下步骤：首先，将企业授信履约样本、违约样本和拒绝样本数据进行分类和处理；其次，计算企业授信履约样本和违约样本数据熵权值正相关矩阵Alfa；第三，计算企业授信履约样本和违约样本数据熵权值负相关矩阵Beta；第四，将正相关矩阵Alfa和负相关矩阵Beta代入微分方程，求解授信评分指标奇次非线性权重值；第五，采用泛函回归方法对授信评分指标奇次非线性权重值进行指数迭代和对数调优。4.一种企业授信评分值迭代计算、验证和逼近调优方法，其特征在于，其包括以下步骤：首先，采用特定行业一定数量的核心企业上下游中小企业作为种子样本，采集样本企业的供应链系统交易数据，第三方信用评估机构资信数据，金融机构信贷数据和企业的财务报表等样本数据，在企业授信评分模型和评分指标权重计算模型中运行，确定企业授信评分算法模型的初始参数和配置数据；其次，再将特定行业的一定数量供应链上下游中小企业的信用数据，输入贝叶斯人工智能算法企业授信评分模型和熵权相关性判别算法指标权重计算模型，计算得出样本企业的授信评分数据；第三，将模型计算结果数据与企业的实际授信行为、履约、违约等数据进行比对、验证；第四，分析研究企业授信评分理论结算结果与企业实际授信行为之间的差距，找出原因，迭代调整企业授信评分算法模型和指标权重计算模型的各项配置参数和系统数据，直至企业授信评分系统的计算结果与企业实际信用情况接近一致。5.一种企业授信评分系统与银行的功能和数据集成方法，其特征在于，其包括以下步
骤：首先，企业授信评分系统与银行的信贷系统进行集成，将授信申请企业的信用评分计算原始数据、信用评分计算结果和银行授信额度需求等信息，发送给银行信贷系统；其次，银行信贷系统对企业授信评分系统发送的信息进行分析处理，通过银行的风控管理系统、贷款系统、核心银行系统等应用系统，以及线上、线下综合评估的方式，对授信申请企业进行二次评估和认定；第三，银行将评估和认定结果反馈给企业授信评分系统，为下一步银行给授信申请中小企业提供普惠金融服务打好基础；第四，对于获得银行授信的供应...
【专利技术属性】
技术研发人员：李丹，李林，张帅兵，唐灵慧，潘静薇，李凯奇，
申请(专利权)人：上海颖幡技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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