一种语音业务处理方法、电子设备和计算机可读存储介质技术

本发明专利技术实施例提供的一种语音业务处理方法、电子设备和计算机可读存储介质的技术方案，应用于人工智能领域和语音识别技术领域，通过获取输入的第一语料，在获取的多条业务记录中查询出与第一语料相匹配的第二语料，并获取与第二语料对应的语义状态信息，根据第二语料对应的语义状态信息，提供相应的业务，通过语料匹配提高了语音业务的处理效率的同时，避免了在语音业务处理过程中执行语音识别和语义理解流程，从而降低了系统性能开销和系统功耗。耗。耗。

【技术实现步骤摘要】
一种语音业务处理方法、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及语音业务处理
，具体地涉及一种语音业务处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。其中，语音识别技术(Automatic Speech Recognition，简称ASR)是人工智能领域的重要技术之一。目前的语音识别系统通常包括：ASR模块、语义理解(Natural-language understanding，简称NLU)模块、对话管理(Dialog Management，简称DM)模块、自然语言生成(Natural-language generation，简称NLG)模块和语音合成(Text To Speech，简称TTS)模块。其中，ASR模块用于将输入的语音信号转换成文本信息。NLU模块用于将输入的文本信息转换为机器可以理解的语义信息。DM模块基于对话的状态，根据语义信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音业务处理方法，其特征在于，包括：获取输入的第一语料；在获取的多条业务记录中查询出与所述第一语料相匹配的第二语料，并获取与所述第二语料对应的语义状态信息；根据所述第二语料对应的语义状态信息，提供相应的业务。2.根据权利要求1所述的方法，特征在于，所述第一语料包括原始语音信息或者文本信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在获取的多条业务记录中查询出与所述第一语料相匹配的第二语料，并获取与所述第二语料对应的语义状态信息之前，还包括：获取多个语音业务对应的语料、语义状态信息和执行结果；将所述语音业务所对应的语料、语义状态信息和执行结果作为一条业务记录，以生成多条业务记录。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述语音业务所对应的语料、语义状态信息和执行结果作为一条业务记录，以生成多条业务记录之后，还包括：根据正负反馈学习算法，对相同语义状态信息的多个所述业务记录进行正负反馈学习，并确定出相同语义状态信息的多个所述业务记录的处理结果，所述处理结果包括采用多个所述业务记录或者删除多个所述业务记录。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据正负反馈学习算法，对相同语义状态信息的多个所述业务记录进行正负反馈学习，并确定出相同语义状态信息的多个所述业务记录的处理结果，所述处理结果包括采用多个所述业务记录或者删除多个所述业务记录，包括：统计相同语义状态信息的多个所述业务记录的成功次数或失败次数；若判断出所述成功次数大于或者等于预设次数，将相同语义状态信息的多个所述业务记录的处理结果确定为采用多个所述业务记录；若判断出所述失败次数大于或者等于预设次数，将相同语义状态信息的多个所述业务记录的处理结果确定出删除多个所述业务记录。6.根据权利要求1、3、4或者5所述的方法，其特征在于，所述语义状态信息包括意图和槽位，或者意图、槽位和上下文信息。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在获取的多条业务记录中查询出与所述第一语料相匹配的第二语料，包括：计算出所述多条业务记录中的所述第二语料和所述第一语料之间的声音相似度；在所述多条业务记录中查询出所述声音相似度大于或等于预设阈值的第二语料。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在获取的多条业务记录中查询出与所述第一语料相匹配的第二语料，包括：在所述多条业务记录中查询出所述第二语料，所述第二语料包含所述第一语料。9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄龙，王翃宇，李勇，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：