一种基于经济大数据估算大气污染物排放的方法及系统技术方案

本专利涉及污染物预测领域，具体而言涉及一种基于经济大数据估算大气污染物排放的方法及系统。所述方法包括基于经济数据通过第一预测算法得到第一预测数据；基于污染物卫星数据通过第二预测算法计算得到第二预测数据；根据所述第一预测数据和第二预测数据确定污染物排放预测数据；其中，所述第一预测算法包括经由历史经济数据和历史污染物排放数据训练得到的神经网络算法；所述第二预测算法包括经由历史污染物卫星数据和污染物排放统计数据通过回归分析得到的预测算法。所述方法和系统通过预测的方式监测污染物排放数据减少或者杜绝人为因素干扰造成监测失效的情况。杜绝人为因素干扰造成监测失效的情况。杜绝人为因素干扰造成监测失效的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于经济大数据估算大气污染物排放的方法及系统


[0001]本专利涉及污染物预测领域，具体而言涉及一种基于经济大数据估算大气污染物排放的方法及系统。

技术介绍

[0002]目前国内外对大气污染物排放的监测主要是在各个环节安装多种不同的传感器，然后对每个环节的多个参数进行采集分析。针对不同的产污企业，各个环节需放置污染物监测传感器可能不同，通过收集对比各传感器的数据是否达到国家排放标准来确定产污企业的治污效果是否达标。
[0003]现有技术中使用传感器对污染物排放进行监测存在如下几个问题，企业的排污管道以及生产环节的环境复杂，安装传感器的难度大，消耗大量的人力和物力；传感器易受外界影响，加大水量或者风量都会导致最终的监测结果出现严重偏差；若系统结构复杂还会出现由于通信故障导致的测量失灵。换言之，现有技术中对污染物排放进行监测的传感器对其工作所处的环境有较高的要求，对于工厂等环境复杂的空间内，通过传感器进行污染物排放的测量存在一定的难度。

技术实现思路

[0004]本专利正是基于现有技术的上述需求而提出的，本专利要解决的技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于经济大数据估算大气污染物排放的方法，其特征在于，包括：基于经济数据通过第一预测算法得到第一预测数据；基于污染物卫星数据通过第二预测算法得到第二预测数据；根据所述第一预测数据和所述第二预测数据确定污染物排放预测数据。2.根据权利要求1所述的一种基于经济大数据估算大气污染物排放的方法，其特征在于，所述第一预测算法包括神经网络算法，所述神经网络算法通过所述经济数据中的历史经济数据以及历史污染物排放数据训练得到。3.根据权利要求2所述的一种基于经济大数据估算大气污染物排放的方法，其特征在于，所述第二预测算法包括回归分析预测算法，所述回归分析预测算法通过所述污染物卫星数据中的历史污染物卫星数据和所述历史污染物排放数据回归处理得到。4.根据权利要求1所述的一种基于经济大数据估算大气污染物排放的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测数据和所述第二预测数据确定污染物排放预测数据，包括：通过所述第一预测数据和与所述第一预测数据对应的第一权重、所述第二预测数据和与所述第二预测数据对应的第二权重，计算得到所述污染物排放预测数据。5.根据权利要求2所述的一种基于经济大数据估算大气污染物排放的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过实际污染物排放数据以及与所述实际污染物排放数据相对应的经济数据，对所述第一预测算法进行优化。6.根据权利要求3所述的一种基于经济大数据估算大气污染物排放的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过实际污染物排放数据以及与所述实际污染物排放数据相对应的污染物卫星数据，对所述第二预测算法进行优化。7.一种基于经济大数据估算大气污染物排放的系统，其特征在于，包括：数据获取模块，所述数据获取模块获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：田启明，聂乐，徐炜达，
申请(专利权)人：北京英视睿达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：