一种微服务系统的故障根因定位方法技术方案

本发明专利技术公开了一种微服务系统的故障根因定位方法，实时获取微服务系统中的调用链数据，将调用链数据转换为四个业务指标并实时监测，当发现异常时，利用异常时间段内的调用链构建服务拓扑图、进程拓扑图和主机拓扑图，并计算拓扑图上每个节点的异常分，最终按照深度从大到小、先进程后主机的顺序定位到根因节点，即进程节点或主机节点。本发明专利技术获取到的调用链数据，不仅能动态构建主机层面的拓扑关系，还能动态构建进程层面的拓扑关系以及服务层面的拓扑关系，为更准确的根因定位提供了数据保障。本发明专利技术利用无监督算法，实时分析异常时间段的调用链数据，无需训练数据和标签。无需训练数据和标签。无需训练数据和标签。

【技术实现步骤摘要】
一种微服务系统的故障根因定位方法


[0001]本专利技术涉及计算机应用
，具体涉及一种微服务系统的故障根因定位方法。

技术介绍

[0002]随着微服务系统的普及和大量使用，基于告警数据的根因定位方法无法适应微服务系统的动态变化，其大多基于CMDB数据构建静态的服务依赖关系。而现有大多数据调用链采集工具只能获取服务间的依赖关系，无法实时获取各个服务所在的进程信息、主机信息，因此大多数基于调用链的根因定位方案，只能定位到根因故障服务，无法具体到根因服务所在的进程或主机。
[0003]现有的一些技术方案中，需要CMDB数据或者TCP/IP数据来构建主机层面的拓扑关系，无法适应微服务系统中主机之间动态变化的连接关系。而且该类数据没有进程信息、服务信息，无法定位更准确，即不能准确定位到主机上具体哪个进程、哪个服务的故障。
[0004]现有的一些技术方案中，利用告警信息进行根因定位，需要基于大量的历史告警数据进行学习训练，不仅在定位系统部署的初期阶段无法准确定位，而且也无法适应微服务系统的动态变化问题。
[0005]现有的一些本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种微服务系统的故障根因定位方法，其特征在于，包括以下步骤：1）实时采集微服务系统中产生的全量调用链数据；2）基于全量调用链数据，实时统计业务指标，利用异常检测算法判断业务指标是否异常，并确定对应的异常时间段；3）获取异常时间段内对应的所有调用链数据，对于每条调用链数据，实时构建span流程图并计算除了根节点外的每个节点的异常分，汇聚异常时间段所有span流程图构建服务拓扑图、进程拓扑图和主机拓扑图，基于进程拓扑图和主机拓扑图根据计算确定故障根因节点。2.根据权利要求1所述的微服务系统的故障根因定位方法，其特征在于，步骤1）中，全量调用链数据的每一条调用链包括span_id，parent_id，duration，service_id，process_id，host_id，error；其中，span_id表示该次调用的编号；parent_id表示该次调用的父调用的编号，如果该次调用为根节点，则parent_id为None；duration为该次调用的耗时；service_id表示该节点对应的服务编号；process_id表示该节点对应的进程编号；host_id表示该节点对应的主机编号；error等于0或1，表示该次调用是否失败。3.根据权利要求1所述的微服务系统的故障根因定位方法，其特征在于，步骤2）中，所述的统计业务指标包括：调用次数、错误率、90%分位点的耗时，50%分位点的耗时四个业务指标。4.根据权利要求2所述的微服务系统的故障根因定位方法，其特征在于，步骤3）中，对于每条调用链数据，实时构建span流程图，具体包括：3.1.1）根据该条调用链中每个span里的parent_id和span_id之间的对应关系，构建span_id之间的调用关系拓扑，其中开始节点是parent_id为None所对应的span_id；3.1.2）一条调用链的span_id之间的调用关系拓扑即为该调用链的span流程图。5.根据权利要求2所述的微服务系统的故障根因定位方法，其特征在于，步骤3）中，对于每条调用链数据，计算除了根节点外的每个节点的异常分，具体包括：3.2.1）计算得到：当前节点的error值为1时，则记为1，否则记为0；3.2.2）计算得到：当前节点的duration在父节点的duration中占比超过预设阈值，则记为1，否则记为0；3.2.3)计算得到：当前节点的父节点的duration与其所有子节点的duration之差在该父节点的duration中占比超过预设阈值，则记为1，否则记为0；3.2.4）合并上述三个异常分、、得到该节点的异常分，...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢林涛，向成钢，
申请(专利权)人：杭州大乘智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：